R&D исследователь фундаментальных AI-моделей
Роль в R&D: проектирование, обучение и эксперименты с новыми фундаментальными AI-моделями на основе attention. Нужен сильный исследовательский бэкграунд и практический опыт обучения моделей на PyTorch/Jax/TensorFlow, глубокое знание deep learning. Полностью удалённая работа с большим бюджетом на GPU и возможностью вести значимые исследования.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 70 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Роль в R&D, ориентированная на проектирование, обучение и эксперименты с новыми фундаментальными AI-моделями на основе attention. Требуется сильный исследовательский опыт, практическое обучение моделей (PyTorch/Jax/Tensorflow) и экспертиза в глубоком обучении. Полностью удалённая позиция с существенным бюджетом на GPU и возможностью проводить значимые исследования.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Pathway
2 активные вакансии в компании
Foundational Machine Learning Research Engineer
Нужно вести фундаментальные исследования attention-based ML-моделей, обучать распределённые модели и проектировать эксперименты для длинных последовательностей и динамических данных. Работа удалённая, с гибким бюджетом на GPU и возможными встречами в Париже, Пало-Альто или Вроцлаве.
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер по машинному обучению (LLM)
Нужно дообучать и выводить в прод открытые большие языковые модели для приложений AI-компаньонов, улучшать поведение и персонализацию моделей, а также строить оценки качества. Работа полностью удалённая в международной AI-команде с высокой значимостью проекта.
Foundational Machine Learning Research Engineer
Нужно вести фундаментальные исследования attention-based ML-моделей, обучать распределённые модели и проектировать эксперименты для длинных последовательностей и динамических данных. Работа удалённая, с гибким бюджетом на GPU и возможными встречами в Париже, Пало-Альто или Вроцлаве.
Старший Fullstack инженер (Python/AWS)
~2 317 080 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен старший инженер, который построит с нуля продакшн-платформу данных для американской healthcare-компании: пайплайны от сырых данных клиентов до единой модели и аналитического слоя, а также путь деплоя ML-моделей. Стек — Python на AWS, Docker и Kubernetes, с упором на open-source инструменты. Требуют серьёзного опыта в data engineering, ETL, SQL и самостоятельности: работать придётся напрямую с CTO и заказчиком, без большой команды.
AI Engineer
~2 317 080 ₸ оценка по всем рынкам
Команда экспериментальных финтех-проектов Яндекса ищет AI Engineer для создания финансового сервиса на базе AI-агентов. Нужно проектировать агентные сценарии, интегрировать LLM с сервисами и данными, оценивать качество ответов и быстро проверять гипотезы через MVP. Ждут более пяти лет коммерческой разработки, опыт работы с LLM и умение самостоятельно доводить задачи до запуска.
Computer Vision / Deep Learning Engineer
~2 317 080 ₸ оценка по всем рынкам
RemedyLogic ищет сеньорного CV-инженера для AI-ассистента, который читает МРТ позвоночника: 3D-классификация и сегментация анатомии и патологий, дообучение vision-энкодеров, бизнес-логика поверх выходов моделей. Нужны 4+ года в computer vision/deep learning, 2+ года продакшена, уверенный PyTorch и Python, опыт с шумной разметкой и дисбалансом классов, английский B2+. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и долгосрочный B2B-контракт с американской компанией, зарплата обсуждается индивидуально.
Senior разработчик-архитектор баз данных
~2 317 080 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен дата-инженер для развития хранилищ данных Казначейства: проектирование архитектуры DWH, разработка OLAP-кубов и аналитических срезов, контроль качества данных. Требуется сильный SQL (middle+/senior), опыт с PostgreSQL, AirFlow, Informatica и SSAS, понимание Data Lakehouse/Data Mesh и работа с большими объёмами данных. Предлагают удалёнку, ДМС с первого дня, квартальную премию по KPI и корпоративные бонусы.