Python-разработчик AI-агентов
Разработка AI-агентов для аналитической платформы DSA: проектирование агентов на естественном языке, создание MCP-сервера для ClickHouse, оптимизация запросов и оценка качества моделей. Требуется 3+ года коммерческой разработки на Python, опыт с LLM API, ClickHouse и PostgreSQL. Предлагают удалённую работу или офис, оформление по ТК РФ и возможность влиять на архитектуру AI-решений с нуля.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Brandquad — продуктовая IT-компания в области e-commerce решений. Мы непрерывно развиваем собственную платформу для автоматизации работы с товарами. Наш продукт охватывает полный цикл: от создания и хранения данных до аналитики онлайн‑продаж. Наши клиенты — ваши любимые бренды: L'Oréal, Estée Lauder, Tikkurila, Coty, Henkel, Unilever, Reckitt Benckiser, Kimberly‑Clark, Avon, Teva, Stada, Dior. Мы ищем Python-разработчика AI-агентов в команду продукта DSA // Data Shelf Analytics. Вам предстоит создавать AI-агентов, которые помогут пользователям получать аналитику из наших данных на естественном языке, и разрабатывать MCP-сервер с набором инструментов для работы с ClickHouse. Актуальные задачи: • Проектирование и разработка AI-агентов для аналитики DSA (сценарии, промпты, цепочки вызовов инструментов, работа с контекстом) • Разработка MCP-сервера (Model Context Protocol) с набором инструментов для ClickHouse: безопасное выполнение запросов, получение схем и метаданных, типовые аналитические выборки • Обеспечение безопасности и контроля доступа к данным при работе агентов (ограничения запросов, разграничение данных клиентов, защита от некорректных и тяжёлых запросов) • Оптимизация запросов агентов к ClickHouse по скорости и стоимости • Построение системы оценки качества агентов (eval-наборы, метрики, регрессионное тестирование) • Интеграция агентов с существующими сервисами и REST API платформы • Мониторинг и логирование работы агентов (трейсинг вызовов LLM и инструментов, расход токенов) • Подготовка unit-тестов (pytest) и технической документации (Confluence) • Участие в Scrum-мероприятиях (дейли, грумминги, техническое ревью) и code review • Участие в технических дежурствах в течение рабочего дня Необходимый опыт: • Коммерческая разработка на Python от 3 лет • Отличное знание Python, включая asyncio • Практический опыт разработки LLM-приложений или AI-агентов, которые дошли до продакшена • Опыт работы с API LLM (Anthropic, OpenAI или аналоги): tool use / function calling, structured outputs • Понимание Model Context Protocol (MCP) и опыт разработки MCP-серверов или аналогичных tool-интерфейсов для LLM • Обязателен опыт работы с ClickHouse: уверенный SQL, понимание движков таблиц и оптимизации запросов • Опыт работы с PostgreSQL • Опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI, aiohttp или DRF) • Навыки промпт-инжиниринга и умение системно оценивать качество ответов моделей • Linux на уровне продвинутого пользователя • Умение и желание писать и поддерживать тесты • Эффективное использование AI-инструментов в собственной разработке Будет плюсом: • Опыт с фреймворками для агентов (LangGraph, LangChain, PydanticAI, Claude Agent SDK и др.) • Опыт построения Text-to-SQL решений • Опыт с инструментами наблюдаемости LLM (Langfuse, LangSmith, Phoenix) • Опыт работы с RAG и векторными базами данных • Опыт работы с ETL и оркестраторами (желательно Prefect) • Опыт работы с Apache Kafka, Celery • Знание Go
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.