ML-инженер / Data Scientist
Нужен ML-инженер или Data Scientist с опытом 1-2 года и обязательным опытом в финтехе/банковской сфере. Задачи — кредитный скоринг, антифрод, отток клиентов, рекомендательные системы, полный цикл ML от данных до прода с MLOps и мониторингом дрифта. Требуется отличный Python, классический ML-стек, SQL, Docker, FastAPI/Flask, Git и инструменты трекинга экспериментов. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, график 5/2 в офисе, ДМС, корпоративные мероприятия и обучение.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 14 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
- Разработка и обучение моделей: Создание прогнозных моделей для классических банковских задач (кредитный скоринг, отток клиентов, рекомендательные системы, антифрод, склонность к продуктам).
- Проектирование ML-инфраструктуры: Настройка полного цикла жизни моделей от сбора сырых данных до вывода в промышленную эксплуатацию (MLOps пайплайны, CI/CD для ML).
- Работа с данными: Оптимизация витрин данных, генерация и отбор фичей (Feature Engineering), а также контроль качества входных данных (Data Quality).
- Мониторинг моделей: Настройка дашбордов для контроля стабильности моделей в проде (отслеживание дата-дрифта и концепт-дрифта).
- Взаимодействие с бизнесом: Обсуждение требований с продуктовыми командами и аналитиками, перевод бизнес-задач на язык метрик машинного обучения.
Что ждём от вас
- Опыт работы: 1-2 года в роли ML-инженера или Data Scientist.
- Опыт в Финтехе: Обязателен успешный опыт реализации ML-проектов в банковской сфере (понимание логики кредитных конвейеров, транзакционных данных или маркетинговых кампаний).
- Языки и библиотеки: Отличное владение Python и классическим ML-стеком (Scikit-learn, LightGBM, XGBoost, CatBoost).
- Работа со сложными данными: Уверенное знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация). Опыт работы с инструментами обработки больших данных (PySpark, Hadoop/Hive) будет преимуществом.
- Вывод в прод (Deployment): Опыт контейнеризации приложений (Docker) и написания API для моделей (FastAPI, Flask).
- Инструменты: Опыт работы с системами контроля версий (Git) и инструментами логирования экспериментов (MLflow / ClearML / W&B).
- Став частью команды Forte, ты получишь:
- Конкурентную заработную плату и бонусы за персональную эффективность;
- График работы 5/2 с 9:00-18:00 в комфортном офисе;
- Жизнь внутри компании с ее корпоративными мероприятиями: тимбилдинги, челленджи, спортивные турниры, благотворительные акции;
- Заботу о здоровье с медицинским страхованием, а также DayOff в честь дня рождения и за выслугу лет;
- Выгодную рассрочку в крупные фитнес-клубы;
- Доступ к корпоративной библиотеке для непрерывного обучения и саморазвития.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 21 вакансия
Международные (USD)
704 540 ₸
118 175 – 1 353 150 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ForteBank
9 активных вакансий в компании
Разработчик карточной платформы
~400 000 – 675 000 ₸ оценка
Разработка и сопровождение компонентов карточной платформы банка, интеграция с внутренними системами, участие в развитии интернет-банкинга. Нужны уверенные знания SQL и PL/SQL, опыт с Oracle и REST/SOAP, понимание ИТ-архитектуры. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, офисный график 5/2, ДМС и корпоративные активности.
Специалист по эксплуатации low-code BPM-платформы
~1 250 000 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист для сопровождения и эксплуатации low-code BPM-платформы: разбираться в инцидентах 3-й линии, смотреть логи и метрики, помогать со стабилизацией после релизов. Требуются базовые знания микросервисов, Kubernetes, Kafka, ELK/Grafana, SQL и умение читать Java/Spring Boot код. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, офис 5/2, корпоративные мероприятия и обучение.
Инженер по GPU-инфраструктуре и Kubernetes
~800 000 – 1 250 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер для эксплуатации GPU-серверов и Kubernetes-кластеров под AI-нагрузки: деплой сервисов инференса, мониторинг, обновления без простоя, работа с NVIDIA GPU и IaC. Требуется уверенный Linux, production-опыт с Kubernetes, драйверы CUDA, Ansible/Terraform, Prometheus/Grafana. Предлагают конкурентную зарплату с бонусами, офис 5/2, ДМС, корпоративные мероприятия и библиотеку для обучения.
AI Engineer (Senior) - Speech & Voice AI
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Разработка и обучение речевых моделей (ASR/TTS, speech-to-speech) для голосовых AI-сервисов банка на казахском и русском языках. Нужны уверенный Python и PyTorch, опыт fine-tuning речевых моделей, работа с LiveKit Agents, streaming inference, VAD и full-duplex диалогами. Предстоит готовить датасеты, оптимизировать инференс на GPU и выводить модели в production в защищённом контуре.
Похожие вакансии
6 вакансийAI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
AI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.
AI Engineer / LLM Engineer Middle
Разработка LLM-агентов на LangGraph и реализация RAG-поиска по внутренним документам с интеграцией в корпоративные системы. Нужно работать с Python и ML-инструментами, анализировать ошибки и метрики качества, вести проект от прототипа до внедрения и общаться с заказчиками.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.