Аналитик данных (CRM-маркетинг)

Что предстоит делать

Мы Mailfit — агентство CRM-маркетинга. Мы помогаем клиентам работать с базами данных, коммуникациями, программами лояльности, сайтами, мобильными и веб-данными. Наша команда аналитики помогает бизнесу принимать решения на основе данных: от регулярной отчетности до сложных исследований, моделей эффективности, сегментации и автоматизации. Мы расширяем команду и ищем аналитика, который усилит нас в ведении клиентских задач. Мы готовы рассмотреть как уверенного Junior+ специалиста с потенциалом быстрого роста, так и крепкого Middle-аналитика. Уровень задач и итоговые условия будут зависеть от вашего опыта. Кому подойдет эта роль: • Вы умеете (или очень хотите научиться) не просто перекладывать цифры, а глубоко разбираться в методологии: какие метрики считать, где искать искажения и как объяснить результат клиенту. • Вам интересно развивать аналитику как продукт: улучшать шаблоны, автоматизировать рутину и сокращать ручной труд. • Вы комфортно чувствуете себя в коммуникации: умеете задавать уточняющие вопросы, фиксировать договоренности и спокойно объяснять сложные вещи коллегам и клиентам. Чем предстоит заниматься (зависит от вашего грейда): • Сбор данных и отчетность: собирать, проверять и готовить данные из различных источников (CRM/CDP/ESP-платформы, веб-аналитика, клиентские БД, API и внутренние таблицы). • Анализ эффективности: оценивать CRM-каналы (email, push, SMS) и механики: от базовых метрик (OR, CTR, отписки, конверсии) до анализа retention, LTV, воронки продаж и окупаемости программ лояльности. • Визуализация: строить и обновлять интерактивные дашборды в Yandex DataLens, Looker Studio, Power BI или аналогах. • Исследования (Ad-hoc): проводить анализ клиентских баз, портрета пользователя, сегментации и проверять гипотезы для клиентов и пресейлов. • Автоматизация и развитие: писать SQL-запросы, использовать Python для очистки данных и постепенно переводить регулярные ручные отчеты на автоматические рельсы. • Для Middle-кандидатов: самостоятельное ведение клиентских проектов «под ключ», защита выводов на встречах, участие в стратегических аудитах веб-аналитики, а также менторство и ревью задач младших коллег. Что важно знать и уметь Уровень Junior+: • Google Sheets / Excel: свободное владение сложными формулами (ВПР/XLOOKUP), сводными таблицами и методами проверки данных. • Маркетинговые и CRM-метрики: понимание delivery rate, open rate, CTR, CTOR, воронки конверсий и базовых retention-метрик. • Python: базовый уровень (Pandas, NumPy, Jupyter Notebook) — умение обработать, очистить данные и сделать расчеты. • BI & Веб-аналитика: базовый опыт работы (или готовность быстро разобраться) с DataLens / Looker Studio, а также понимание логики Google Analytics / Яндекс Метрики и UTM-меток. • Презентация выводов: умение превращать сухие цифры в понятную историю для команды или клиента в Google Slides / PowerPoint. Будет существенным плюсом (и обязательно для грейда Middle): • Опыт работы в CRM, маркетинговой или digital-аналитике от 2-х лет (опыт в агентстве — огромный плюс). • SQL: уверенные JOINs, CTE, оконные функции, агрегации и опыт работы с СУБД (PostgreSQL, ClickHouse, BigQuery и др.). • Продвинутый Python: написание скриптов для автоматизации через API, планировщики или интеграторы. • Опыт работы с CRM/CDP/ESP-платформами (Mindbox, Sendsay, Mailganer, Sailplay и др.). • Понимание принципов А/В-тестирования, когортного анализа и построения прогнозных моделей. • Для Middle: опыт наставничества, декомпозиции задач и ревью работы джуниор-аналитиков. Что мы ждем от человека в команде: • Аккуратность и методология: умение перепроверить свои расчеты до того, как их увидит клиент. • Самостоятельность: способность взять задачу с неидеальными вводными, составить план действий и довести её до выводов. • Стремление расти: в команде становится все больше Python, SQL и автоматизации — важно хотеть развиваться в эту сторону.

Что предлагаем