ML-инженер (Computer Vision / NLP)
Ищем ML-инженера для разработки и оптимизации моделей Computer Vision и NLP/LLM. Нужно создавать RAG-системы, оборачивать модели в сервисы на FastAPI и Docker, настраивать пайплайны обучения и деплоя. Требуется уверенное знание Python, PyTorch, опыт с CV и NLP. Предлагают полную удалёнку, ДМС, ноутбук и премии.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 81 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
- Разработка и оптимизация ML-моделей в направлениях CV и NLP/LLM.
- Создание и развитие RAG-систем, работа с векторными БД, эмбеддингами и графовыми поисками.
- Оборачивание моделей в production-ready сервисы (FastAPI, Docker).
- Оптимизация инференса и настройка пайплайнов обучения.
- Построение инфраструктуры для обучения, мониторинга и деплоя моделей.
Что ждём от вас
- Уверенные знания Python, опыт работы с PyTorch, Transformers, scikit-learn, pandas, numpy.
- Практический опыт в Computer Vision (CVAT, LabelStudio).
- Опыт с NLP/LLM, построением RAG-систем, векторными БД (LangChain, E5/RuBERT).
- Навыки написания API (FastAPI), понимание асинхронности, упаковка моделей в сервисы.
- Знание методов ускорения инференса (ONNX, TensorRT, Triton Inference Server, vLLM).
- Опыт с MLflow, Airflow, понимание CI/CD для ML.
- Работа под Linux, знание Docker, взаимодействие с Kafka/RabbitMQ.
- Опыт работы с PostgreSQL, MongoDB, Qdrant, Neo4j.
- Будет плюсом
- Опыт работы с Graph RAG и гибридным поиском.
- Знание инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Langfuse).
- Технологический стек
- RAG / LLM: Qdrant, LangChain, RAGAS, Hybrid Search, Reranking, Langfuse, vLLM
- ML / DL: PyTorch, Transformers, CLIP, CatBoost, scikit-learn, TF-IDF, FastText
- Backend / API: FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Pytest
- MLOps / CI/CD: MLflow, Airflow, Triton, GitLab CI/CD
- Infra & Data: Docker, Prometheus, Grafana, Kafka, RabbitMQ, S3 (Minio), CVAT, LabelStudio
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (CRM-маркетинг)
~2 107 728 ₸ оценка
Ищем аналитика данных для CRM-маркетинга. Нужно собирать и анализировать данные из CRM, веб-аналитики и API, строить дашборды, писать SQL и Python-скрипты. Предлагаем удаленную работу, официальное оформление и возможность профессионального роста.
AI/ML-инженер (LLM-приложения)
~2 107 728 ₸ оценка
Разработка AI-продуктов на основе LLM и RAG для премиальных клиентов. Нужен опыт от 2 лет в LLM-приложениях, владение Python, FastAPI, LangChain, Docker. Предлагают удаленную работу, ДМС и сильную продуктовую команду.
Data Scientist / ML Engineer
~2 107 728 ₸ оценка
Ищем Data Scientist / ML Engineer для работы с большими языковыми моделями и анализа данных. Требуется опыт в машинном обучении, знание Python и библиотек для анализа данных. Предлагаем удаленную работу, ДМС, карьерный рост и обучение.
Преподаватель Python (подработка)
~2 107 728 ₸ оценка
Ищем преподавателя Python для онлайн-курсов по анализу данных. Нужно проводить практические занятия 2 раза в неделю, помогать студентам решать бизнес-задачи. Требуется опыт работы Data Analyst/Data Scientist, глубокие знания Python и библиотек pandas, NumPy, scikit-learn, а также умение понятно объяснять сложные темы.
Middle/Senior AI Research & Adoption Specialist
~2 107 728 ₸ оценка
Rozetka.ua шукає Middle/Senior AI Research & Adoption Specialist для дослідження та впровадження AI-рішень у бізнес-процеси. Потрібен досвід від 2 років у продуктовому менеджменті або аналітиці, розуміння LLM та NLP. Пропонують віддалену роботу, зручний графік та оплачувану відпустку.
Data Scientist (ML Продукты)
~2 107 728 ₸ оценка
Ищем дата-саентиста для разработки ИИ-сервисов внутри компании. Вы будете работать с современными LLM (DeepSeek, Qwen), дообучать их под задачи NLP, CV и обработки видео. Требуется отличное знание ML, Python, PyTorch и опыт с большими данными.