ML Engineer Middle
Вакансия для специалиста по машинному обучению и AI: поддержка ML-решений, разработка AI-агентов на базе LLM, NLP-решений, дообучение моделей, интеграция API и создание RAG-пайплайнов. Требуется опыт в ML и NLP, предлагается работа над современными AI-проектами.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 138 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа включает поддержку существующих ML-решений, проектирование и внедрение AI-агентов (LLM, GPT-like), разработку решений NLP/LLM, настройку и дообучение моделей LLM под задачи продукта, интеграцию LLM API, разработку RAG-пайплайнов и рабочей документации, мониторинг процессов.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Далее
4 активные вакансии в компании
ML-инженер
~1 290 300 – 1 683 000 ₸ оценка
Ищем ML-инженера для разработки AI-решений: создание и внедрение LLM-агентов, RAG-пайплайнов, дообучение моделей. Нужны Python, PyTorch, опыт с LangChain и Docker/Kubernetes. Предлагают удаленную работу, белую зарплату и ДМС.
Java-разработчик
Вакансия Java-разработчика уровня middle для работы над высоконагруженными проектами Сбера. Требуется опыт от 2 лет, знание Spring и SQL. Компания предлагает удаленный формат, белую зарплату от 150 000 рублей, ДМС и корпоративную жизнь.
Senior .NET Developer
Ищем Senior .NET Developer для разработки EPM-платформы для HR-экосистемы крупного заказчика. Нужно создавать интеграции с 1С и другими системами, работать с Kafka и PostgreSQL. Предлагаем удаленную работу, белую зарплату и ДМС.
Похожие вакансии
6 вакансийРазработчик данных (SEO/ASO)
~2 408 624 ₸ оценка
Ищем разработчика для работы над продуктом для SEO/ASO-аналитики. Задачи: улучшение качества данных, разработка функциональности, работа с бэкенд-командой и внедрение исследований в продакшн. Требуется опыт работы с данными и бэкенд-технологиями.
Инженер данных
~2 408 624 ₸ оценка
Инженер данных в технологическую компанию ODDITY: проектирование и поддержка ETL/ELT-пайплайнов, обработка данных с помощью Python, SQL и AWS Glue, обеспечение BI-отчетности в Looker. Требуется 1+ год опыта, уверенное знание Python и SQL, аналитическое мышление и хороший английский. Предлагают работу в динамичной среде с фокусом на данные и продукт.
DataOps Engineer
~2 408 624 ₸ оценка
Вакансия связана с развитием инфраструктуры данных и машинного обучения: поддержка и автоматизация систем на базе S3, Spark, Trino и Airflow. Требуется опыт работы с облачными и аналитическими сервисами, участие в архитектурных решениях. Подойдет специалисту по data-инфраструктуре.
Derivatives Quantitative Researcher
Вакансия для специалиста по количественному анализу и машинному обучению в сфере финансовых деривативов. Задачи включают разработку прогнозных моделей и стратегий совместно с трейдерами и инженерами. Требуются глубокие знания математики, статистики и программирования.
MLOps инженер
Инженер MLOps будет заниматься развертыванием и поддержкой ML-моделей в продакшене, автоматизацией пайплайнов и CI/CD. Требуется опыт работы с облачными технологиями, контейнеризацией и MLOps-инструментами. Предполагается тесное взаимодействие с командой дата-сайентистов и инженеров.
Data analyst Middle
Аналитик данных в МТС: сбор и формализация бизнес-требований, написание SQL-витрин, анализ данных из хранилищ, автоматизация BI-дашбордов, исследование данных и анализ A/B-тестов для формирования продуктовых гипотез.