Data Engineer / Data Architect

Что предстоит делать

<h3>Data Engineer / Data Architect | США | Full-time Contract</h3><p><strong>Наш партнёр ищет опытных Data Engineer и Data Architect для участия в проекте в Соединённых Штатах.</strong></p><p>Мы ищем квалифицированных специалистов для работы над международным проектом, направленным на построение, оптимизацию и масштабирование современной инфраструктуры данных.</p><p><strong>Локация:</strong> США (обязательно)<br><strong>Тип занятости:</strong> Contract<br><strong>Загрузка:</strong> Full-time<br><strong>Сотрудничество:</strong> Через нашего партнёра</p><h3> Позиция 1: Data Engineer</h3><h3>О роли</h3><p>Мы ищем опытного Data Engineer для проектирования, разработки, поддержки и оптимизации масштабируемых пайплайнов данных, интеграции источников данных и построения надёжной инфраструктуры данных.</p><h3>Обязанности</h3><ul><li>Проектирование, разработка и поддержка процессов ETL/ELT.</li><li>Построение и оптимизация масштабируемых пайплайнов данных.</li><li>Интеграция данных из множества источников.</li><li>Разработка и оптимизация SQL-запросов.</li><li>Работа с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных.</li><li>Обеспечение качества, целостности и доступности данных.</li><li>Оптимизация производительности и затрат на обработку данных.</li><li>Сотрудничество с Data Architect, аналитиками и другими техническими командами.</li><li>Документирование технических решений и процессов.</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li><strong>5+ лет опыта</strong> в Data Engineering.</li><li>Уверенное владение SQL и Python.</li><li>Практический опыт разработки пайплайнов ETL/ELT.</li><li>Опыт работы с современными платформами данных и хранилищами данных.</li><li>Понимание концепций Data Lake, Data Warehouse и Lakehouse.</li><li>Опыт работы с Apache Spark или аналогичными технологиями обработки больших данных.</li><li>Практический опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP.</li><li>Понимание моделирования данных и оптимизации баз данных.</li><li>Опыт работы с Git и CI/CD.</li><li>Английский уровня Upper-Intermediate (B2) или выше.</li><li><strong>Необходимо в настоящее время находиться в США.</strong></li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы со Snowflake, Databricks, BigQuery или Redshift.</li><li>Знание Apache Airflow, dbt или аналогичных инструментов оркестрации.</li><li>Опыт работы с Kafka или другими стриминговыми платформами.</li><li>Знание Terraform и Infrastructure as Code.</li><li>Опыт построения пайплайнов данных в реальном времени.</li></ul><h3>Позиция 2: Data Architect</h3><h3>О роли</h3><p>Мы ищем опытного Data Architect для руководства проектированием и развитием архитектуры платформы данных, разработки масштабируемых решений для хранения и обработки данных, а также установления технических стандартов и лучших практик.</p><h3>Обязанности</h3><ul><li>Проектирование и развитие архитектуры платформы данных.</li><li>Разработка архитектурных решений для хранения, обработки и интеграции данных.</li><li>Определение архитектур Data Lake, Data Warehouse и Lakehouse.</li><li>Разработка стратегий моделирования данных и интеграции данных.</li><li>Выбор технологий и платформ на основе бизнес-требований.</li><li>Установление стандартов качества, безопасности и управления данными.</li><li>Обеспечение масштабируемости, производительности и надёжности решений для данных.</li><li>Сотрудничество с Data Engineer, Software Architect, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами.</li><li>Проведение архитектурных ревью и предоставление технического руководства команде.</li><li>Документирование архитектуры и технических стандартов.</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li><strong>8+ лет опыта</strong> в Data Engineering, Data Architecture или смежных областях.</li><li><strong>3+ года опыта в роли Data Architect или на аналогичной архитектурной роли.</strong></li><li>Глубокое понимание принципов корпоративной архитектуры данных.</li><li>Практический опыт проектирования масштабируемых платформ данных.</li><li>Экспертиза в архитектурах Data Lake, Data Warehouse и Lakehouse.</li><li>Уверенное владение SQL и понимание Python.</li><li>Опыт проектирования моделей данных и сложных решений интеграции данных.</li><li>Практический опыт работы с AWS, Azure или GCP.</li><li>Знание современных технологий обработки и хранения данных.</li><li>Понимание принципов Data Governance, Data Quality и Data Security.</li><li>Опыт оценки технических решений с точки зрения производительности, масштабируемости и стоимости.</li><li>Опыт сотрудничества с техническими командами и стейкхолдерами.</li><li>Английский уровня Upper-Intermediate (B2) или выше.</li><li><strong>Необходимо в настоящее время находиться в США.</strong></li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт проектирования cloud-native платформ данных.</li><li>Знание Snowflake, Databricks, BigQuery или Redshift.</li><li>Опыт работы с архитектурами реального времени и стриминговыми архитектурами.</li><li>Знание Data Mesh или Data Fabric.</li><li>Опыт работы с Terraform и Infrastructure as Code.</li><li>Опыт определения технических стратегий и стандартов для команд данных.</li></ul><h3> Детали сотрудничества</h3><ul><li>Full-time занятость.</li><li>Сотрудничество на основе контракта.</li><li>Проект для рынка США.</li><li>Сотрудничество через нашего партнёра.</li><li><strong>Кандидаты должны находиться в США.</strong></li><li>Условия контракта, компенсация и продолжительность проекта будут обсуждаться в процессе рекрутинга.</li></ul><h3>Как подать заявку</h3><p>Если вы заинтересованы в одной из этих позиций, пожалуйста, отправьте своё CV и укажите следующую информацию:</p><ol><li>Предпочитаемая позиция: Data Engineer или Data Architect.</li><li>Текущее местоположение в США.</li><li>Ожидаемая почасовая ставка или месячная компенсация.</li><li>Уровень владения английским языком.</li><li>Самая ранняя дата выхода на работу.</li></ol><p><strong>Обратите внимание: эти позиции предлагаются в рамках проекта, реализуемого через нашего партнёра.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/danavero/vacancies/374446/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>