Fullstack-разработчик (TypeScript: NestJS + React)

Что предстоит делать

О компании и продукте Мы — продуктовая компания в сфере MarTech. Помогаем среднему и крупному бизнесу измерять эффективность медийной рекламы, выстраивать сквозную аналитику и атрибуцию по разным каналам. Нашим продуктом уже пользуются крупнейшие компании из банковского сектора, e-commerce и FMCG. Через нас проходят большие потоки данных, поэтому важна производительность, корректность на больших объёмах и надёжная асинхронная обработка. Ищем человека, которому интересно не просто писать с нуля, а переносить живую систему на новый фундамент, не ломая её пользователям, и доводить инженерные инициативы до конца. Стек - Backend: TypeScript, NestJS на Fastify, Prisma, Zod. PostgreSQL с row-level security, ClickHouse. Valkey/Redis, BullMQ. Kafka через transactional outbox. OPA (Rego) для авторизации. S3. - Frontend: React 19 + TypeScript, Feature-Sliced Design, TanStack Query + Zustand, Tailwind 4 + Radix, react-hook-form + Zod, Lingui. - Общее: pnpm-воркспейс, общие Zod-схемы как контракт между бэком и фронтом, TypeScript 7, SWC, oxlint / oxfmt, Vitest. - Инфра и качество: Docker / docker-compose, GitLab CI, Kubernetes + Helm, OpenTelemetry, Prometheus / Grafana. - Legacy, который мигрируем: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Celery / RabbitMQ, React 18 + Redux Toolkit. Что предстоит делать - Развивать продукт целиком — от API и бизнес-логики до пользовательских дашбордов и конструкторов отчётов: кампании и размещения, теги и пиксели, атрибуция, отчётность, интеграции с рекламными системами. - Переносить функциональность с текущей платформы на новый стек: разбираться, как она работает сегодня, предлагать новую модель данных и способ переезда, незаметный для клиентов. - Разрабатывать SPA на React + TypeScript: интерактивные дашборды и визуализация данных. - Проектировать REST API и держать контракт с фронтендом: единая валидация, понятные коды ошибок, обратная совместимость. - Работать с PostgreSQL под нагрузкой: схема, миграции, индексы, пагинация больших списков, разграничение данных между клиентами. - Использовать Redis и брокер сообщений для кэширования и надёжной асинхронной обработки: очереди задач (расчёты и экспорт отчётов, обработка креативов) и обмен событиями с аналитическим контуром — с ретраями, идемпотентностью и работой в несколько реплик. - Отвечать за свой код на проде: метрики, логи, алерты, разбор инцидентов. - Участвовать в развитии архитектуры, ревью кода и формировании технических стандартов команды. Что ждём от вас - От 3 лет коммерческого опыта в fullstack-разработке - Сильный TypeScript и Node.js: асинхронность, строгая типизация, опыт с NestJS или другим DI-фреймворком. - Уверенный React + TypeScript: функциональные компоненты и хуки, управление состоянием и серверным кэшем (TanStack Query, RTK Query или близкий опыт). - Опыт проектирования REST API, версионирования и миграций схем БД (Prisma, TypeORM, Alembic — важен подход, а не инструмент). - PostgreSQL: SQL, индексы, оптимизация запросов. - Redis и асинхронная фоновая обработка на брокере (BullMQ / RabbitMQ / Kafka / аналог): очереди, консьюмеры, идемпотентность, ретраи. - Git, Docker / docker-compose, умение читать и дорабатывать CI/CD (GitLab CI или аналог), общее понимание Kubernetes (Deployment / Service / Ingress, логи пода, выкатка) — без администрирования кластера. - Наблюдаемость: Sentry, OpenTelemetry, Prometheus / Grafana или аналоги; умение диагностировать проблемы на проде. - Опыт написания тестов на всех уровнях — unit, integration, e2e (Vitest, Testing Library, Playwright или аналоги). - Понимание границ сервисов: декомпозиция монолита, выделение сервисов, контракты между ними. - Готовность читать чужой код на Python: часть логики переносится из FastAPI-платформы. Глубокого Python не требуем, но ждём сильного уровня в Node.js / TypeScript Будет плюсом - Опыт перевода работающего продукта на новый стек без простоя для пользователей. - Multi-tenant, RBAC, row-level security, policy engine (OPA / Rego или аналог). - OAuth2 / JWT, ротация refresh-токенов, второй фактор. - ClickHouse и аналитические запросы на больших объёмах. - Kafka и паттерн outbox. - Продвинутая эксплуатация в Kubernetes, Helm и тюнинг CI/CD. - Golang - Интерес к LLM / AI. - Опыт в AdTech / MarTech и атрибуции.

Что предлагаем