Middle/Senior AI/ML инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем Middle/Senior AI/ML Engineer в команду data-driven цифрового продукта, которым пользуются миллионы пользователей по всему региону MENA. Вы будете создавать прогнозные и оптимизационные модели, которые повышают точность ценообразования, скоринг лидов и качество данных, сопровождая их от разработки и оценки фичей до деплоя и мониторинга в AWS.</p><h3>Требования к роли</h3><ul><li><strong>Опыт 4+ лет</strong> в ролях Data Science или Analytics с подтверждённым трек-рекордом влияния на бизнес.</li><li>Степень бакалавра или выше в области <strong>математики</strong>, <strong>computer science</strong>, <strong>data science</strong> или другой количественной дисциплины.</li><li>Сильное знание <strong>Python</strong>, включая <strong>pandas</strong>, <strong>NumPy</strong> и <strong>Scikit-learn</strong>, а также уверенное владение <strong>SQL</strong>.</li><li>Практический опыт с <strong>PyTorch</strong> или <strong>TensorFlow</strong>.</li><li>Практический опыт с <strong>supervised and unsupervised learning</strong>, feature engineering, тюнингом моделей и метриками оценки.</li><li>Опыт деплоя моделей машинного обучения с использованием <strong>AWS SageMaker</strong>, <strong>AWS Lambda</strong> и <strong>Amazon ECS</strong>.</li><li>Твёрдое понимание <strong>статистических методов</strong>, <strong>планирования экспериментов</strong> и <strong>проверки гипотез</strong>.</li><li>Способность переводить неоднозначные бизнес-задачи в чёткие технические решения и data-driven инициативы.</li><li>Сильные коммуникативные навыки, включая умение объяснять сложные выводы нетехническим стейкхолдерам.</li></ul><h3>Ваши обязанности</h3><ul><li>Проектировать и реализовывать прогнозные и оптимизационные модели с использованием <strong>классического машинного обучения</strong>, <strong>статистического моделирования</strong> и методов <strong>глубокого обучения</strong>.</li><li>Разрабатывать модели, повышающие точность ценообразования, скоринг лидов и качество листингов на портале недвижимости.</li><li>Отвечать за полный жизненный цикл модели — от извлечения признаков и разработки до продакшн-деплоя на <strong>AWS SageMaker</strong>, <strong>AWS Lambda</strong> и <strong>Amazon ECS</strong>.</li><li>Внедрять практики <strong>MLOps</strong>, включая CI/CD-пайплайны для моделей и продакшн-мониторинг.</li><li>Строить пайплайны оценки и поддерживать фреймворки <strong>A/B-тестирования</strong> для валидации производительности и надёжности моделей.</li><li>Сотрудничать с инженерными командами, чтобы продакшн-модели соответствовали требованиям по задержке, масштабируемости и эксплуатации.</li><li>Мониторить производительность моделей, качество данных и дрейф во времени, а также участвовать во внедрении надёжных практик мониторинга.</li><li>Работать в партнёрстве с командами Product, Strategy и Commercial для согласования целей проектов и перевода бизнес-целей в data-driven решения.</li></ul><h3>Что вы получаете</h3><h3>Ваше время отдыха</h3><ul><li>18 оплачиваемых дней отпуска и 10 оплачиваемых дней по болезни ежегодно</li><li>10 государственных праздников Украины</li><li>Отпуска по беременности и родам, а также по уходу за ребёнком для отцов</li><li>Пакет поддержки при браке и рождении ребёнка</li><li>Дополнительный отпуск при важных жизненных событиях</li><li>Возможности для саббатикала</li></ul><h3>Обучение и рост</h3><ul><li>Воркшопы Sombra University и внутренние обучающие программы</li><li>Tech Communities и сессии обмена знаниями</li><li>Языковые курсы и воркшопы</li><li>Возможности менторства</li></ul><h3>Здоровье и благополучие</h3><ul><li>Компенсация спорта или покрытие медицинской страховки</li><li>Участие в забегах и марафонах</li><li>Корпоративный врач (телемедицина)</li><li>Инициативы и воркшопы по благополучию</li></ul><h3>И даже больше</h3><ul><li>Техническое оборудование, предоставляемое компанией</li><li>Администрирование PE и налоговая поддержка</li><li>Внутренняя реферальная программа</li><li>Программа лояльности IT Club</li><li>Корпоративные мероприятия и волонтёрские инициативы</li></ul><h3>Перед подачей заявки</h3><p>Наша команда рекрутинга внимательно рассмотрит ваш профиль, и если мы увидим хорошее соответствие роли, мы свяжемся с вами в ближайшее время.</p><p>Если вы не получите от нас ответа в течение 5 рабочих дней, это означает, что мы решили продолжить процесс с другими кандидатами на эту позицию. Спасибо за понимание.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sombra/vacancies/377406/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>