Специалист по аналитике
Аналитик логистических процессов в SUNLIGHT: сбор и обработка данных, расчёт KPI, автоматизация отчётности, анализ складских и транспортных показателей. Нужны опыт от 2 лет, Excel с Power Query, SQL, инструменты визуализации; 1С будет плюсом. Предлагают оформление по ТК РФ, график 5/2, гибрид или удалёнку, ДМС через 6 месяцев.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
В SUNLIGHT мы создаём не просто украшения. Более 30-ти лет мы создаём эмоции, память и важные моменты в жизни наших клиентов. За этим стоит большая команда — более 7000 талантливых людей в 1000+ магазинах по всей России. Чтобы такая масштабная розничная сеть работала эффективно, за каждым процессом стоят данные, точная аналитика и решения, которые помогают бизнесу развиваться. Сейчас мы усиливаем направление аналитики логистики и ищем системного и внимательного Специалиста по аналитике, который поможет выстроить прозрачную систему контроля складских и транспортных показателей. Это возможность работать с большими массивами данных, влиять на эффективность логистических процессов и создавать инструменты, которые позволяют оперативно принимать решения на основе цифр. Ваша миссия: обеспечить прозрачную и оперативную аналитику логистических процессов — от сбора и обработки данных до расчёта KPI, автоматизации отчётности и формирования предложений по повышению эффективности склада и транспорта. Вам предстоит: • Аналитическая отчётность: разработка и ежедневное ведение системы аналитической отчётности — сбор, обработка, анализ и визуализация данных по ключевым логистическим показателям. • Автоматизация аналитики: создание и поддержка баз данных, развитие системы автоматически обновляемой отчётности и инструментов для оперативного контроля логистических показателей. • KPI и эффективность: расчёт и совершенствование методологии KPI для оценки эффективности сотрудников склада и логистических процессов в целом. • Анализ логистических стратегий: проведение расчётов для оценки и совершенствования логистических стратегий, поиск возможностей для повышения эффективности процессов. • Контроль складских показателей: анализ продуктивности сотрудников и складских процессов, выявление отклонений и подготовка предложений по их устранению. • Контроль транспортных показателей: анализ своевременности и полноты отгрузок по регионам и транспортным компаниям, контроль качества выполнения логистических операций. • Анализ провайдеров: оценка оптимальности выбора транспортного провайдера по направлениям с учётом качества сервиса, сроков и стоимости. • Логистические расходы: анализ затрат на складскую и транспортную логистику, выявление факторов, влияющих на расходы, и поиск возможностей для их оптимизации. • Поиск улучшений: выявление узких мест и рисков в логистических процессах, разработка предложений по их минимизации и повышению эффективности. • Взаимодействие с командами: работа с подразделениями склада и логистики, помощь в интерпретации показателей и использовании аналитики для принятия операционных решений. Нам важно найти сотрудника с опытом: • Высшее техническое образование. • Опыт работы в области анализа логистических, производственных показателей или KPI в других функциональных направлениях от 2 лет. • Экспертное владение Excel, включая обработку больших массивов данных и работу с Power Query. • Уверенное знание SQL для извлечения, обработки и анализа данных. • Опыт работы с инструментами визуализации данных и создания аналитической отчётности. • Знание 1С будет дополнительным преимуществом. • Понимание методологии анализа данных и принципов построения баз данных будет преимуществом. • Базовый уровень английского языка. • Интерес к развитию в направлении складской и транспортной логистики. • Умение работать с большими объёмами данных, находить закономерности и переводить результаты анализа в конкретные выводы и действия. • Системность, внимательность к деталям и высокий уровень ответственности за качество данных. • Готовность постоянно развиваться, искать новые подходы и совершенствовать аналитические инструменты. • Опыт ведения проектов и умение самостоятельно организовывать работу над задачами. • Навыки выявления и анализа рисков, а также разработки мер по их минимизации. • Ориентация на постоянные улучшения и понимание связи между аналитикой, эффективностью процессов и бизнес-результатом. О чем эта роль в организации: Это возможность не просто работать с отчётностью, а стать связующим звеном между данными и операционными решениями — помогать логистике видеть полную картину, находить точки роста и повышать эффективность процессов. Влияние: ваша аналитика будет напрямую влиять на продуктивность складских процессов, качество и своевременность отгрузок, выбор транспортных решений и уровень логистических расходов. Масштаб: вы будете работать с большими массивами данных и показателями складской и транспортной логистики масштабной розничной сети SUNLIGHT, развивать систему регулярной аналитики и автоматизированной отчётности. Развитие и профессиональный рост: роль позволит развивать экспертизу на стыке аналитики, логистики и управления эффективностью — от работы с данными и KPI до построения аналитических систем, оценки стратегий и участия в проектах по совершенствованию логистических процессов.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 24% ниже медианы Data/ML по 40 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer / Дата инженер / Разработчик API
Нужен Python-инженер данных: разрабатывать API к витринам отчётности, строить и рефакторить пайплайны ETL/ELT, работать с MS SQL, MySQL и PostgreSQL, брокерами сообщений и автоматическим тестированием данных. Основные требования — уверенный SQL, опыт работы с БД и API из Python, плюсом будут RabbitMQ/Kafka/NATS и Docker. Предлагают официальное трудоустройство с полным соцпакетом, наставника на старте, обучение и корпоративную инфраструктуру с фитнесом и SPA.
География удалёнки не уточнена
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 600 000 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 600 000 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 600 000 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена