AI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 282 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Отвечает за создание, интеграцию и оптимизацию агентов и приложений генеративного ИИ с использованием Python и LLMs, работая в междисциплинарных командах. Фокус на интеграции, оценках и лучших инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Mática Partners
3 активные вакансии в компании
Data Scientist
Нужно работать Data Scientist'ом: внедрять модели машинного обучения и генеративного ИИ, анализировать данные и строить прогнозные модели в среде Azure. Предстоит тесно взаимодействовать с бизнес-командами в компании — лидере энергетического сектора. Требуется уверенное владение ML и работа с облачной платформой Azure.
Data Scientist (прогнозирование временных рядов)
Ищем Data Scientist в финансовое направление для прогнозирования временных рядов. Нужны уверенные знания Python, PySpark и SQL, опыт применения ML на больших данных и самостоятельность в работе. Обязательны профильное образование и профессиональный уровень английского.
Похожие вакансии
6 вакансийAI Engineer
Разработка и интеграция продвинутых AI-решений — агентов, агентных workflow, LLM и RAG-систем — в корпоративные платформы клиента. Работа с международными командами, использование Azure AI, Python и фреймворков оркестрации агентов, оптимизация стоимости и качества AI-решений.
Инженер по генеративному ИИ (GCP)
Проектирование и внедрение решений на генеративном ИИ в Google Cloud: работа с Vertex AI, архитектурами LLM, RAG и Vector Search. Разработка пайплайнов на Python, настройка облачной инфраструктуры и техническая валидация решений. Полностью удалённая работа из Барселоны или Аликанте.
Python developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
Аналитик данных
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в Kaspi.kz будет развивать эквайринг Kaspi Pay: анализировать эффективность маркетинговых кампаний, автоматизировать отчётность, искать инсайты и тестировать гипотезы, заниматься предиктивным анализом и сегментациями. Нужен опыт аналитиком от 2 лет, продвинутый SQL и Python, знание статистики и классического ML, работа в BI-инструментах. Работа полностью в офисе в Алматы, предлагают обучение, языковые курсы, тренажёрный зал и отсутствие дресс-кода.