Разработчик систем искусственного интеллекта
Разработка и внедрение продвинутых систем ИИ — автономных агентов, голосового ИИ и инструментов интеллектуальной аналитики — в инновационной HR Tech компании. Работа на Python с использованием AWS и современных ML-практик, в мультидисциплинарной команде. Задача — улучшать и выводить ИИ-решения на промышленный уровень.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 283 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Разрабатывай и внедряй передовые системы ИИ (автономные агенты, голосовой ИИ, инструменты интеллектуального анализа) в рамках инновационной HR Tech компании, используя Python, AWS и современные практики ML. Сотрудничай с междисциплинарными экспертами для улучшения и индустриализации наших ИИ-решений.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийSenior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.
Старший Data Scientist
~2 239 700 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Middle+ / Senior ML Engineer (Поиск)
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Команда Поиска объединённой Wildberries и Russ ищет ML/NLP-инженера для развития спеллчека запросов и карточек товаров: пайплайны исправления опечаток, синонимизация, классификация запросов и онлайн-инференс. Нужен опыт ML/NLP от 3 лет, уверенный Python, Spark и Airflow, трансформеры и табличные модели, работа с векторным поиском. Предлагают ДМС, обучение, корпоративный спорт и комфортный офис с питанием.
Senior ML Engineer
~1 214 400 – 1 578 720 ₸ оценка
Разработка и развитие рекомендательных систем для продуктов Wildberries и Russ: персональные, похожие и сопутствующие рекомендации. Нужен опыт в ML от 3 лет, знание классического ML, рекомендательных архитектур и ML-стека (Pandas/Polars, Scikit-learn, бустинги, PySpark). Предлагают ДМС, обучение, корпоративные сообщества, питание в офисе и скидки.
Продуктовый аналитик
~1 435 200 – 1 545 600 ₸ оценка
Продуктовый аналитик в команду Wibes — социальной платформы с покупкой товаров из видео, часть объединённой компании Wildberries и Russ. Нужно строить дашборды и отчёты, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты, искать точки роста и следить за качеством данных; требуется опыт в продуктовой аналитике от 3 лет и понимание ETL/ELT. Предлагают ДМС со стоматологией, корпоративное обучение, спорт и скидки, комфортный офис с бесплатным питанием.
Ведущий инженер по AI
Нужен ведущий инженер, который будет руками разрабатывать AI-проекты вокруг агентных систем: безопасность, качество, мониторинг, guardrails и оценка AI-агентов на Python и ML-фреймворках. Предстоит вести небольшую техническую команду и работать вместе с исследовательскими и продуктовыми командами.