ML/AI Engineer
Bereke Bank собирает выделенную продуктовую команду, которая с нуля строит внутреннюю платформу AI-агентов: среду исполнения, каталог инструментов и коннекторов, RAG-слой по корпоративным знаниям, а также контур оценки качества и безопасности LLM. Нужен сильный ML/AI-инженер с Python от 4–5 лет, опытом AsyncIO/FastAPI, промышленного RAG и LLM-фреймворков (LangGraph, LangChain, LlamaIndex), плюс Docker, CI/CD и observability через Langfuse. Предлагают гибрид с офисом в Алматы, работу без легаси с прямым влиянием на архитектуру, ДМС и программы развития от банка.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 38 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Департамент развития AI Bereke Bank создаёт внутреннюю платформу нового поколения: на ней любой сотрудник банка сможет собрать персонального AI-агента из согласованных моделей, корпоративных знаний и инструментов. Мы ищем ML/AI Engineer-инженера, который станет инженерным ядром нашей выделенной продуктовой команды. Стек технологий • Core: Python (асинхронный стек, FastAPI) • AI / LLM: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, GigaChain, MCP (Model Context Protocol) • Data & Search: Qdrant (или аналоги), Hybrid Search, GraphRAG, SQL, очереди и брокеры сообщений • Ops & Observability: Docker, CI/CD, Langfuse, современные трейсинг- и мониторинг-системы
- Разрабатывать среду исполнения агентов: ядро платформы на Python (сессии, долгосрочная и контекстная память, планирование, изоляция пользователей, реестр инструментов).
- Создавать каталог коннекторов и навыков: интеграция Confluence, Jira, GitLab, корпоративной почты, DWH и CRM как переиспользуемых инструментов со строгими контрактами, лимитами и политиками доступа.
- Строить слой работы со знаниями (RAG): пайплайны обработки корпоративных документов, эмбеддинги, гибридный поиск, ранжирование и валидация релевантности ответов.
- Выстраивать контур оценки качества (LLM Evaluation): бенчмарки, offline-оценка, LLM-as-a-judge, автотесты и регрессионные прогоны при смене промптов или моделей.
- Обеспечивать Enterprise-безопасность: совместное проектирование с командами ИБ и IAM (технические аккаунты с минимальными правами, обезличивание/маскирование данных перед отправкой в модели, human-in-the-loop подтверждения, аудит).
- Управлять наблюдаемостью и unit-экономикой: трейсинг цепочек вызовов, версионирование, мониторинг расхода токенов и оптимизация стоимости сценариев (целевой ориентир — до 100 ₸ за выполнение).
- Развивать автономность агентов: последовательный переход от read-only ассистентов к сценариям с подтверждением и далее к автономным low-risk операциям.
- Что для нас важно:
- Python от 4–5 лет: глубокое понимание асинхронного программирования (AsyncIO, FastAPI) и опыт промышленной разработки масштабируемых backend-систем.
- Опыт в Agentic AI: практическое понимание декомпозиции задач, вызова инструментов (tool/function calling), протоколов взаимодействия (MCP или аналоги).
- Уверенная работа с LLM-фреймворками: LangGraph / LangChain / LlamaIndex на уровне исходного кода и отладки в production.
- Промышленный RAG: векторные БД (Qdrant или аналоги), чанкинг, эмбеддинги, семантический и гибридный поиск.
- Инженерная культура: Docker, CI/CD, архитектурное проектирование API (контракты, идемпотентность, устойчивость к сбоям), SQL и очереди сообщений.
- LLM Observability & Eval: опыт работы с Langfuse или аналогами, настройка приёмочных датасетов и метрик качества.
- Будет преимуществом:
- Опыт создания платформенных решений / SDK и каталогов API для внутренних разработчиков.
- Знакомство с оркестраторами долгих распределённых процессов (Temporal и др.).
- Опыт с GraphRAG и мультиагентными архитектурами.
- Понимание специфики двуязычных (русско-казахских) языковых моделей и оценки их качества.
- Опыт внедрения AI-ассистентов (Copilot / Cursor / Claude Code) в собственный пайплайн разработки.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
687 500 ₸
500 000 – 1 050 000 ₸ · 38 вакансий
Международные (USD)
1 453 205 ₸
698 433 – 3 353 550 ₸ · 75 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Bereke Bank
7 активных вакансий в компании
Middle Data Scientist
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Банк ищет Middle Data Scientist в департамент Risk Data Science — вести ML-модели кредитного риска, антифрода и коллекшна по полному циклу: от анализа данных до продакшена и защиты перед валидаторами. Нужен опыт от 3 лет в банке/МФО/финтехе, уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги) и продвинутый SQL, понимание метрик и мониторинга моделей. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную инженерную культуру и конкурентную зарплату по итогам интервью.
