Python-разработчик AI-агентов

Что предстоит делать

Brandquad — продуктовая IT-компания в области e-commerce решений. Мы непрерывно развиваем собственную платформу для автоматизации работы с товарами. Наш продукт охватывает полный цикл: от создания и хранения данных до аналитики онлайн‑продаж. Наши клиенты — ваши любимые бренды: L'Oréal, Estée Lauder, Tikkurila, Coty, Henkel, Unilever, Reckitt Benckiser, Kimberly‑Clark, Avon, Teva, Stada, Dior. Мы ищем Python-разработчика AI-агентов в команду продукта DSA // Data Shelf Analytics. Вам предстоит создавать AI-агентов, которые помогут пользователям получать аналитику из наших данных на естественном языке, и разрабатывать MCP-сервер с набором инструментов для работы с ClickHouse. Актуальные задачи: • Проектирование и разработка AI-агентов для аналитики DSA (сценарии, промпты, цепочки вызовов инструментов, работа с контекстом) • Разработка MCP-сервера (Model Context Protocol) с набором инструментов для ClickHouse: безопасное выполнение запросов, получение схем и метаданных, типовые аналитические выборки • Обеспечение безопасности и контроля доступа к данным при работе агентов (ограничения запросов, разграничение данных клиентов, защита от некорректных и тяжёлых запросов) • Оптимизация запросов агентов к ClickHouse по скорости и стоимости • Построение системы оценки качества агентов (eval-наборы, метрики, регрессионное тестирование) • Интеграция агентов с существующими сервисами и REST API платформы • Мониторинг и логирование работы агентов (трейсинг вызовов LLM и инструментов, расход токенов) • Подготовка unit-тестов (pytest) и технической документации (Confluence) • Участие в Scrum-мероприятиях (дейли, грумминги, техническое ревью) и code review • Участие в технических дежурствах в течение рабочего дня Необходимый опыт: • Коммерческая разработка на Python от 3 лет • Отличное знание Python, включая asyncio • Практический опыт разработки LLM-приложений или AI-агентов, которые дошли до продакшена • Опыт работы с API LLM (Anthropic, OpenAI или аналоги): tool use / function calling, structured outputs • Понимание Model Context Protocol (MCP) и опыт разработки MCP-серверов или аналогичных tool-интерфейсов для LLM • Обязателен опыт работы с ClickHouse: уверенный SQL, понимание движков таблиц и оптимизации запросов • Опыт работы с PostgreSQL • Опыт проектирования и разработки REST API (FastAPI, aiohttp или DRF) • Навыки промпт-инжиниринга и умение системно оценивать качество ответов моделей • Linux на уровне продвинутого пользователя • Умение и желание писать и поддерживать тесты • Эффективное использование AI-инструментов в собственной разработке Будет плюсом: • Опыт с фреймворками для агентов (LangGraph, LangChain, PydanticAI, Claude Agent SDK и др.) • Опыт построения Text-to-SQL решений • Опыт с инструментами наблюдаемости LLM (Langfuse, LangSmith, Phoenix) • Опыт работы с RAG и векторными базами данных • Опыт работы с ETL и оркестраторами (желательно Prefect) • Опыт работы с Apache Kafka, Celery • Знание Go

Что предлагаем