Azure Data Architect

Что предстоит делать

<p>Мы ищем опытного <strong>Azure Data Architect</strong> для участия в долгосрочном европейском проекте. Проект рассчитан на один год. </p><p>Роль сфокусирована на проектировании и развитии корпоративной архитектуры данных в Azure, включая слой данных, поддерживающий приложения <strong>GenAI, RAG и Agentic AI</strong>. Это позиция, ориентированная на архитектуру — практическая разработка AI-агентов или RAG-решений не требуется. </p><h3><strong>Обязанности:</strong></h3><ul><li>Проектировать и развивать масштабируемую корпоративную архитектуру данных на Microsoft Azure.</li><li>Принимать архитектурные решения, связанные с моделированием данных, загрузкой, хранением, интеграцией и модернизацией.</li><li>Проектировать платформы данных и слои данных, поддерживающие приложения GenAI, RAG и Agentic AI.</li><li>Определять подходы к подготовке, хранению, управлению и предоставлению корпоративных данных и знаний для потребления и извлечения AI.</li><li>Проектировать решения как для структурированных, так и для неструктурированных данных.</li><li>Разрабатывать масштабируемые подходы к загрузке данных на основе метаданных и конфигураций.</li><li>Проектировать и оптимизировать архитектуры Data Lake и Lakehouse.</li><li>Определять архитектурные паттерны и интеграции между сервисами данных Azure.</li><li>Обеспечивать масштабируемость, поддерживаемость, безопасность и надёжность решений платформы данных.</li><li>Сотрудничать с инженерными и другими техническими командами по вопросам реализации архитектуры.</li></ul><h3><strong>Требования:</strong></h3><ul><li>Большой опыт в корпоративной архитектуре данных Azure.</li><li>Подтверждённый опыт проектирования production-архитектуры данных, поддерживающей приложения GenAI, RAG или Agentic AI.</li><li>Практический проектный опыт проектирования или владения слоем данных, лежащим в основе production-решения RAG/Agentic AI.</li><li>Глубокое знание Azure Cosmos DB — обязательно.</li><li>Большой опыт работы с Azure Synapse Analytics и Azure Databricks.</li><li>Опыт работы с Azure SQL Managed Instance, SQL Server и T-SQL.</li><li>Глубокое знание архитектуры Azure Data Lake и Lakehouse.</li><li>Опыт работы с Azure Functions.</li><li>Глубокое знание моделирования данных, загрузки данных и модернизации платформы данных.</li><li>Опыт работы как со структурированными, так и с неструктурированными данными.</li><li>Опыт проектирования загрузки данных на основе метаданных/конфигураций и масштабируемых платформ данных.</li><li>Понимание паттернов данных, используемых в решениях GenAI/RAG, таких как обработка документов, метаданные, чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск и извлечение.</li><li>Опыт принятия на себя ответственности за архитектурные решения в сложных корпоративных средах.</li><li>Разговорный английский — B2 или выше. </li></ul><h3><strong>Мы предлагаем:</strong></h3><ul><li>Гибкий график работы — фиксированное количество часов, которое необходимо отработать в месяц</li><li>20+ личных дней для отдыха в год (10 дней выделяются каждые 6 месяцев; неиспользованные дни не сгорают)</li><li>До 12 официальных государственных праздников в год (каждый сотрудник может решить, сколько использовать)</li><li>Выходной в день рождения</li><li>Компенсация 5 дней по болезни в год</li><li>Частичная компенсация внешних курсов/конференций (после завершения адаптационного периода)</li><li>Частичная компенсация внешних профессиональных сертификаций</li><li>Компенсация за спорт или массаж</li><li>Большая библиотека с плановой закупкой новых книг каждые полгода</li><li>Ежегодный Individual Development Plan (после завершения адаптационного периода)</li></ul><p><strong>Если ваш опыт соответствует этой роли, мы будем рады услышать от вас. Откликнуться <a href="https://jelvix.hurma.work/public-vacancies/14?source=NQ==&amp;utm_source=dou_ua" target="_blank">здесь</a>!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/jelvix/vacancies/374479/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>