Senior Data Scientist
~687 500 ₸ оценка по стеку
Банк ищет Senior Data Scientist в департамент Risk Data Science — вести модели машинного обучения для кредитного риска, антифрода и коллекшна по полному жизненному циклу, от анализа данных до продакшена и защиты перед валидаторами. Нужен опыт от 3 лет в банке/МФО/финтехе, уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги), продвинутый SQL и понимание метрик вроде ROC-AUC, Gini, KS, PSI. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную инженерную культуру, официальное трудоустройство и конкурентную зарплату по итогам интервью.
Инженер сети передачи данных
~1 250 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер для сопровождения и развития распределённой сети и сетей ЦОД: эксплуатация Cisco ACI, настройка BGP/OSPF, администрирование межсетевых экранов Cisco Firepower, FMC и FortiGate, разбор инцидентов и мониторинг. Требуется опыт работы с отказоустойчивыми сетями 24/7, знание сетевых протоколов и навыки программирования на Python. Предлагают годовой бонус, ДМС, современный офис и технику, сильную команду.
Системный аналитик
~450 000 – 630 000 ₸ оценка
Нужен системный аналитик с опытом от 3 лет, который будет разбирать бизнес-процессы, проектировать сценарии AI-агентов и описывать интеграции с Confluence, Jira, GitLab, CRM и другими системами. Требуются BPMN, REST/JSON, OpenAPI, SQL, работа с требованиями безопасности и постановка задач разработке. Предлагают график 5/2 с гибридом после испытательного срока, стабильный оклад, годовой бонус до 2 окладов, ДМС и соцпакет.
Похожие вакансии
6 вакансий
Middle Data Scientist
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Банк ищет Middle Data Scientist в департамент Risk Data Science — вести ML-модели кредитного риска, антифрода и коллекшна по полному циклу: от анализа данных до продакшена и защиты перед валидаторами. Нужен опыт от 3 лет в банке/МФО/финтехе, уверенный Python (pandas, scikit-learn, бустинги) и продвинутый SQL, понимание метрик и мониторинга моделей. Предлагают гибридный формат с офисом в Алматы, сильную инженерную культуру и конкурентную зарплату по итогам интервью.
Аналитик продаж / коммерческий аналитик
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Нужен аналитик продаж, который будет разбирать каналы B2B и B2C, следить за Sell-in/Sell-out, маржой и ценами конкурентов, готовить расчёты и дашборды для руководства. Требуется опыт в коммерческой аналитике от 2 лет, уверенные SQL, Power BI/Tableau и Excel, знание статистики и английский на уровне Intermediate. Предлагают работу в международной компании с ДМС, техникой, премиями и обучением.
Data Engineer
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Нужен инженер по интеграции данных: проектировать и сопровождать ETL/ELT-потоки, унифицировать данные из разных систем, следить за качеством и целостностью. Требуется опыт от 3 лет, уверенный SQL, понимание API, очередей сообщений и принципов MDM/Data Governance. Предлагают работу над корпоративной архитектурой данных в команде экспертов.
ML/LLM инженер
~437 500 – 700 000 ₸ оценка
Компания-EPC подрядчик в горно-металлургии ищет ML/LLM инженера в BIM-подразделение для внедрения машинного обучения и больших языковых моделей в корпоративные продукты. Нужен практический опыт построения RAG-систем, работы с локальными LLM, Document AI/OCR, Python, PyTorch, векторными БД и GPU-инфраструктурой. Предлагают офис в Алматы, график 5/2, ДМС, развозку и фитнес-зал.
Старший Fullstack инженер (Python/AWS)
~2 317 080 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен старший инженер, который построит с нуля продакшн-платформу данных для американской healthcare-компании: пайплайны от сырых данных клиентов до единой модели и аналитического слоя, а также путь деплоя ML-моделей. Стек — Python на AWS, Docker и Kubernetes, с упором на open-source инструменты. Требуют серьёзного опыта в data engineering, ETL, SQL и самостоятельности: работать придётся напрямую с CTO и заказчиком, без большой команды.
AI Engineer
~2 317 080 ₸ оценка по всем рынкам
Команда экспериментальных финтех-проектов Яндекса ищет AI Engineer для создания финансового сервиса на базе AI-агентов. Нужно проектировать агентные сценарии, интегрировать LLM с сервисами и данными, оценивать качество ответов и быстро проверять гипотезы через MVP. Ждут более пяти лет коммерческой разработки, опыт работы с LLM и умение самостоятельно доводить задачи до запуска.