Middle Data Scientist
Банк ищет Middle Data Scientist в департамент Risk Data Science — вести ML-модели кредитного риска, антифрода и коллекшна по полному циклу: от анализа данных до продакшена и защиты перед валидаторами. Нужен опыт от 3 лет в банке/МФО/финтехе, уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги) и продвинутый SQL, понимание метрик и мониторинга моделей. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную инженерную культуру и конкурентную зарплату по итогам интервью.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
В Департамент Risk Data Science мы ищем опытного Middle Data Scientist, который усилит направление разработки моделей машинного обучения для управления рисками банка. Наша команда ведёт ML-решения по полному жизненному циклу: от глубокого анализа данных и формулирования гипотез до выкатки в production, мониторинга и защиты перед валидаторами. Ключевые фокусы: кредитный риск (розница и корпоративный бизнес), портфельные модели, антифрод и взыскание (soft/hard collection).
- самостоятельно вести модели и другие Data Science решения по полному жизненному циклу;
- совместно с бизнесом определять задачи, формулировать и проверять гипотезы;
- проводить исследования, разрабатывать и улучшать модели и аналитические решения;
- участвовать во внедрении, мониторинге и сопровождении решений в production;
- анализировать качество и деградацию моделей, определять причины изменений и необходимые действия;
- участвовать в развитии инфраструктурных инструментов команды;
- представлять результаты и обосновывать принятые решения перед бизнесом, валидаторами и другими стейкхолдерами;
- участвовать в ревью решений коллег и делиться опытом внутри команды.
- Что мы ждем от кандидата:
- Опыт от 3 лет в роли Data Scientist в банковском секторе, МФО или финтехе с практикой разработки риск-моделей (кредитные риски, скоринг, фрод, коллекшн).
- Уверенный стек: Python (pandas, numpy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGBoost) и продвинутый SQL.
- Глубокое понимание метрик оценки моделей (ROC-AUC, Gini, KS, PSI) и принципов контроля устойчивости решений.
- Понимание процессов мониторинга данных и моделей (data quality, data drift, concept drift).
- Знакомство с практиками ML в продакшене: контейнеризация (Docker), API, CI/CD, версионирование данных и моделей, воспроизводимость экспериментов.
- Умение говорить на языке бизнеса: просто объяснять сложные технические и математические концепции стейкхолдерам и валидаторам.
- Самостоятельность, системный подход к декомпозиции задач и внимание к качеству кода.
- Будет преимуществом:
- Понимание ключевых регуляторных концепций риск-моделирования (PD, LGD, EAD, МСФО 9) и опыт взаимодействия с аудиторами/регулятором.
- Опыт или интерес к современным AI-направлениям: LLM/GenAI, AI-агенты и автоматизация аналитических пайплайнов в задачах Risk Data Science.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
687 500 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 22 вакансии
Международные (USD)
754 849 ₸
677 805 – 2 259 350 ₸ · 24 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Bereke Bank
7 активных вакансий в компании
Senior Data Scientist
~1 000 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Банк ищет Senior Data Scientist в департамент Risk Data Science — вести модели машинного обучения для кредитного риска, антифрода и коллекшна по полному жизненному циклу, от анализа данных до продакшена и защиты перед валидаторами. Нужен опыт от 3 лет в банке/МФО/финтехе, уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги), продвинутый SQL и понимание метрик вроде ROC-AUC, Gini, KS, PSI. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную инженерную культуру, официальное трудоустройство и конкурентную зарплату по итогам интервью.
Инженер сети передачи данных
~1 250 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер для сопровождения и развития распределённой сети и сетей ЦОД: эксплуатация Cisco ACI, настройка BGP/OSPF, администрирование межсетевых экранов Cisco Firepower, FMC и FortiGate, разбор инцидентов и мониторинг. Требуется опыт работы с отказоустойчивыми сетями 24/7, знание сетевых протоколов и навыки программирования на Python. Предлагают годовой бонус, ДМС, современный офис и технику, сильную команду.
