Инженер-программист (Applied AI)

Что предстоит делать

<p>Мы ищем Software Engineer, который работает на стыке высоконагруженной full-stack разработки и передового Applied AI.</p><h3>Требования</h3><ul><li>7+ лет опыта в backend или full-stack разработке, включая 2+ года создания production-grade агентных систем в распределенных средах.</li><li>Уверенное владение Python (предпочтительно) или TypeScript/Go/Rust, с возможностью перейти на Python.</li><li>Практический опыт работы с агентными фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI, DeepAgents, OpenClaw, Hermes или их аналогами.</li><li>Подтвержденный опыт проектирования cloud-native, событийно-ориентированных архитектур с использованием AWS, Kubernetes, Terraform, CI/CD, GraphQL или REST API, а также систем обмена сообщениями (SQS/SNS).</li><li>Опыт работы с PostgreSQL, DynamoDB, MongoDB и, желательно, векторными базами данных.</li><li>Знакомство с AI-ориентированными инструментами разработки, такими как Claude Code, Cursor или Copilot.</li><li>Отличные коммуникативные навыки и способность работать самостоятельно в условиях высокой автономии.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы с React, Next.js или аналогичными frontend-технологиями.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Помощь и поддержка от нашей заботливой HR-команды</li><li>15 рабочих дней оплачиваемого ежегодного отпуска</li><li>Обмен опытом и работа с талантливыми коллегами</li><li>И последнее, но не менее важное — достойное вознаграждение за ваши усилия</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Архитектура и разработка: Проектирование и создание агентных рабочих процессов и масштабируемых микросервисов, в первую очередь с использованием Python, в рамках распределенной системной архитектуры.</li><li>Интеграция AI: Руководство интеграцией возможностей Generative AI, включая LLM API, RAG-пайплайны и агентные рабочие процессы, в наши production-системы.</li><li>Агентные операции и наблюдаемость: Внедрение операционных практик, наблюдаемости и автономных мониторов (например, обнаружение дрейфа интеллекта или галлюцинаций) для обеспечения надежности AI в production.</li><li>Повышение качества разработки: Повышение общего качества и скорости разработки за счет внедрения практик AI-SDLC, обеспечения высоких стандартов через тщательные code review, автоматизацию тестирования и установление непрерывной, основанной на трассировке оценки качества для всех программных и агентных компонентов.</li><li>Наставничество и инновации: Оценка новых AI-инструментов, наставничество коллег-разработчиков и непосредственный вклад в наш технический roadmap, а также в Agentic AI-SDLC и Production Operations.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/globaldevgroup/vacancies/366596/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>