Продуктовый frontend-инженер (Strong Middle+ / Senior)

Что предстоит делать

На текущий момент, команда развивает внутренний корпоративный продукт, которым ежедневно пользуются около 500 сотрудников компании. Команда компактная, темп высокий, поэтому мы ищем не просто исполнителя задач по готовому ТЗ, а продуктового frontend-инженера (Strong Middle+ / Senior). Нужен специалист, готовый брать ответственность за функциональный блок целиком: от уточнения потребности и проектирования до релиза в production и мониторинга результата.

• Разрабатывать frontend-функциональность полного цикла: от анализа пользовательского сценария до выпуска и проверки решения на пользователях;
• Проектировать взаимодействие с backend и согласовывать контракты API (структура, обработка ошибок, обратная совместимость);
• Работать со сложными интерфейсами: многоуровневыми деревьями, таблицами, динамическими формами и большими объемами данных;
• Развивать архитектуру приложения, дизайн-систему и общую библиотеку компонентов;
• Обеспечивать надежность: покрывать сценарии автотестами (unit, component, integration), проводить code review, разбирать инциденты в production;
• Системно применять LLM и coding-агентов для ускорения разработки без потери контроля над архитектурой и качеством.
• Наш стек: React 19, TypeScript, TanStack (Router, Query, Table), Zustand, Tailwind CSS.
• Что мы ожидаем:
• Уверенный практический опыт разработки на JavaScript / TypeScript: глубокое понимание типизации, асинхронности, browser runtime и сетевого взаимодействия (HTTP, REST, кеширование, security);
• Отличное знание экосистемы React: хуки, управление клиентским и серверным состоянием, оптимизация рендеринга и профилирование производительности;
• Опыт проектирования frontend-архитектуры: модульность, изоляция ответственности, переиспользование кода;
• Умение аргументированно обсуждать API с backend-разработчиками и проектировать устойчивые контракты;
• Владение базовыми инженерными практиками: Git, CI/CD, feature toggles, короткоживущие ветки, автоматизированное тестирование;
• Осознанная работа с AI-инструментами: регулярное использование LLM и coding-агентов в рабочем процессе (передача контекста, декомпозиция, аудит кода). Важна личная инженерная ответственность за результат: полное понимание архитектурных компромиссов, логики работы и возможных граничных случаев сгенерированного кода;
• Продуктовое мышление: автономность, интерес к конечному бизнес-результату и умение находить прагматичные решения.

Что предлагаем