MLOps and Frontend Engineer
Роль про MLOps: управление пайплайнами, мониторинг и деплой AI-моделей, оптимизация моделей и разработка современного фронтенда с дашбордами визуализации данных для платформы киберразведки. Нужно поддерживать аналитиков безопасности и улучшать их опыт работы с платформой. Уровень, компания и условия не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 282 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Управление пайплайнами MLOps, мониторинг и деплой моделей AI, разработка современного фронтенда и дашбордов визуализации данных для платформы Cyber Threat Intelligence. Оптимизация моделей AI и поддержка опыта аналитиков по безопасности.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в NETGROUP
2 активные вакансии в компании
System & Cloud Infrastructure Engineer
Управление и администрирование серверов Windows и Linux, мониторинг ИТ-инфраструктуры, поддержка Kubernetes и информационная безопасность. Работа в мультидисциплинарной команде с участием в проектах. Требуется опыт администрирования серверов и знание контейнеризации.
Похожие вакансии
6 вакансийAI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.
Python developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.