ML-инженер (инженер по машинному обучению)
Магнит OMNI ищет ML-инженера для рекламной платформы: задачи по автотаргетингу, CTR/CR-предикторам, рекомендациям ставок и uplift-моделям. Нужны 2+ года опыта, уверенный Python и SQL, навыки вывода ML в продакшн и A/B-тестирования. Предлагают работу с данными миллионов пользователей, профессиональное развитие, ДМС и корпоративные скидки.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Магнит OMNI — e-com-направление крупнейшего офлайн-ритейлера России. Мы объединяем: * приложение «Магнит» (20+ млн MAU), * сервисы доставки (еда, рестораны, аптека, косметика), * экосистему AdTech и лояльности «Магнит Плюс». Наши продукты ежедневно используют миллионы покупателей, а мы строим технологии, которые напрямую влияют на бизнес и пользовательский опыт. Роль Мы ищем ML-инженер (инженер по машинному обучению). Наша миссия — построить умную рекламную платформу: от предсказания CTR/CR и автотаргетингов до рекомендаций ставок и автостратегий для рекламодателей. У нас миллионы пользователей и товаров, масштабные данные и сильная инфраструктура, чтобы проверять и внедрять ML-идеи, которые напрямую влияют на бизнес.
- Автотаргетинг — матчим рекламные предложения с атрибутами пользователя для показа персонализированной рекламы
- CTR/CR предикторы — строим предикторы для использования в формуле рекламного аукциона
- Рекомендации ставок — предлагаем оптимальные ставки поставщикам при заведении кампании, учитывая цели клиента (максимизация охвата, удержание маржинальности и др.)
- Автостратегии — автоматическое распределение бюджета поставщика между рекламными инструментами для достижения наилучшего результата
- Кластеризация контента и поиск визуальных паттернов, которые повышают конверсию
- Строить uplift-модели и оптимизировать коммуникации на основе прироста эффекта
- мы ожидаем, что вы
- Имеете 2+ года опыта как ML-инженер (инженер по машинному обучению)
- Отлично владеете Python и SQL
- Понимаете рекламные метрики: ROI, маржинальность
- Умеете работать с шумными данными и выводить ML в продакшн (API, дашборды, сервисы)
- Имеете опыт A/B-тестирования и статистической валидации гипотез
- будет плюсом
- Опыт работы в e-commerce или маркетплейсах
- Опыта в AdTech (рекламные данные, CTR/CR предикторы, алгоритмы аукционов)
- Работа с контентом: фото, видео, тексты (CV/NLP)
- Опыт с uplift-моделями
- стек технологий
- Python, ClickHouse, Airflow, PyTorch, CatBoost, MLflow, SQL, Kafka, Datalens
- условия работы
- Мы любим учиться! А компания всегда поддерживает и способствует профессиональному развитию специалиста: курсы, конференции
- Корп техника для успешной и удобной работы
- Возможность напрямую влиять на бизнес и видеть результаты своей работы
- Корпоративные скидки, программы лояльности, ДМС
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 98 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в МАГНИТ, Розничная сеть
17 активных вакансий в компании
Системный аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
ML Engineer
~1 385 800 ₸ оценка
ML-инженер в команду персонализации промо-механик приложения «Магнит»: строить предиктивные, uplift- и рекомендательные модели, готовить данные, выводить модели в прод вместе с MLOps и анализировать A/B-тесты. Нужен коммерческий опыт в ML/Data Science от 2 лет, уверенные Python (pandas, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM/XGBoost), SQL, статистика и PySpark. Предлагают работу в аккредитованной IT-компании, ДМС со стоматологией, формат удалёнка/гибрид/офис, обучение, митапы и корпоративные скидки.
География удалёнки не уточнена
Главный Kotlin разработчик
~1 829 630 ₸ оценка
Нужен senior-разработчик/архитектор на Java/Kotlin для проектирования отказоустойчивых распределённых систем и мобильных решений. Важны системный дизайн, знание Android, сетей и информационной безопасности. Команда обещает сложные задачи без типичного CRUD, связанные с розничными сетями.
География удалёнки не уточнена
Продуктовый аналитик (AI)
~1 385 800 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик на стыке бизнеса и AI: находить точки применения AI, проектировать концепции решений и превращать их в работающие MVP. Важно уметь декомпозировать бизнес-задачи в требования для разработчиков и понимать LLM, RAG, AI-агентов и prompt engineering, плюс уверенно работать с данными и SQL. Предлагают прямой impact на то, какие AI-решения появляются в компании, и работу с современными AI-инструментами.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 385 800 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 385 800 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 385 800 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 385 800 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 385 800 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена