AI/ML-инженер (LLM-приложения)

Что предстоит делать

Наш продукт — сервисы для премиальных клиентов, где технологии помогают решать широкий спектр задач: от повседневных до сложных и нестандартных. AI для нас — не эксперимент, а стратегическое направление, которое напрямую влияет на пользовательский опыт. У нас уже есть зрелая микросервисная платформа, инфраструктура и сильная команда разработки. Сейчас мы выходим на этап системного развития AI. Если вам близок практический подход к AI: исследовать разные архитектуры, быстро прототипировать, проверять гипотезы и запускать AI-решения в реальных сценариях - давайте обсудим.

• Разработка AI/LLM-приложений и агентных решений для продуктовых и внутренних сценариев компании.
• Проектирование и реализация backend-сервисов для работы с LLM, RAG, инструментами поиска, интеграциями и внешними API.
• Настройка пайплайнов обработки данных, промптов, сценариев агентов, инструментов оценки качества и мониторинга.
• Участие в проектировании архитектуры AI-решений, интеграции с корпоративной инфраструктурой, базами данных, векторными хранилищами и LLM-провайдерами.
• Подготовка прототипов, проведение экспериментов, сравнение моделей по качеству, скорости и стоимости.
• Взаимодействие с продуктовой командой, аналитиками, backend-разработчиками, DevOps и ИБ.
• Ожидания от кандидата:
• Опыт и образование
• Высшее техническое образование по специализациям: программист, прикладная математика и информатика.
• Желателен опыт от 3 лет в ML/AI/Data Science или от 2 лет практического опыта разработки LLM-приложений, RAG-систем, AI-агентов, чат-ботов, ассистентов или похожих решений
• Технические компетенции
• Будет плюсом опыт backend-разработчика, ML-инженера, Data Scientist, Python-разработчика, разработчика интеграционных сервисов, инженера данных или технического специалиста в продуктовой команде.
• Сертификаты по Python, ML, Kubernetes, информационной безопасности или LLM/AI-инструментам будут преимуществом.
• Владение программами Python, Git, Docker, FastAPI, PostgreSQL, LangChain / LangGraph, Qdrant.
• Будет плюсом знание LlamaIndex, Redis / RabbitMQ, Celery / Temporal, Kubernetes, Langfuse, vLLM, LiteLLM
• Личные качества
• Самостоятельность, внимательность к деталям, системное мышление, готовность разбираться в новых технологиях, инициативность, ответственность за результат.
• Умение быстро прототипировать и доводить решения до промышленного качества.
• Важно умение работать в условиях неопределенности и переводить бизнес-задачи в технические решения

Что предлагаем