Middle+/Старший инженер-программист (Python)
Middle+/Senior Python-разработчик в облачный health-tech продукт с AI. Нужно 5+ лет опыта backend-разработки, Python (FastAPI, pytest), опыт интеграции LLM и создания агентных AI-систем, знание SQL и OLTP-БД, облака GCP. Предлагают неограниченный PTO, корпоративное оборудование, международную команду и возможность развиваться в data engineering.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 83% выше медианы Python по 42 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Stealth-mode AI-powered Cloud-Native Health-Tech ищет Middle+/Senior Software Engineer (Python). Бизнес-домен вращается вокруг обеспечения лучшего ухода для пациентов в США; то есть речь идёт о качественном лечении пациентов. Компания была основана более пяти лет назад. Это не vaporware: их платформа поддерживает сети врачей США (IPA), обеспечивая более интеллектуальный, скорректированный по рискам и более прогнозируемый уход, который улучшает реальные результаты пациентов. Компенсация и льготы: Оплачиваемый отпуск В компании действует политика Unlimited PTO, и сверх этого компенсируются новогодние праздники. Злоупотребление этой политикой не приветствуется, хотя вполне возможно взять как минимум две недели — полностью оплачиваемого — отпуска или больше. Корпоративное оборудование Компания предоставляет корпоративное оборудование сотрудникам, которые прошли испытательный срок, а также доказали свою ценность. Локация и часовой пояс Мы ориентированы на найм в часовых поясах, пересекающихся с США или Западной Европой. Также рассматриваем дополнительные локации, где пересечение часовых поясов и соблюдение требований payroll могут быть надёжно обеспечены, включая некоторые страны Восточной Европы и Ближнего Востока (Болгария, ОАЭ и т. д.). Целевой стек: • Обязательно: Python (FastAPI, pytest); Cloud Spanner; Google Kubernetes Engine (GKE); Pub/Sub; Git (GitHub, GitFlow); • Как плюс: Google Cloud Platform (GCP); LLMs и GenAI; BigQuery; Cloud Composer (Airflow, DBT); Google Cloud Build; GSuite; Terraform; SonarSource; LucidChart. ПРИМЕЧАНИЕ: аналогичный опыт Cloud-Native всегда является вариантом. ПРИМЕЧАНИЕ: знание любой OLTP-базы данных (вместо Cloud Spanner) всегда является вариантом. Обзор будущих обязанностей: • Проактивное обучение и желание расти. • Работа с усердием и желание приносить пользу. • Software & Agentic AI Engineering. Проектирование, разработка и внедрение автономных AI-воркфлоу, интеграций с LLM и надёжных backend-решений. • Software Engineering (включая написание автотестов) с использованием Python; в будущем возможен переход на изучение Go. • Оптимизация инфраструктуры. Непрерывно улучшать и оптимизировать инфраструктуру данных, обеспечивая высокую производительность, масштабируемость и безопасность за счёт использования Cloud Composer, BigQuery и других компонентов Modern Data Stack. • Работа в среде, похожей на TDD, что подразумевает управление разработкой от тестов. Как тесты, так и код уже полностью поддерживают breakpoints, а сам интерпретатор полностью контейнеризирован. • Разделение разработки и эксплуатации. • Изучение Data Engineering и Data Analytics в будущем. Требуемый опыт: • 5+ лет практического опыта работы в роли Software Engineer; желательно с фокусом на cloud-native backend-разработку и создание систем Agentic AI. • Практический опыт интеграции LLM, разработки автономных агентов и использования ИИ для решения сложных бизнес-задач. • Продвинутые знания Python для разработки ПО, AI-интеграций и автоматизации. • Хорошее понимание OOP, включая OOP Pitfalls и Patterns. • Продвинутые знания SQL, включая знакомство с оптимизацией запросов. • 3–5+ лет практического опыта работы с OLTP-базами