Junior+ / Middle Python backend разработчик

Что предстоит делать

Компания в сфере Health-Tech, работающая в режиме скрытого запуска (stealth-mode) и использующая AI и Cloud-Native технологии, ищет Junior+ / Middle Python backend разработчика в команду. Это не «виртуальный продукт» — их платформа поддерживает сети врачей США (IPA), обеспечивая более интеллектуальную, риск-адаптированную и прогнозируемую помощь, которая улучшает реальные результаты лечения пациентов. Команда разрабатывает и обеспечивает синхронизацию данных между клиниками и нашей платформой медицинской аналитики: они переносят клинические и операционные данные из систем EMR клиник на платформу, где они используются для аналитики и программ ухода. Это роль с практической разработкой production-кода. Вы будете работать над реальными фичами и исправлениями в Python-сервисах и data pipelines команды, с code review от senior-инженеров, строгим CI-гейтом и тикетами, которые сформулированы так, чтобы Junior+ разработчик мог вести их от начала до конца. Роль подходит тому, кто уже пишет чистый, покрытый тестами Python, кому интересно, как система ведёт себя в production (логи, данные, неудачный запуск), и кто хочет вырасти в сильного backend-инженера на cloud-native платформе данных. Компенсация и льготы: Оплачиваемый отпуск В компании действует политика Unlimited PTO, а также компенсируются новогодние праздники сверх этого. Злоупотребление политикой не приветствуется, хотя вполне возможно взять как минимум две недели — и полностью оплачиваемого — отпуска, или больше. Корпоративное оборудование Компания предоставляет корпоративное оборудование сотрудникам, которые прошли испытательный срок, а также доказали свою ценность. Средства коммуникации Мы используем Google Workspace, Slack, Zoom и аналогичные инструменты для совместной работы — для сообщений, встреч и обмена документами по всей организации. Мы не используем Microsoft Outlook, Microsoft Teams и подобное ПО. Тимбилдинг Компания частично компенсирует расходы на тимбилдинг-мероприятия, когда несколько членов команды находятся в соседних странах. Локация и часовой пояс Мы ориентированы на найм в часовых поясах, пересекающихся с США или Западной Европой. Также рассматриваем дополнительные локации, где пересечение часовых поясов и соблюдение требований по payroll могут быть надёжно обеспечены, включая некоторые страны Восточной Европы и Ближнего Востока (Болгария, ОАЭ и т.д.). Команда и проекты Команда отвечает за синхронизацию данных между системами EMR клиник и платформой медицинской аналитики. Команда разрабатывает и эксплуатирует набор Python-сервисов — публичные API, фоновые воркеры, запланированные data pipelines и интеграции с несколькими системами EMR — развёрнутых на Google Cloud (GKE) и построенных на Cloud Spanner, BigQuery, Pub/Sub, Redis и Cloud Composer (Airflow). Над чем вы будете работать Типичные задачи: добавить новый тип данных в синхронизацию и доставить его в аналитическую платформу; поддерживать работу интеграции с EMR по мере развития внешней системы; написать миграцию базы данных и код сервиса вокруг неё; добавить API endpoint; превратить «тихий» сбой в видимую ошибку, метрику или алерт; повысить покрытие тестами существующего кода. Целевой стек: ПРИМЕЧАНИЕ: Аналогичный Cloud-Native опыт всегда рассматривается как вариант. ПРИМЕЧАНИЕ: От кандидатов уровня Junior+ не ожидается знание всего перечисленного ниже; важны сильный Python и желание освоить остальное. • Обязательно: Python 3 (type hints, async); FastAPI, Pydantic; SQL; Git (GitHub, GitFlow, pull requests и code review); pytest (unit- и интеграционные тесты, mocking); Linux / macOS, командная строка. • Как плюс: SQLAlchemy 2.0, Alembic; Google Cloud Platform: Cloud Spanner, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Storage; Docker, Kubernetes (GKE); Airflow (Cloud Composer); Selenium / автоматизация браузера; Redis; dependency-injector / DI, onion architecture; ruff, mypy, uv; FHIR / HL7, данные в сфере здравоохранения; AI-ассистенты для написания кода (Claude Code или аналоги). Обзор будущих обязанностей: Разработка • Реализовывать фичи и исправления в сервисах команды по хорошо проработанным тикетам: API endpoints, воркеры, data pipelines, интеграции, миграции баз данных. • Писать тесты вместе с кодом — unit- и интеграционные — и поддерживать гейт покрытия «зелёным». • Следовать конвенциям команды: слоистая (onion) архитектура, dependency injection, массовый доступ к базе данных вместо запросов в цикле. Качество и поставка • Открывать pull requests, которые небольшие и удобны для ревью, отвечать на комментарии ревью и доводить своё изменение до staging. • Писать чёткие шаги «How to test», чтобы QA мог проверить изменение на staging. • Проверять, что данные, которые создаёт ваше изменение, действительно корректны — количество, дубликаты, пустые поля — а не только то, что код выполнился. Операции и рост • Исследовать проблемы в staging и production-данных с помощью SQL и логов и исправлять те, что относятся к вашей зоне. • Участвовать в обсуждениях дизайна и поддерживать документацию рядом с кодом в актуальном состоянии. • Со временем расширять зону ответственности: от одного тикета до целой интеграции или pipeline. Требуемый опыт: Разработка • 1,5–3+ года коммерческой backend-разработки на Python. • Уверенный Python: типизация, ООП, основы async, упаковка и виртуальные окружения. • Опыт создания REST API (FastAPI, Flask или Django). • SQL и реляционные базы данных; опыт работы с ORM (предпочтительно SQLAlchemy) и миграциями схемы. • Написание автоматических тестов с pytest как обычная часть разработки. • Git и workflow с pull requests и code review. • Понимание HTTP и REST, JSON и XML. • Базовый Docker; любой опыт работы с облаком (предпочтительно GCP) — плюс. Общие навыки • Чтение незнакомой кодовой базы и поиск места, куда относится изменение. • Отладка по логам и данным, а не только через debugger. • Чёткая письменная коммуникация: описания PR, комментарии в тикетах, вопросы в Slack. • Комфорт в Unix-подобной среде (macOS/Linux). Cloud-Native и GCP • Предпочтителен опыт работы с cloud-native. Кандидаты, уверенно работающие с Google Cloud Platform (GCP), будут в приоритете, хотя опыт с другими крупными облачными провайдерами (например, AWS или Azure) также ценен. • Эта роль требует работы в Unix-подобной среде разработки (например, macOS, Linux). Мы не используем рабочие станции на базе Windows для инженерных или AI-задач. Виртуализации (например, WSL поверх Windows) недостаточно. Бизнес-домен • Опыт в Healthcare, Health-Tech и MedTech — значительное преимущество. Основы • Способность работать в итеративном процессе разработки, поставляя небольшими, прошедшими ревью инкрементами, а не в стиле Waterfall. • Опыт сотрудничества с инженерами, QA и аналитиками, чтобы превратить требование в работающий, протестированный, развёрнутый код. • Существует множество преимуществ в опыте, которые может иметь кандидат, например: автоматизация браузера, интеграции с внешними системами, стандарты данных в сфере здравоохранения (например, FHIR), data pipelines на BigQuery и ежедневное использование AI-ассистентов для написания кода.