ML Lead
ML Lead в HFT-команду для разработки торговых стратегий на криптовалютных и классических рынках. Требуется опыт прибыльных ML-driven стратегий, сильный Python и PyTorch, математический бэкграунд. Предлагается полная удалёнка и возможность влиять на PnL.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 49 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: NumPy, Python, PyTorch, Машинное обучение. Квалификация: Lead. Специализации: ML разработчик. ## О компании и команде Сейчас находимся в поисках **ML Lead - **усиливаем ML направление и ищем специалиста, который сможет брать ownership за развитие торговых стратегий и влиять на эффективность всего направления в небольшую HFT команду, которая разрабатывает и внедряет торговые стратегии на криптовалютных и классических рынках. ## Обязанности - Разрабатывать и улучшать ML-driven и quantitative торговые стратегии - Искать и валидировать новые торговые идеи и сигналы - Работать с time-series и рыночными данными в реальном времени - Строить и оптимизировать пайплайны исследований, backtesting и inference - Улучшать скорость и эффективность алгоритмов - Анализировать качество моделей и стратегий - Потенциально — развивать направление и собирать команду под себя ## Требования - Подтверждённый опыт разработки прибыльных торговых стратегий / ML-driven стратегий - Сильный Python и ML stack: NumPy, numba, PyTorch / JAX, scikit-learn - Хороший математический и статистический бэкграунд - Опыт работы с time-series / market data - Опыт quantitative research / ML research - Понимание принципов торговли, анализа рынков и поведения рыночных данных - Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы - Высокий уровень самостоятельности и ownership mindset **Будет плюсом:** - Опыт в HFT / market making / arbitrage стратегиях - Опыт работы с low-latency системами - Умение читать и оптимизировать C++ код - Олимпиадный или академический бэкграунд (ICPC, Kaggle, ШАД, Всерос и др.) - Публикации или достижения в ML / Quant соревнованиях - Опыт разработки сложных ML / DL моделей ## Условия - Полностью удалённый формат без ограничений по локации - Возможность напрямую влиять на стратегии, PnL и развитие направления - Высокая скорость принятия решений и запуска идей
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в CHOICEIT
2 активные вакансии в компании
ML/Quantitative Researcher
~1 775 264 – 3 400 688 ₸ оценка
Ищем Middle ML/Quantitative Researcher для разработки торговых стратегий на криптовалютных и классических рынках. Требуется отличное знание Python и ML стека (PyTorch, NumPy), сильный математический бэкграунд и опыт работы с временными рядами. Предлагаем полностью удалённую работу и возможность погружения в мир HFT.
Похожие вакансии
6 вакансийPractice Lead AI
~1 581 028 ₸ оценка
IT SmartFlex, дочірня компанія Vodafone Ukraine, шукає Practice Lead AI для розвитку напряму штучного інтелекту. Роль поєднує бізнес-консалтинг, пресейл та координацію технічних експертів, фокус на перетворенні AI-можливостей на комерційні послуги. Потрібен досвід у пресейлі, розвитку бізнесу та знання Azure/AWS AI.
Инженер по оркестрации мульти-агентных AI-систем
Проектирование и разработка мульти-агентных AI-систем для продакшена. Требуется опыт с Python или Go, оркестраторами и инструментами наблюдаемости. Предлагается работа над сложными агентными решениями с интеграцией в бизнес-процессы.
Старший Data/BI инженер
Старший Data/BI инженер для построения масштабируемой data-экосистемы в продуктовой SaaS-компании. Нужно проектировать dbt-модели, ELT-пайплайны и оркестрацию на Airflow, работать с ClickHouse, Snowflake и PostgreSQL. Требуется 4+ года опыта, глубокий SQL и Python. Компания предлагает удалённую работу, медстраховку, обучение и гибкий график.
MLOps инженер
~3 128 633 – 4 080 825 ₸ оценка
Ищем опытного MLOps инженера для разработки платформы, поддерживающей полный жизненный цикл ML моделей в продакшене. Требуется глубокое понимание ML и Python от 5 лет. Предлагаем удаленную работу, гибкий график и хороший соцпакет.
MLOps Engineer
~3 128 633 – 4 080 825 ₸ оценка
NovaPay ищет опытного MLOps Engineer для построения и поддержки инфраструктуры ML- и LLM-сервисов. Требуется коммерческий опыт Python от 3 лет, знание Kubernetes, GCP Vertex AI, MLOps/LLMOps, Terraform и мониторинга. Компания предлагает удаленную работу, медицинскую страховку и возможности для развития.
Generative AI Engineer
~3 128 633 – 4 080 825 ₸ оценка
NovaPay шукає Senior Generative AI Engineer для розробки production LLM-систем, RAG та AI-агентів. Потрібен досвід з Python або TypeScript/Node.js, інтеграція з Microsoft 365 та знання інструментів оцінювання AI. Компанія пропонує віддалену роботу, медичне страхування та можливості для розвитку.