ML-инженер

Что предстоит делать

Навыки: Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, LLM, LangChain, NLP, Qdrant, GPT. Квалификация: Middle. Специализации: ML разработчик. **Мы — Далее, и мы занимаемся разработкой и поддержкой сложных digital-решений для крупных клиентов: от веб-сайтов до приложений, от Сбербанка до Nestle.** **Мы — один из крупнейших независимых продакшнов в России, работаем с 2005 года, сейчас в штате более 550 человек. Мы занимаем 1-е место в рейтинге Adindex Digital Index в сегменте web-production, входим в топ-20 Tagline.** Сейчас **мы ищем ML-инженера** в команду, которая реализует AI-решения для различных проектов компании. Вам предстоит разрабатывать и внедрять ML-модели, участвуя во всем жизненном цикле продукта. **Обязанности:** - Поддерживать текущие алгоритмические решения. - Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы. - Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения. - Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта. - Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами. - Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных. - Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания). - Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование. - Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев. - Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы. - Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели. - Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов. **Требования:** - Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин. - Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других). - Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов. - Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers). - Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных. - Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей. - Опыт внедрения RAG. - Умение писать unit-тесты. **Будет плюсом: ** - Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы. - Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой. - Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU). **Мы предлагаем:** - **Полностью белую заработную плату. **Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки. - **Оформление по ТК РФ, **оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня. - **Работу в компании с аккредитацией в Минцифры.** - Расширенный пакет** ДМС со стоматологией.** - 8-часовой рабочий день,** удаленный формат работы.** - Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры). - **Яркую корпоративную жизнь – более 400 мероприятий в год** (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое). - **Обучение и участие в профессиональных конференциях.**