MLOps Engineer

Что предстоит делать

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом. Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными. Почему это будет интересно? • возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу; • современный стек технологий. Чем предстоит заниматься? • проводить контейнеризацию ML-моделей с использованием Docker и развертывать в Kubernetes кластерах; • настраивать и управлять оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow; • обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость ML-сервисов в on-premise средах; • подключать сервисы к системам мониторинга и журналирования; • анализировать и устранять инциденты в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки; • оптимизировать использования вычислительных ресурсов; • разрабатывать интеграции между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka); • создавать автоматизированные пайплайны для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей; • внедрять Infrastructure as Code подходы для управления ML-инфраструктурой. Чего мы ждем от специалиста? • опыт работы в промышленной разработке в роли MLOps Engineer от 1,5 лет; • наличие высшего образования; • отличные знания Python 3.11; • опыт работы с asyncio, multiprocessing, threading; • опыт работы с Docker: сборка сервисов, оптимизация; • опыт работы с k8s: helm, конфигурации, hpa, понимание масштабирования сервисов с ML моделями на CPU/GPU; • опыт работы с FastAPI, FastStream+Kafka: web-разработка, умение писать сервисы, оборачивать существующие ML решения в сервисы; • опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK: настройка метрик, журналирование внутри сервисов, конфигурации; • опыт работы с Opensearch: векторные БД, индексация; • знание Apache Airflow , базовые знания DAG. Будет плюсом: • знание ML-фреймворков разработки моделей (Pytorch, catboost); • знание MLOps-фреймворков: Bentoml/ZenML/Mlflow/ClearML/Triton; • знание RAG, LangGraph, LLM, LoRA: навык разработки RAG пайплайнов в LangGraph с маршрутизацией, обращениями в векторную бд, API LLM. Что мы предлагаем? • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности. • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review. • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников. • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер). • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные. • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия. Наши офисы: • Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310), • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж), • Казань (Н. Ершова, 76/1), • Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"), • Самара (IT парк Монте Роза). Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.