Аналитик продаж / коммерческий аналитик
Нужен аналитик продаж, который будет разбирать каналы B2B и B2C, следить за Sell-in/Sell-out, маржой и ценами конкурентов, готовить расчёты и дашборды для руководства. Требуется опыт в коммерческой аналитике от 2 лет, уверенные SQL, Power BI/Tableau и Excel, знание статистики и английский на уровне Intermediate. Предлагают работу в международной компании с ДМС, техникой, премиями и обучением.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
- Анализ продаж по каналам B2B и B2C, включая дилеров, прямые продажи, розничные сети, маркетплейсы и сервисные центры
- Отслеживание динамики Sell-in, Sell-out, объемов продаж и маржинальности
- Мониторинг рынка: анализ цен, промо активностей, конкурентов
- Подготовка коммерческих расчетов при запуске новых продуктов, участие в разработке ценовой стратегии и управлении ассортиментом
- Формирование понятных аналитических отчетов, презентаций и дашбордов для руководства и продуктовых команд
- Развитие и автоматизация регулярной отчетности по KPI, план-факту и остаткам
- Автоматизация сбора данных из 1С/ERP и совершенствование внутренних BI-инструментов
Что ждём от вас
- Высшее образование в области экономики, финансов, ИТ или смежных дисциплин
- Опыт работы в области аналитики продаж или коммерческой аналитики не менее 2 лет
- Практический опыт работы с современными инструментами аналитики, Power BI, Tableau, знание SQL
- Знание математической статистики и методов статистического анализа данных
- Понимание специфики каналов продаж и ключевых коммерческих показателей
- Уверенное владение Excel, включая сводные таблицы, сложные формулы, Power Query и Power Pivot
- Владение английским языком не ниже Intermediate level
- Умение превращать большие данные в понятные бизнес-рекомендации
- Внимание к деталям, точность в работе, навыки многозадачности
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
687 500 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 22 вакансии
Международные (USD)
746 948 ₸
670 710 – 2 235 700 ₸ · 24 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Нужен инженер по интеграции данных: проектировать и сопровождать ETL/ELT-потоки, унифицировать данные из разных систем, следить за качеством и целостностью. Требуется опыт от 3 лет, уверенный SQL, понимание API, очередей сообщений и принципов MDM/Data Governance. Предлагают работу над корпоративной архитектурой данных в команде экспертов.
ML/LLM инженер
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Компания-EPC подрядчик в горно-металлургии ищет ML/LLM инженера в BIM-подразделение для внедрения машинного обучения и больших языковых моделей в корпоративные продукты. Нужен практический опыт построения RAG-систем, работы с локальными LLM, Document AI/OCR, Python, PyTorch, векторными БД и GPU-инфраструктурой. Предлагают офис в Алматы, график 5/2, ДМС, развозку и фитнес-зал.
MLOps Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет MLOps-инженера для развития и поддержки ML-инфраструктуры: Kubernetes, Docker, CI/CD для моделей, интеграция LLM в продакшн, мониторинг GPU-кластеров. Нужен опыт от 2-3 лет в MLOps/ML/DevOps и уверенное владение Python, Kubeflow, Airflow и контейнеризацией. Предлагают карьерный рост, обучение за счёт компании, тренажёрный зал и комфортный офис без дресс-кода.
Middle Data Scientist
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Банк ищет Middle Data Scientist в департамент Risk Data Science — вести ML-модели кредитного риска, антифрода и коллекшна по полному циклу: от анализа данных до продакшена и защиты перед валидаторами. Нужен опыт от 3 лет в банке/МФО/финтехе, уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги) и продвинутый SQL, понимание метрик и мониторинга моделей. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную инженерную культуру и конкурентную зарплату по итогам интервью.
Data Scientist / ML Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Команда ищет ML-инженера/Data Scientist для разработки общих ML-компонентов: пайплайнов подготовки данных, feature engineering, метрик и AutoML-платформы для риск-моделей. Нужны Python, SQL, понимание классического ML и опыт с оркестраторами вроде Airflow от 2 лет. Плюсом будет опыт в банковской сфере, работа с Feature Store, MLflow и LLM-агентами.
Middle+ DWH Engineer
~1 092 000 – 1 419 600 ₸ оценка
Инженер по данным будет разрабатывать DWH и витрины данных, оптимизировать ETL-пайплайны и участвовать в улучшении архитектуры аналитического хранилища. Нужны уверенный SQL, опыт с MPP СУБД (Vertica/Clickhouse/Greenplum) от года, а также DBT, Trino, GIT и AirFlow. Уровень — Middle.