ML Engineer (Senior)

Что предстоит делать

На проект 2-3 месяца требуется ML Engineer (Senior)

• Проектирование и разработка production-ready ML, LLM, NLP и Computer Vision решений для автоматизации бизнес-процессов.
• Разработка моделей и пайплайнов для анализа документов и изображений, включая распознавание, классификацию и извлечение структурированных данных.
• Создание RAG-систем, AI-агентов и решений на базе локальных и облачных LLM.
• Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей под задачи проекта, включая выбор архитектуры, функций потерь и стратегии валидации.
• Определение метрик качества, проведение экспериментов, валидации и анализа ошибок моделей.
• Оптимизация качества, скорости инференса, стоимости и потребления вычислительных ресурсов.
• Подготовка моделей к промышленной эксплуатации, мониторинг качества и организация переобучения.

Что ждём от вас

• От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning.
• Опыт создания и внедрения production ML, LLM, NLP или Computer Vision систем.
• Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM или XGBoost.
• Понимание метрик качества, методов валидации, анализа ошибок и оценки стабильности моделей.
• Опыт разработки LLM-приложений, RAG-систем и AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.
• Опыт проектирования retrieval-пайплайнов для RAG-систем и работы с векторными базами данных.
• Опыт решения задач OCR, анализа документов, изображений или разработки мультимодальных систем.
• Опыт оптимизации и сопровождения моделей в production.
• Желательно:
• Знакомство с agentic tooling: Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами.
• Понимание методов оптимизации локального инференса: квантизации, батчинга и управления вычислительными ресурсами.
• Опыт разработки решений для генерации текстового или мультимодального контента.
• Опыт развертывания и оптимизации локальных LLM с использованием vLLM или аналогичных решений.