данных, где Cloud Spanner всегда предпочтительнее. Cloud и инфраструктура • Опыт работы с Google Cloud Platform (или аналогичный опыт работы с облаком). • Знакомство с Cloud Composer (оркестрация на основе Airflow). • Базовое понимание Docker. • Опыт работы в Unix-подобной среде разработки (macOS или Linux). Основы • Глубокие знания математики, статистики, алгоритмов и структур данных и т. д. всегда в приоритете. На самом деле, Software Engineering — в отличие от Web Development — подразумевает как минимум поверхностное знание алгоритмов и структур данных. • Способность работать в рамках итеративного процесса разработки. Эта роль предполагает развитие решений через инкрементальную поставку, а не подход в стиле Waterfall. • Есть много других преимуществ в опыте, которые может иметь кандидат, например Kafka, Apache Beam (Dataflow) Streaming, Spark Streaming, asyncio в Python, Terraform и т. д. Целевой рабочий процесс • Cloud-Native (GCP) всегда имеет более высокий приоритет, чем self-hosted, on-premise или самодельные решения поверх Virtual Machines. Есть исключения: например, мы активно стараемся избегать полностью Serverless-решений (Cloud Functions или Cloud Run поверх Pub/Sub или GCS). • Фокус на написании Pythonic-решений и SQL, соответствующего Style Guide. ПО SonarSource — готовый помощник. Вполне возможно написать некоторые части на Go, там, где этот ЯП действительно применим, хотя ЯП по умолчанию — Python. • Data Engineering по принципу Lakehouse-first (BigQuery, Cloud Composer, DBT) и Decoupled Distributed Data Processing всегда имеют более высокий приоритет, чем запуск императивных решений на GKE или выполнение Coupled Massively Parallel Processing Compute. • Императивные программные решения — включая классические алгоритмы и структуры данных — реализованные на Dataflow или Spark, ожидаются только тогда, когда Lakehouse-first подход неприменим или слишком затратен. Компания, занимающаяся разработкой облачных технологий для здравоохранения на базе искусственного интеллекта, ищет Middle+/Senior Python-инженера для долгосрочного сотрудничества. Это не виртуальный продукт: их платформа поддерживает сети врачей (IPA), обеспечивая более интеллектуальное, адаптированное к рискам и прогнозируемое лечение, которое улучшает реальные результаты лечения пациентов. Вы присоединитесь к международной команде первоклассных профессионалов, которые с энтузиазмом создают продукты, улучшающие качество медицинских услуг. Требуемый опыт: • 5+ лет практического опыта работы Software Engineer, желательно с фокусом на облачную backend-разработку и создание Agentic AI-систем. • Практический опыт интеграции LLM (больших языковых моделей), разработки автономных агентов и применения ИИ для решения сложных бизнес-задач. • Продвинутые знания Python для разработки ПО, AI-интеграций и автоматизации. • Хорошее понимание ООП, включая типичные ошибки (pitfalls) и паттерны проектирования. • Продвинутые знания SQL, включая оптимизацию запросов. • 3–5+ лет практического опыта работы с OLTP-базами данных, при этом предпочтение отдаётся Cloud Spanner.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Python-разработчик, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ТРТ
4 активные вакансии в компании
Старший Go/PHP разработчик
Международная команда, предоставляющая аналитические услуги для сферы здравоохранения, ищет старшего разработчика на Go и PHP для создания продуктов, улучшающих качество медицинских услуг. Основной язык — Go, PHP — вторичный. Нужен опыт 6+ лет, знание микросервисной архитектуры, RESTful API, Docker, Kubernetes, CI/CD и английский уровня B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, оплачиваемый отпуск и интересные долгосрочные проекты.