Системный аналитик
~450 000 – 630 000 ₸ оценка
Нужен системный аналитик с опытом от 3 лет, который будет разбирать бизнес-процессы, проектировать сценарии AI-агентов и описывать интеграции с Confluence, Jira, GitLab, CRM и другими системами. Требуются BPMN, REST/JSON, OpenAPI, SQL, работа с требованиями безопасности и постановка задач разработке. Предлагают график 5/2 с гибридом после испытательного срока, стабильный оклад, годовой бонус до 2 окладов, ДМС и соцпакет.
Архитектор решений / Специалист по архитектуре домена
Актуальность уточняется
~450 000 – 630 000 ₸ оценка
Нужен архитектор решений для развития целевой архитектуры домена в Bereke Bank: проектирование интеграций, HLD/LLD, архитектурный надзор и работа с техническим долгом. Требуется от 2 лет опыта в архитектуре, системном анализе или разработке, знание микросервисов, интеграционных технологий (REST, Kafka, RabbitMQ), Docker/Kubernetes и CI/CD. Предлагают полностью удалённый формат, официальное трудоустройство и влияние на технологическое развитие продуктов.
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Scientist / ML Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Команда ищет ML-инженера/Data Scientist для разработки общих ML-компонентов: пайплайнов подготовки данных, feature engineering, метрик и AutoML-платформы для риск-моделей. Нужны Python, SQL, понимание классического ML и опыт с оркестраторами вроде Airflow от 2 лет. Плюсом будет опыт в банковской сфере, работа с Feature Store, MLflow и LLM-агентами.
ML/LLM инженер
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Компания-EPC подрядчик в горно-металлургии ищет ML/LLM инженера в BIM-подразделение для внедрения машинного обучения и больших языковых моделей в корпоративные продукты. Нужен практический опыт построения RAG-систем, работы с локальными LLM, Document AI/OCR, Python, PyTorch, векторными БД и GPU-инфраструктурой. Предлагают офис в Алматы, график 5/2, ДМС, развозку и фитнес-зал.
MLOps Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Kaspi.kz ищет MLOps-инженера для развития и поддержки ML-инфраструктуры: Kubernetes, Docker, CI/CD для моделей, интеграция LLM в продакшн, мониторинг GPU-кластеров. Нужен опыт от 2-3 лет в MLOps/ML/DevOps и уверенное владение Python, Kubeflow, Airflow и контейнеризацией. Предлагают карьерный рост, обучение за счёт компании, тренажёрный зал и комфортный офис без дресс-кода.
Data Scientist / AI Engineer (LLM, RAG)
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Крупный банк Казахстана ищет специалиста по Data Science для разработки RAG-системы корпоративной базы знаний, fine-tuning LLM и создания AI-ассистента с интеграцией внешних API. Нужен опыт от 2.5 лет в Data Science и NLP, глубокое понимание архитектур нейросетей и практика с современными LLM. Предлагают интересные задачи, обучение и конкурентную оплату по международным стандартам.
Эксперт-разработчик в Комплаенс
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
В Halyk Bank ищут аналитика в комплаенс: нужно автоматизировать процессы, писать техзадания, строить витрины данных и дашборды в Qlik и Power BI, анализировать большие объёмы данных и выявлять подозрительные операции. Ждут высшее образование и опыт от 3 лет в банке или IT, продвинутый Excel, SQL и Python как плюс, знакомство с AML-системами. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, ДМС, 26 дней отпуска и обучение.
Аналитик данных / Разработчик аналитических моделей (комплаенс)
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
В Halyk Bank ищут специалиста в комплаенс-направление: строить аналитические модели, витрины данных и дашборды, писать сложный SQL и настраивать ETL/ELT-процессы для выявления подозрительных операций. Нужен опыт от 3 лет, уверенный SQL, Python, Qlik/Power BI и понимание статистики и ML. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, ДМС, 26 дней отпуска и обучение.