Principal Engineer (AI)

Что предстоит делать

<p>Principal Engineer — это главный технический авторитет в области практик разработки программного обеспечения на основе AI. Роль определяет инженерную стратегию, архитектурные стандарты, внедрение AI-управления и масштабное внедрение AI на уровне предприятия на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Этот специалист управляет трансформацией в сторону AI-native инженерных практик, обеспечивая при этом безопасность, качество, прослеживаемость и соответствие требованиям. Вдохновляясь новыми практиками AI-DLC, Principal Engineer направляет команды в использовании AI на этапах сбора требований, проектирования, разработки, тестирования, развёртывания и эксплуатации.</p><h3>Какой проект у нас для вас</h3><p><b>О клиенте</b></p><p>Наш клиент — крупное глобальное предприятие, работающее на нескольких рынках, со сложным технологическим ландшафтом и сильным фокусом на цифровую трансформацию и инновации. Организация активно инвестирует в современные cloud-, data- и AI-возможности, чтобы обеспечить масштабируемые, безопасные и высокоавтоматизированные решения для своего бизнеса.</p><p><b>О проекте</b></p><p>Проект сосредоточен на создании enterprise-grade AI Agent Platform с нуля. Платформа обеспечит стандартизированную основу для разработки, развёртывания, оркестрации, обеспечения безопасности и наблюдаемости AI-агентов для множества команд и сценариев использования.</p><p>Инициатива охватывает полный жизненный цикл агентов и объединяет оркестрацию агентов, наблюдаемость, безопасность, управление, интеграции, оценку и платформенную инженерию. Инженеры, присоединившиеся к проекту, получат возможность влиять на ключевые архитектурные и технические решения и внести вклад в создание новой платформы, а не в поддержку существующего решения.</p><h3>Что вы будете делать</h3><h3>Техническое лидерство</h3><ul><li>Определять enterprise-архитектуру и инженерные стандарты для разработки с поддержкой AI.</li><li>Создавать фреймворки, референсные архитектуры и переиспользуемые платформенные возможности.</li><li>Выступать в качестве высшей инстанции для эскалации сложных технических решений.</li></ul><h3>Стратегия AI SDLC</h3><ul><li>Возглавлять внедрение практик разработки программного обеспечения с поддержкой AI.</li><li>Устанавливать стандарты для prompt engineering, разработки на основе агентов, AI-тестирования, AI-наблюдаемости и AI-управления.</li><li>Продвигать интеграцию AI на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.</li></ul><h3>Инженерное совершенство</h3><ul><li>Продвигать Domain-Driven Design (DDD), Behaviour-Driven Development (BDD) и Test-Driven Development (TDD).</li><li>Определять лучшие практики для автоматизированной генерации кода, ревью, валидации и развёртывания.</li><li>Устанавливать инженерные метрики и quality gates.</li></ul><h3>AI-управление и риски</h3><ul><li>Обеспечивать ответственное внедрение AI.</li><li>Определять механизмы контроля в области безопасности, приватности, предвзятости, объяснимости и соответствия требованиям.</li><li>Сотрудничать с командами архитектуры, безопасности, юридической и governance-командами.</li></ul><h3>Влияние на организацию</h3><ul><li>Наставлять senior-инженеров и технических лидеров.</li><li>Развивать инженерные компетенции и инновации.</li><li>Представлять организацию в технических дискуссиях на уровне руководства.</li></ul><h3>Что для этого нужно</h3><ul><li>Степень бакалавра или магистра в области Computer Science, инженерии, AI или эквивалентный опыт.</li><li>12+ лет опыта в разработке программного обеспечения.</li><li>5+ лет руководства инициативами в области архитектуры или платформенной инженерии.</li><li>Глубокая экспертиза в cloud-native архитектуре и распределённых системах.</li><li>Сильное понимание современных AI/ML-технологий, LLM, агентных фреймворков, RAG, векторных баз данных и MLOps.</li></ul><h3>Техническая экспертиза</h3><ul><li>Enterprise-архитектура</li><li>Платформы AI-инженерии</li><li>Оркестрация LLM</li><li>RAG и системы знаний</li><li>CI/CD и DevSecOps</li><li>Фреймворки AI-управления</li><li>Микросервисы и event-driven архитектуры</li><li>Kubernetes и облачные платформы (Azure/AWS/GCP)</li></ul><h3>Ключевые компетенции</h3><ul><li>Стратегическое техническое лидерство</li><li>Инновационное мышление</li><li>Коммуникация на уровне руководства</li><li>Системное мышление</li><li>Наставничество и коучинг</li><li>Влияние на уровне предприятия</li></ul><h3>Каково это — работать в Intellias</h3><p>В Intellias, где технология занимает центральное место, люди всегда стоят выше процессов. Создавая комфортную атмосферу в нашей команде, мы даём людям возможность раскрыть свой истинный потенциал и достичь выдающихся результатов. Именно поэтому мы предлагаем ряд льгот, которые поддерживают ваше благополучие и стимулируют ваш профессиональный рост.<br>Мы стремимся развивать равенство, разнообразие и инклюзивность как работодатель с равными возможностями. Все кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, статуса ветерана или любой другой характеристики, защищённой применимым законодательством.<br>Мы приветствуем и ценим уникальность каждого человека. Присоединяйтесь к Intellias ради карьеры, где ваши взгляды и вклад имеют решающее значение для нашего общего успеха.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/intellias/vacancies/375724/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>