Разработчик AI-агентов (Python)
Разработка и улучшение AI-агентов для рекрутинга на базе современных LLM, создание backend-сервисов на Python, работа с промптами и оркестрацией агентов, деплой масштабируемых AI-систем. Требуется опыт в Python-разработке и работе с LLM, сотрудничество с кросс-функциональными командами для выпуска production-фич.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Вилка вне типичного диапазона рынка без учёта грейда
Разница с медианой здесь говорит о грейде, а не о работодателе. Медиана Data/ML по 70 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Разрабатывай и совершенствуй AI-агентов для рекрутинга с использованием современных LLM, создавай backend-сервисы на Python, итерируй промпты и оркестрацию агентов, а также развёртывай масштабируемые AI-системы. Взаимодействуй с кросс-функциональными командами для поставки готовых к продакшену AI-функций.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Joblet-AI
6 активных вакансий в компании
Разработчик десктопного ПО (Electron.js)
Разработка кроссплатформенного десктопного приложения для продуктивности на Electron.js под MacOS и Windows. Нужно делать системы учёта времени в реальном времени, аккуратно собирать системные сигналы с заботой о приватности и оптимизировать производительность. Работа в связке с бэкенд- и продуктовой командами.
AI Research Engineer
Нужно проектировать и возглавлять фреймворки оценки, бенчмарки и методологии для агентов, пишущих код. В задачи входит исследование качества моделей, анализ их поведения, подготовка датасетов и инструментов, а также совместная работа с AI- и инженерными командами над экспериментальной оценкой новых моделей генерации кода.
Fullstack разработчик (Python/TypeScript)
Разработка fullstack-функций для платформ с человеческими данными: бэкенд-API, пайплайны данных и фронтенд на React. Работа в связке с research-инженерами и coding-агентами, акцент на моделировании данных, интеграциях и инфраструктуре платформы. Стек — Python и TypeScript.
Forward Deployed Machine Learning Engineer
Роль предполагает работу напрямую с AI-лабораториями и корпоративными партнёрами: постановка исследовательских задач, построение систем обработки данных, внедрение ML и evaluation-пайплайнов, а также разработка агентных и LLM-систем в продакшене. Нужна сильная инженерная база на Python, опыт с LLM и ML-инфраструктурой, а также навыки коммуникации с партнёрами.
Похожие вакансии
6 вакансийML Engineer
~1 453 205 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер с опытом от 3 лет для работы над системами рекомендаций: улучшение ранжирования объявлений, оптимизация инференс-моделей и развитие MLOps. Требуются уверенный Python, знания в DevOps/MLOps и самостоятельность. Условия и локация в тексте не указаны.
Аналитик продаж / коммерческий аналитик
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик продаж, который будет разбирать каналы B2B и B2C, следить за Sell-in/Sell-out, маржой и ценами конкурентов, готовить расчёты и дашборды для руководства. Требуется опыт в коммерческой аналитике от 2 лет, уверенные SQL, Power BI/Tableau и Excel, знание статистики и английский на уровне Intermediate. Предлагают работу в международной компании с ДМС, техникой, премиями и обучением.
Data Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Нужен инженер по интеграции данных: проектировать и сопровождать ETL/ELT-потоки, унифицировать данные из разных систем, следить за качеством и целостностью. Требуется опыт от 3 лет, уверенный SQL, понимание API, очередей сообщений и принципов MDM/Data Governance. Предлагают работу над корпоративной архитектурой данных в команде экспертов.
ML/LLM инженер
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Компания-EPC подрядчик в горно-металлургии ищет ML/LLM инженера в BIM-подразделение для внедрения машинного обучения и больших языковых моделей в корпоративные продукты. Нужен практический опыт построения RAG-систем, работы с локальными LLM, Document AI/OCR, Python, PyTorch, векторными БД и GPU-инфраструктурой. Предлагают офис в Алматы, график 5/2, ДМС, развозку и фитнес-зал.
Аналитик клиентского опыта
~675 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен аналитик клиентского опыта в ForteBank: строить дашборды и автоматизированную отчётность, считать метрики NPS, FCR, CSI, CES, CLV и проверять гипотезы по данным. Требуется от года опыта в аналитике, уверенные SQL и Power BI/Power Query, умение готовить презентации для руководства. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, медстраховку, доп. выходные и корпоративную библиотеку.
AI Research Engineer
Нужно проектировать и возглавлять фреймворки оценки, бенчмарки и методологии для агентов, пишущих код. В задачи входит исследование качества моделей, анализ их поведения, подготовка датасетов и инструментов, а также совместная работа с AI- и инженерными командами над экспериментальной оценкой новых моделей генерации кода.