ML-инженер

Что предстоит делать

Мы ищем ML-инженера в команду, которая разрабатывает системы автоматической обработки и модерации пользовательского контента. Предстоит работать с текстовыми и визуальными данными, развивать модели классификации, улучшать качество автоматической модерации и выстраивать процессы обучения и переобучения моделей.

• Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента;
• Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения моделей;
• Формировать датасеты и участвовать в организации разметки;
• Анализировать ошибки моделей и искать способы улучшения качества;
• Мониторить качество моделей в продакшн и работать с деградацией;
• Адаптировать модели под новые типы контента и новые паттерны нарушений;
• Участвовать в построении многоуровневых систем модерации;
• Разрабатывать и поддерживать метрики качества системы;
• Взаимодействовать с продуктовой командой и специалистами по модерации.
• Что для нас важно:
• Опыт работы в ML/Data Science от 2–3 лет;
• Уверенный Python;
• Практический опыт с классическими алгоритмами ML;
• Опыт построения моделей классификации;
• Хорошее понимание метрик качества моделей и работы с дисбалансом классов;
• Опыт работы с текстовыми данными и NLP;
• Практический опыт с BERT-подобными моделями;
• Понимание принципов precision / recall и выбора порога под задачу;
• Опыт анализа ошибок моделей;
• Готовность самостоятельно работать с данными и формулировать гипотезы по улучшению качества;
• Git, Docker;
• Понимание ML-пайплайна и процессов вывода моделей в продакшн.
• Будет плюсом:
• Опыт работы с изображениями и предобученными CV-моделями;
• ResNet, EfficientNet, CLIP;
• transfer learning;
• active learning;
• human-in-the-loop;
• Опыт построения систем автоматической модерации;
• Работа с неразмеченными или частично размеченными данными;
• Опыт работы с deepfake/синтетическим контентом.

Что предлагаем