Промпт-инженер (AI-агенты на базе LLM)
Компания Дневник.ру ищет опытного специалиста для разработки и оркестрации AI-агентов на базе LLM. Нужно уверенное владение Python, TypeScript или C#, знание RAG, LangChain, Docker и опыт внедрения продуктов на реальных пользователей. Предлагают удаленную работу, мощный компьютер, ДМС и возможности для развития.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 443 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Python, Keras, TensorFlow, PyTorch, Машинное обучение, Linux, Docker, Git, Bash. Квалификация: Lead. Специализации: Промпт-инженер. **Дневник.ру** входит в **ТОП-10** мировых образовательных платформ по посещаемости. Это продукт для школ и организаций, позволяющий вести образовательную деятельность в облачном решении. **Дневник.ру** - это высоконагруженная система, которая находится online 24/7. Аудитория постоянно растет, а функционал находится в постоянном развитии. **«Дневник.ру»** — первая российская IT-компания в образовании, удостоившаяся премии ООН и Юнеско в категории «Электронное образование и обучение»; обладатель трех национальных Премий Рунета и других престижных наград на российском и международном уровне. **Мы вам доверим:** - Проектирование, разработка и оркестрация AI-агентов на базе LLM (YandexGPT, OpenAI, Gemini и Open Source решений); - Интеграция AI-Агентов в инфраструктуру компании; - Создание цепочек действий агентов: orchestration, routing, memory, tool calling; - Разработка интерфейсов взаимодействия агентов с внутренними API, базами данных и хранилищами знаний; - Внедрение и настройка векторных баз данных (ChromaDB, Weaviate, Pinecone); - Отслеживание трендов, обновлений в области LLM, AI-агентов и оценка их практической применимости. **Что мы ждем от кандидата:** - **Опыт внедрения продуктов на реальных пользователей обязателен;** - Уверенное владение языками и инструментами разработки, любым из: Python/Typescript/.net(C#); - Уверенное знание принципов работы баз данных, написание SQL запросов: - Умение применять Docker в разработке; - Понимание подходов: RAG, tool usage, memory/context, retrieval, agent-based workflows; - Опыт с библиотеками и фреймворками: vLLM, Transformers, LangChain; - Понимание архитектуры векторных баз данных, embeddings и их применения; - Опыт интеграции моделей в бизнес-решения (боты, ассистенты, поисковые системы и т.п.). **Будет плюсом:** - Вывод решений на реальных пользователей - Опыт интеграции и оркестрации LLM-моделей в проде; - Опыт применения LLM-инструментов для быстрой разработки MVP и прототипов, использование подходов Plan/Act/Verify. - Опыт Tuning/Fine-tuning моделей; - Опыт применения принципов Domain-Driven Design (DDD) в разработке ПО; - Опыт CI/CD; - Умение анализировать поведение системы, логирование, метрики (Prometheus, Grafana); - Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ). **Для нас монетизация продуктов на большую аудиторию – ключевой приоритет. При отклике, пожалуйста, поделитесь примерами своих успешных проектов** **В нашей компании:** - Возможность развивать свои компетенции и экспертизу, работая в команде над интересными IT- проектами в EdTech; - Возможность удаленной работы; - Мощный компьютер, предоставляемый в пользование; - Соблюдение трудового законодательства, полностью официальная заработная плата, оплачиваемый отпуск; - Онлайн -конференции и митапы, курсы повышения квалификации, электронная библиотека и базы знаний; - Корпоративные мероприятия и тимбилдинги; - Оборудованная кухня, с большим выбором вкусностей в офисе СПб; - Внимание к сотрудникам - специальные выплаты по случаю свадьбы, рождения ребенка, трудных жизненных ситуаций; - Корпоративные скидки для вас и вашей семьи в сервисе Bestbenefits; - Доброжелательная атмосфера, профессионально отзывчивая команда, индивидуально подходим к планированию карьеры каждого сотрудника; - Заботимся о вашем здоровье: расширенный ДМС после адаптационного периода с услугой телемедицины, лучшими клиниками СПб и Москвы и страхованием в поездках за границу; - Компенсация от компании на консультации психологов.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Engineering Manager (Data Platform)
~4 397 079 ₸ оценка
Ищем Engineering Manager для развития data platform: управление командой из 8 data engineers, развитие архитектуры, работа со стейкхолдерами и оптимизация расходов. Требуется опыт руководства командой от 5 человек и знание стека Python, Hadoop/Spark, Greenplum, облаков. Предлагают удалённую работу, ДМС, льготы и возможности роста.
Ведущий AI-инженер (Principal AI Engineer)
Ищем ведущего AI-инженера для определения технической стратегии и архитектуры AI/ML систем. Вы будете проектировать и внедрять масштабные LLM-решения, управлять сложными интеграциями и наставлять команды. Требуется глубокий опыт в Python, AWS, MLOps и лидерские качества. Предлагают удаленную работу, гибкий график и конкурентные условия.
Старший аналитик данных
~2 708 597 – 3 646 188 ₸ оценка
Старший аналитик данных для международного бренда в сфере здоровья (пробиотики), работающего на рынке США. Нужно анализировать продажи на маркетплейсах (Amazon, TikTok Shop, Walmart, Target), строить дашборды и модели, оценивать эффективность маркетинга и креаторов. Требуется опыт аналитиком, знание SQL, Python, Power BI и английский на уровне Upper-Intermediate. Работа удаленная, полная занятость, график с 16:00 до 01:00 по Киеву.
Инженер машинного обучения (Computer Vision)
~2 708 597 – 3 646 188 ₸ оценка
PUSHIT — стартап, создающий систему повторов для спортивных игр. Ищем инженера машинного обучения, который будет проектировать, обучать и внедрять модели компьютерного зрения для распознавания спортивных событий и генерации хайлайтов. Работа в небольшой команде, напрямую с основателями. Модели будут работать в облаке и на периферийных устройствах (Raspberry Pi 5, ARM-телефоны). Требуется сильный Python (3+ года), опыт с TensorFlow/PyTorch, компьютерное зрение (сверточные сети, attention, пространственно-временные модели), развертывание моделей на мобильных/edge устройствах (TFLite, Core ML, TensorRT), Docker/Kubernetes. Бонусом — опыт с видеоэнкодингом (FFmpeg, HLS, RTMP), облачными сервисами AWS/GCP, инструментами разметки данных. Полная удалёнка, конкурентоспособная зарплата, доля в компании, бюджет на конференции и GPU.
AI/ML инженер (Python, LLM, RAG)
Ищем опытного AI/ML инженера для миграции мультиагентного чат-бота с платформы Vellum на собственную архитектуру. Нужно перенести векторное хранилище, конвертировать базу знаний, поддерживать интеграции и построить систему оценки качества. Требуется глубокий опыт с LLM, RAG и Python, плюс бонусом знание TypeScript и компьютерного зрения. Предлагают удаленную работу, гибкий график и профессиональное развитие.
Инженер по машинному обучению
Вакансия для специалиста по машинному обучению: разработка прогнозных моделей и ML-решений для задач прогнозирования, оптимизации цепочки поставок и аналитики. Полная удаленная работа, командное взаимодействие.