MLOps инженер (Старший)

Что предстоит делать

<p>Присоединяйтесь к Platform R&amp;D Group, где мы используем данные для достижения реального влияния в морском мире. Наша основная миссия — стать авторитетом в области разведки океанов — морской AI миссионного уровня, который обеспечивает готовую к действиям ясность по всему мировому океану.</p><p>Мы расширяем нашу деятельность, быстро продвигая наши усилия в области AI, модели и сложные проблемы, которые мы решаем. Для этого мы создаем надежную инфраструктуру, которая позволит нам быстрее выводить больше моделей в продакшн, полностью осознавая, как работают наши модели.</p><p>Вы будете частью исследовательской команды, напрямую влияя на основы наших исследований данных, поддерживая создание и улучшение наших основных алгоритмов работы с данными. В рамках своей роли вы будете движущей силой масштабирования наших AI-возможностей. Вы будете отвечать за инфраструктуру и процессы, поддерживающие полный жизненный цикл AI-моделей — от исследований до продакшна и мониторинга производительности.</p><h3>Обязанности</h3><ul><li>Руководить и обеспечивать развертывание, управление жизненным циклом и мониторинг ML/DL моделей на всех этапах, ведущих к продакшну.</li><li>Проектировать и внедрять системы управления наборами данных и разметкой, включая версионирование и интеграцию обратной связи от клиентов в рабочие процессы разметки.</li><li>Создавать и поддерживать надежное хранилище/реестр моделей, поддерживающее версионирование, локальный инференс и происхождение моделей.</li><li>Руководить внедрением продвинутых решений для отслеживания экспериментов и мониторинга как для Data Science, так и для Generative AI, с фокусом на оценку, обнаружение дрейфа данных и воспроизводимость моделей.</li><li>Отвечать за системы serving и инференса моделей, включая автоскейлинг, A/B тестирование, canary rollout и оптимизацию задержки/стоимости для продакшн-моделей.</li><li>Обеспечивать специализированную инфраструктуру для возможностей Generative AI, включая инструменты разметки, управление промптами и сервисы тестирования LLM.</li><li>Стремиться к операционному совершенству, улучшая удобство использования инструментов развертывания и внедряя детальную видимость затрат по проектам и средам.</li><li>Разрабатывать переиспользуемые компоненты, такие как стандартизированные загрузчики данных, CI/CD пайплайны и автоматизированные рабочие процессы для таких задач, как переобучение моделей.</li><li>Сотрудничать напрямую с Data Scientists и остальной частью команды Data Platform Engineering для внедрения ML/DL моделей, разработанных для облачных сред, в продакшн.</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области</li><li>Опыт работы с ML/DL рабочими процессами и знание их лучших практик</li><li>Опыт работы с CI/CD рабочими процессами и знание их лучших практик</li><li>Опыт работы с публичными облаками (AWS/Azure/GCP)</li><li>Опыт работы с Python и Java</li><li>Опыт работы с различными хранилищами данных, такими как Postgres, MongoDB, Redis</li><li>Опыт работы с инструментами DS, такими как MLFlow, Langfuse, SageMaker и др.</li><li>Опыт работы со Spark</li><li>Опыт работы с PyTorch/TensorFlow</li></ul><h3><strong>Что мы предлагаем</strong></h3><ul><li>Гибкий график работы.</li><li>15 рабочих дней в год в качестве неоперационного пособия для личного отдыха с полной компенсацией.</li><li>Медицинская страховка.</li><li>Государственные праздники.</li><li>Действительно конкурентоспособная заработная плата.</li><li>Поддерживающая команда HR и менеджмента.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/globaldevgroup/vacancies/357027/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>