Инженер машинного обучения

Что предстоит делать

<p><strong>Обзор</strong> <br>Мы ищем <strong>Machine Learning Engineer</strong> для проектирования и внедрения интеллектуальных систем, которые обеспечивают персонализированный цифровой опыт на подключенных устройствах и в мобильных приложениях.</p><p>Это <strong>практическая роль, ориентированная на прикладное машинное обучение и инженерию данных</strong>, идеально подходящая для тех, кто преуспевает на стыке <strong>ML-моделей, конвейеров данных и интеграции с продуктами</strong>. Вы будете тесно сотрудничать с backend-инженерами, специалистами по данным и менеджерами продуктов, чтобы внедрять <nobr>ML-ориентированные</nobr> функции в продакшн и постоянно оптимизировать их на основе реального использования. </p><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Проектировать, обучать и развертывать модели машинного обучения для таких задач, как <strong>персонализация, рекомендации и визуальный анализ;</strong></li><li>Создавать и поддерживать масштабируемые, готовые к продакшну конвейеры данных (пакетные и в реальном времени);</li><li>Сотрудничать с командами продуктов и разработки для преобразования идей продуктов в <nobr>функции на основе ML;</nobr></li><li>Внедрять рабочие процессы наблюдаемости, мониторинга и переобучения моделей;</li><li>Оптимизировать производительность инференса и обслуживание моделей в средах с ограниченными ресурсами (например, на периферии или мобильных устройствах);</li><li>Вносить вклад в архитектуру современной ML-платформы в облачной микросервисной среде;</li><li>Работать с backend-командами для предоставления результатов моделей через API и их интеграции в пользовательские интерфейсы;</li><li>Быть в курсе последних достижений ML/AI и оценивать перспективные методы для будущего внедрения.</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li><strong>3+ года опыта</strong> в прикладном машинном обучении или науке о данных;</li><li>Глубокие знания в:<br><ul><li>Обучении с учителем, рекомендательных системах или компьютерном зрении;</li><li>Python и ML-библиотеках, таких как <strong>TensorFlow, PyTorch, scikit-learn;</strong></li><li>Создании, развертывании и поддержке <strong>ML-моделей в продакшне.</strong></li></ul></li><li>Знакомство с:<br><ul><li><strong>Инструментами MLOps</strong> (например, MLflow, TFX, Airflow, Vertex AI);</li><li><strong>Конвейерами данных и системами обмена сообщениями</strong> (например, Kafka, BigQuery, dbt);</li><li><strong>Фреймворками для обслуживания моделей</strong> (например, FastAPI, TensorFlow Serving, TorchServe, ONNX);</li></ul></li><li>Комфортная работа в сотрудничестве с командами продуктов, разработки и аналитики;</li><li>Опыт работы с облачными платформами (GCP, AWS или Azure) и развертыванием на основе контейнеров;</li><li>Будет плюсом: опыт работы с периферийным AI, мобильным ML или конвейерами обработки видео/изображений<strong>.</strong></li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/devico/vacancies/362962/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>