AI Call Quality Analyst
Актуальность уточняется
Компания в сфере health-tech ищет AI Call Quality Analyst, который будет отвечать за качество голосовых и текстовых коммуникаций с пациентами на базе ИИ. Нужно определять критерии качества, анализировать диалоги, выявлять проблемы и добиваться их исправления вместе с командой AI. Требуется опыт в QA коммуникаций 3+ года, работа с LLM-агентами, prompt engineering, SQL и английский C1.
Junior+ / Middle Python backend разработчик
Разработка и поддержка Python-сервисов и пайплайнов данных для синхронизации клинических данных из EMR-систем клиник в медицинскую аналитическую платформу. Нужен уверенный Python (типизация, async, FastAPI, SQL, pytest), опыт 1.5–3+ года, плюсом — GCP, Docker, Kubernetes, Airflow. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, неограниченный отпуск и корпоративное оборудование.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший Back-End разработчик (Python/Django)
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен старший бэкенд-разработчик для развития платформы ProVision: проектирование REST API и моделей данных на Python 3.10+, Django 4.x и DRF, работа с PostgreSQL, Redis, Elasticsearch и асинхронными задачами через Celery и AWS. Требуют 10+ лет опыта разработки, сильные навыки системного дизайна и архитектуры, уверенное владение AWS и английский B2+. Предлагают гибкий график, обучение, конференции, сертификации и курсы английского.
Старший Backend инженер (Python)
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Proxet ищет старшего backend-инженера на Python для долгосрочного проекта с британской компанией, которая делает симуляционные и decision-support решения для государств и бизнеса. Нужно 7+ лет опыта, крепкий Python-бэкенд, распределённые системы, PostgreSQL, Docker/Kubernetes и CI/CD, а также готовность напрямую общаться с заказчиками в Украине и ездить к ним на площадки. Предлагают гибкий график, удалёнку или гибрид, медстраховку, оплату обучения и курсы английского.
Senior Python разработчик
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Visiology ищет Senior Python-разработчика в команду AI-модуля Cortex — интеллектуального ассистента на базе LLM. Задачи: LangGraph-агенты, RAG-пайплайн, интеграция с LLM, backend-сервисы на Python, PostgreSQL, точечно Angular/TypeScript и C#/.NET. Требуется опыт коммерческой разработки от 6 лет, уверенный Python, понимание LLM/RAG и работа с AI-ассистентами; предлагают белую зарплату, ДМС, офис или удалёнку, оплату обучения.
Старший full-stack разработчик (Python/TypeScript)
~1 240 388 – 2 480 775 ₸ оценка
FansCreator — прибыльная AI-платформа для генерации изображений и видео, растёт на 30% в месяц. Ищем старшего full-stack инженера, который станет главным знатоком системы: будете строить фичи с нуля на Python (FastAPI) и TypeScript/React, укреплять платежи, безопасность и надёжность AI-рендеров. Нужен опыт 3+ года в продакшене на Python, работа с очередями и воркерами, платёжные интеграции и умение самостоятельно разбирать инциденты; работа асинхронная, удалённая, с гибким графиком.
Fullstack Веб разработчик
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный фулстек-разработчик для внутреннего стартапа HeadHunter — карьерного продукта с социальными механиками для IT-специалистов. Основной стек: Python на бэкенде с серверным рендерингом, HTML/HTMX, Tailwind CSS и React Native; TypeScript/JavaScript будет плюсом. Предлагают гибкий график, работу из дома или офиса, ДМС со стоматологией, обучение и конкурентную зарплату.
Middle+/Senior разработчик AI-решений
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен универсальный разработчик, который ведёт задачи end-to-end: общается с заказчиками, проектирует архитектуру, пишет серверную логику и API, интегрирует LLM, агентов, RAG, OCR и RPA. Требуется коммерческий опыт на Java или Python, понимание LLM/RAG, микросервисов, PostgreSQL/Oracle, Docker и Kubernetes, а также активное использование AI-ассистентов вроде Cursor и Copilot. Предлагают работу в аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ, ДМС, бенефиты, обучение и оборудование.