ML/GenAI Engineer
Нужен инженер по машинному обучению и GenAI для разработки и внедрения решений на корпоративной AI-платформе. Основные задачи: построение ML-пайплайнов, работа с RAG, интеграция с бэкендом и обеспечение безопасности данных. Требуется опыт от 2-4 лет в ML/DS, уверенное владение Python, понимание MLOps и практический опыт работы с LLM и GenAI-подходами.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 15 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
- Разработка и внедрение ML/GenAI решений на базе корпоративной AI Platform.
- Построение и поддержка компонентов жизненного цикла:
- подготовка данных/фич,
- обучение/дообучение моделей,
- упаковка и деплой inference,
- мониторинг качества и дрейфа.
- Разработка и улучшение RAG pipeline:
- формирование и поддержка knowledge base,
- embeddings, индексация, retrieval,
- оценка качества ответов (offline/online).
- Подготовка оценочных наборов и регрессионных тестов для GenAI (качество, groundedness, безопасность).
- Совместная работа с Platform Backend/DevSecOps:
- интеграция в сервисные контуры (API, очереди, пайплайны),
- обеспечение наблюдаемости (метрики, логи),
- соблюдение security/compliance требований (PII, аудит).
Что ждём от вас
- Опыт работы в ML/DS/AI Engineering 2–4+ года (или сильный профиль с продовыми кейсами).
- Практические навыки в ML-пайплайнах: подготовка данных, обучение, валидация, внедрение в прод.
- Понимание подходов MLOps: reproducibility, model registry, experiment tracking, CI/CD для моделей (на уровне пользователя/внедренца).
- Практический опыт GenAI/LLM: prompt engineering, RAG, embeddings, работа с LLM API/SDK, базовое понимание tool-calling.
- Уверенное владение Python и экосистемой (numpy/pandas, ML libs).
- Умение работать с SQL, датасетами, витринами/каталогами (на уровне аналитики и подготовки фич).
- Понимание базовых требований ИБ и комплаенса: PII, безопасное обращение с данными, аудитируемость решений.
- Навыки коммуникации: формулировать постановку, фиксировать гипотезы, демонстрировать результат, работать с требованиями.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Трайб Corporate&SME
22 активные вакансии в компании
Java разработчик (Трайб Corp&SME)
~1 624 800 – 2 166 400 ₸ оценка
Разработка микросервисных систем на Java 21 для крупных и малых бизнес-клиентов. Требуется опыт от 3 лет в Java Core и Spring Boot, знание Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Kafka. Предлагается работа в команде с DevOps-культурой и гибкими методологиями.
Python Backend Developer (GenAI/ML платформа)
~744 700 – 1 489 400 ₸ оценка
Разработка backend-сервисов на Python для GenAI/ML-платформы в банке. Требуется опыт Python от 3 лет, знание Kubernetes и CI/CD. Предлагается работа с современными AI-технологиями и инфраструктурой.
AQA Engineer (Java to Kotlin)
~1 150 900 – 1 739 890 ₸ оценка
Ищем опытного AQA-инженера для перевода команды функционального тестирования мобильных приложений с Java на Kotlin. Нужно развивать e2e автотесты, проектировать стратегию тестирования и улучшать процессы QA. Предлагаем работу в крупном банке с современным стеком и полным циклом разработки.
Java разработчик (Daily Banking)
~1 218 600 – 1 827 900 ₸ оценка
Разработка и автоматизация банковских продуктов (депозиты, карты, платежи) в микросервисной архитектуре. Требуется опыт с Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, Kafka/RabbitMQ и CI/CD. Предлагается работа в банковской сфере с современным стеком технологий.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (FMCG)
~880 100 ₸ оценка
Компания ищет аналитика данных для работы с продажами и дистрибуцией на рынке FMCG. Требуется опыт работы с данными, продвинутое владение Excel и Power Point, знание SQL и Power BI будет плюсом. Предлагается гибридный формат или удаленная работа, белая зарплата и ДМС.
Продуктовый аналитик
~880 100 ₸ оценка
Level.Travel ищет продуктового аналитика для работы над traveltech платформой. Нужно строить дашборды, проводить A/B-тесты и анализировать данные. Требуются уверенные Python и SQL, опыт с ClickHouse. Предлагают гибридный формат, скидки на путешествия и обучение.
Аналитик данных (FMCG)
~880 100 ₸ оценка
Аналитик данных в FMCG: работа с клиентами, анализ рынка, подготовка отчетов. Требуется опыт в FMCG и Excel. Плюсом знание SQL и Python. Удаленная работа, ДМС, карьерный рост.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта, который будет анализировать работу колл-центра, строить отчеты и дашборды, влиять на retention и эффективность команды. Требуется опыт аналитики в продажах или колл-центрах от 2 лет, уверенный SQL и Python, знание BI (Tableau) и CRM. Предлагают 100% удаленку, конкурентную зарплату, поддержку обучения и работу без бюрократии.
Аналитик колл-центра (iGaming)
Ищем аналитика для международного iGaming-продукта. Нужно анализировать работу колл-центра, строить дашборды и влиять на метрики. Требуется опыт от 2 лет, SQL и Python. Предлагают удаленку, обучение и реальное влияние на бизнес.
AI / Data специалист
~880 100 ₸ оценка
Компания-лидер в сфере доверительного управления и инвестиций ищет опытного Data специалиста для развития корпоративного хранилища данных и отчетности. Нужен коммерческий опыт от 3 лет, глубокое знание SQL и Oracle, а также навыки работы с AI-инструментами и RAG. Предлагают удаленный или гибридный формат, белую зарплату, годовой бонус и обширный соцпакет.