Middle Strong Data Engineer
Ищем Middle Strong Data Engineer для развития Data Platform. Нужно разрабатывать ETL/ELT на Airflow, проектировать DWH с dbt, работать с PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, S3. Требуется опыт от 2 лет, Python, SQL, CI/CD. Предлагают конкурентную зарплату, офис в Алматы, график 5/2.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Добрый день, уважаемый кандидат! На сегодняшний день мы, Команда Мечты, ищем Middle Strong Data Engineer. Вместе с откликом просим коротко рассказать о своём опыте и указать, с какими из перечисленных технологий вы работали на реальных проектах. ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ: • Развивать и поддерживать Data Platform компании; • Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны на Apache Airflow; • Проектировать модели данных и развивать DWH с использованием dbt; • Работать с PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL и S3 Data Lake; • Настраивать потоковую обработку данных через Apache Kafka; • Обеспечивать качество, надёжность и мониторинг данных; • Проводить code review и внедрять инженерные практики; • Помогать менее опытным специалистам; • Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и Data Scientists. ЧЕГО МЫ ОТ ВАС ОЖИДАЕМ: • Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer; • Глубокие знания SQL и опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse; • Опыт разработки и поддержки пайплайнов в Apache Airflow; • Опыт работы с dbt: модели, макросы и тестирование; • Уверенное знание Python: pandas, requests, SQLAlchemy; • Опыт интеграции с REST API; • Знание принципов OLAP/OLTP, архитектуры DWH и ETL-дизайна; • Опыт работы с Kafka, Kubernetes, S3 и NoSQL; • Понимание принципов CI/CD и автоматизации инфраструктуры. БУДЕТ ПЛЮСОМ: • Опыт работы со стриминговыми пайплайнами: Kafka Connect, Spark Streaming или Flink; • Навыки настройки мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK; • Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Metabase или Tableau; • Участие в проектировании Data Governance и Observability.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
500 000 – 1 000 000 ₸ · 15 вакансий
Международные (USD)
1 457 430 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 19 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Команда Мечты
2 активные вакансии в компании
Программист 1С (Middle)
~600 000 ₸ оценка
Компания ищет программиста 1С уровня Middle для доработки 1С:УТП, автоматизации бизнес-процессов и интеграции платформы с внутренними и внешними системами. Нужен опыт коммерческой разработки на 1С от 2 лет, уверенное владение встроенным языком и языком запросов, работа с формами и понимание интеграций; сертификаты 1С будут плюсом. Предлагают полную занятость в офисе в Алматы по графику 5/2, ежегодную премию, скидки на технику и оплачиваемое обучение; зарплата обсуждается на собеседовании.
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~700 000 ₸ оценка
AITAS ищет главного BI-разработчика для создания и поддержки отчетов и дашбордов в Power BI. Нужно уверенно писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из разных источников и оптимизировать производительность. Требуется опыт от 1–3 лет, знание DWH/ETL и английский для работы с документацией.
AI/ML-инженер
~700 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~700 000 ₸ оценка
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~700 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.