Продуктовый/маркетинговый аналитик (MarTech)
Нужен аналитик в MarTech-стартап: превращать сотни миллионов рекламных событий в сутки в метрики и инсайты для крупных клиентов, строить витрины в ClickHouse, дашборды в BI и проводить A/B-эксперименты и deep-dive-исследования. Главное — сильный SQL, опыт с ClickHouse и большими данными, Python (pandas/numpy), базовая статистика и умение понятно презентовать выводы бизнесу. Предлагают гибкий формат (офис/удалёнка/гибрид), полную занятость, современный стек и рост до Senior/Lead.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
О компании Мы — динамично развивающийся стартап в сфере MarTech. Помогаем среднему и крупному бизнесу оценивать результаты медийной рекламы и мультиканальной коммуникации. Нашим продуктом уже пользуются крупнейшие компании из банковского, e-commerce и FMCG-сегментов. Быстро растём, ценим инициативу и экспертизу, работаем с современным стеком и амбициозными задачами. Что предстоит делать • Превращать сырые события (500M+/сутки) в понятные метрики и инсайты для бизнеса: охват, частота, CPM/CTR/CPA/CPV/VTR, конверсии, IVT/GIVT/SIVT и др. • Проектировать и собирать аналитические витрины совместно с дата-инженерами; формировать ТЗ на расчёт метрик и SLA по данным. • Писать эффективные SQL-запросы по ClickHouse (в т.ч. оконные функции), готовить выборки для исследований и продуктовых решений. • Строить и поддерживать BI-дашборды (Metabase / Power BI / Tableau / Looker Studio) для маркетинга, продукта и продаж. • Проводить deep-dive-исследования: воронки, когорты, аномалии, фрод-сигналы; готовить рекомендации по оптимизации медиа-инвестиций. • Планировать и анализировать эксперименты (A/B, holdout, uplift), считать статистическую значимость и доверительные интервалы. • Настраивать мониторинги и алерты по ключевым KPI качества и свежести данных. • Делать отчёты и презентации для C-level и команд клиентов, развивать единый словарь метрик и стандартов.
Что ждём от вас
- 1–3 года опыта в продуктовой/маркетинговой аналитике или performance-аналитике.
- Сильный SQL (join/CTE/окна), опыт работы с ClickHouse и большими объёмами данных (10^9+ строк).
- Python (pandas / numpy), Jupyter; умение быстро готовить исследовательские тетрадки и визуализации.
- Базовая статистика: гипотезы, A/B-тесты, регрессии, тайм-серии на прикладочном уровне.
- Опыт в BI: Metabase, Power BI, Tableau или Google Data Studio.
- Системное мышление, умение формулировать выводы и презентовать их бизнес-заказчикам.
- Будет плюсом
- Опыт в AdTech/MarTech, понимание трекинга, атрибуции (last-click, position-based, data-driven/MTA), основ MMM и incrementality.
- Знакомство со стеком данных: Airflow / Flink / Spark / Trino — на уровне потребления витрин/джобов.
- Навыки работы с Git и базовые навыки dbt.
- Опыт с веб/апп-аналитикой (UTM, postbacks, GA4/AppMetrica/Adjust).
- Английский — для чтения документации и коммуникаций с партнёрами.
- Условия и преимущества
- Гибкий формат: офис / удалённо / гибрид.
- Полная занятость, график 5/2, 8-часовой рабочий день.
- Работа над продуктом, влияющим на эффективность крупнейших рекламодателей.
- Доступ к большим данным и современному стеку, возможность профессионального роста (Senior/Lead, продуктовая аналитика).
- Участие в проектах с топовыми компаниями и ведущими агентствами.
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 38% ниже медианы Data/ML по 40 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Динамично развивающийся стартап в сфере MarTech
2 активные вакансии в компании
Fullstack-разработчик (TypeScript: NestJS + React)
~1 681 650 ₸ оценка
Разработка fullstack-продукта в MarTech: развитие API и SPA на TypeScript/Node.js/NestJS/React, миграция с Python/FastAPI на новый стек, работа с PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Redis и Kubernetes. Требуется от 3 лет опыта, сильный TypeScript, React, опыт проектирования REST API, асинхронной обработки и наблюдаемости. Предлагают работу в аккредитованной IT-компании с влиянием на архитектуру и большими потоками данных.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer / Дата инженер / Разработчик API
Нужен Python-инженер данных: разрабатывать API к витринам отчётности, строить и рефакторить пайплайны ETL/ELT, работать с MS SQL, MySQL и PostgreSQL, брокерами сообщений и автоматическим тестированием данных. Основные требования — уверенный SQL, опыт работы с БД и API из Python, плюсом будут RabbitMQ/Kafka/NATS и Docker. Предлагают официальное трудоустройство с полным соцпакетом, наставника на старте, обучение и корпоративную инфраструктуру с фитнесом и SPA.
География удалёнки не уточнена
ML / MLOps Engineer
Ищем ML/MLOps-инженера для проекта по обработке обращений граждан в ЖКХ. Нужно самостоятельно вести ML-задачу полного цикла: готовить данные, обучать и оценивать модели, разворачивать и сопровождать сервисы, а также настраивать ИИ-агентов для ускорения разработки. Требуется уверенный Python, опыт PyTorch/scikit-learn, production-развёртывание, Docker, Linux, CI/CD и навыки работы с Codex/Claude Code. Удалёнка, Москва.
География удалёнки не уточнена
Специалист по аналитике
Аналитик логистических процессов в SUNLIGHT: сбор и обработка данных, расчёт KPI, автоматизация отчётности, анализ складских и транспортных показателей. Нужны опыт от 2 лет, Excel с Power Query, SQL, инструменты визуализации; 1С будет плюсом. Предлагают оформление по ТК РФ, график 5/2, гибрид или удалёнку, ДМС через 6 месяцев.
География удалёнки не уточнена
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 600 000 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 600 000 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена