Middle Data Scientist (Computer Vision)

Что предстоит делать

<p>Мы ищем Middle Data Scientist (Computer Vision) для присоединения к нашей команде и работы над интеллектуальными системами реального времени, функционирующими в динамических средах.</p><p>В этой роли вы будете сосредоточены на разработке и улучшении алгоритмов компьютерного зрения, работе с данными изображений и видео, а также создании надежных пайплайнов, которые стабильно работают в реальных условиях. Должность включает сочетание исследований и практической инженерии, где вы будете экспериментировать с различными подходами, оценивать производительность моделей и вносить вклад в разработку масштабируемых высокопроизводительных решений.</p><p>Это отличная возможность для тех, кто любит решать сложные задачи, работать с современными AI/ML технологиями и видеть свои решения, применяемые в реальных системах.</p><p><strong>БУДЕТ ЗАМЕЧАТЕЛЬНО, ЕСЛИ У ВАС ЕСТЬ:</strong></p><p>• 2+ года опыта в Computer Vision</p><p>• 2+ года опыта в Data Science / Machine Learning</p><p>• Уверенные навыки Python</p><p>• Опыт работы с любым из следующего: Google Cloud, AWS, Azure</p><p>• Практический опыт работы с библиотеками компьютерного зрения</p><p>• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch или аналогичными)</p><p>• Понимание подходов к отслеживанию/обнаружению объектов (классические + на основе нейронных сетей)</p><p>• Опыт работы с данными изображений/видео (предобработка, создание датасетов, аугментация)</p><p>• Хорошее понимание оценки и бенчмаркинга моделей</p><p>• Практический опыт оптимизации моделей для развертывания на периферийных устройствах</p><p>• Понимание систем реального времени или близкого к реальному времени</p><p>• Английский уровень Upper-Intermediate</p><p><strong>БУДЕТ ПЛЮСОМ:</strong></p><p>• Опыт работы с C/C++ или Rust</p><p>• Опыт работы с системами на базе Linux</p><p>• Опыт работы с SLAM</p><p>• Опыт работы с робототехникой, системами управления или сенсорными системами</p><p>• Знакомство с периферийными устройствами (например, NVIDIA Jetson, Raspberry Pi)</p><p>• Опыт работы со средами симуляции</p><p><strong>ОБЯЗАННОСТИ:</strong></p><p>• Исследовать и реализовывать алгоритмы обработки изображений и видео, используя как классические подходы, так и подходы глубокого обучения</p><p>• Проводить бенчмаркинг и оценку моделей в различных сценариях и на разных датасетах</p><p>• Работать с видеоданными для создания и улучшения датасетов для обучения и валидации</p><p>• Разрабатывать и улучшать пайплайны обработки для обеспечения производительности в реальном времени</p><p>• Анализировать поведение системы в реальных и смоделированных сценариях для выявления проблем и повышения производительности</p><p>• Сотрудничать с инженерными командами для интеграции решений в системы реального времени</p><p><strong>ПРЕИМУЩЕСТВА ДЛЯ КАНДИДАТА:</strong></p><p>• Стабильная и конкурентоспособная заработная плата;</p><p>• Юридически соответствующий договор gig-контракта с официальной налоговой отчетностью и выплатами;</p><p>• Работа в классной и опытной команде;</p><p>• Полезные и увлекательные проекты;</p><p>• До 26 выходных дней в год по вашему усмотрению;</p><p>• Удобный офис в Виннице или возможность работать удаленно;</p><p>• Корпоративная культура с максимальной автоматизацией процессов;</p><p>• Пересмотр условий труда и должности на основе эффективности, продуктивности и развития в соответствии с программой оценки навыков;</p><p>• Отличные возможности и перспективы профессионального роста в компании с 9-летней историей.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/winstars-technology/vacancies/363183/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>