Аналитик данных

Что предстоит делать

Кто мы такие OWL Services — ведущий поставщик услуг по продаже, установке, управлению проектами и обслуживанию для компаний в сфере розничной торговли, коммерции, автопарков, авиации, морского транспорта и аварийного электропитания по всей территории США. Имея 33 офиса и распределительных центра, а также более 1400 специалистов по полевому обслуживанию, OWL предоставляет услуги на платформе, включающей строительство, контроль и тестирование, техническое обслуживание и ремонт, модернизацию и ребрендинг, а также решения для зарядки электромобилей, чтобы обеспечивать бесперебойную работу бизнеса и людей 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году. Компании OWL Services на протяжении многих лет получали многочисленные награды за образцовое обслуживание клиентов. Совсем недавно компания стала обладателем награды EVgo Deployment Excellence Award в рамках первой в истории программы признания национальных зарядных станций для электромобилей. Присоединяйтесь к нам! Для получения дополнительной информации посетите OWLServices.com и подпишитесь на нас в LinkedIn. Вакансия: Мы ищем аналитика данных для присоединения к нашей команде Data Warehouse & BI, чтобы помочь расширить охват, глубину и операционное влияние нашей современной платформы данных. Это практическая роль, сосредоточенная на разработке отчетов, расширении моделей и обеспечении надежности производственного аналитического стека, который уже используется для отчетности по всей компании. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами по всему бизнесу, включая операционный отдел, финансы, диспетчерскую службу, склад, управление поставщиками и другие. Вы должны быть экспертом в построении и поддержании этих отношений. Они помогут предоставить вам контекст и информацию, необходимые для создания отчетов и аналитики, улучшающих работу бизнеса. Наши исходные системы разнообразны и разрозненны: несколько ERP-систем, каждая со своей схемой, соглашениями и особенностями. Ключевая часть работы — согласование этих различий и создание очищенного и гармонизированного представления, где бизнес может сравнивать сопоставимые данные между объектами и исходными системами. Если вам нравится распутывать запутанные данные и превращать их в нечто надежное, то это место для вас. Что вы будете делать: - Разрабатывать, поддерживать и расширять отчеты Power BI, дашборды, семантические модели и оповещения в сферах финансов, операций, складского учета, диспетчерской службы и управления поставщиками. - Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы к Snowflake для исследования данных, построения моделей и ответов на бизнес-вопросы. - Создавать и рефакторить модели dbt, которые стандартизируют и гармонизируют данные, извлеченные из нескольких ERP-систем, в единую сопоставимую схему. - Настраивать данные в масштабируемом и удобном для потребления виде, чтобы организация была максимально адаптирована как для людей, так и для агентов. - Согласовывать различные определения исходных систем (план счетов, номенклатура, записи клиентов и поставщиков, типы транзакций), чтобы бизнес видел истинное сравнение «яблоки с яблоками». - Взаимодействовать с заинтересованными сторонами по всему бизнесу для сбора требований, понимания операционного контекста и преобразования бизнес-вопросов в надежные отчеты. - Проактивно выявлять результаты, аномалии и возможности для улучшения, обнаруженные в данных. - Мониторить коннекторы Fivetran, запуски dbt и обновления Power BI; устранять проблемы с качеством данных и конвейерами. - Отвечать на ad-hoc запросы данных, которые влияют на бизнес-решения и инициативы. - Документировать модели данных, определения и логику отчетов, чтобы знания были общими, а не изолированными. Обязательные требования: - 2+ года профессионального опыта в роли аналитика данных, инженера аналитики или разработчика BI. - Очень сильные навыки SQL, включая уверенное владение CTE, оконными функциями, индексацией, хранимыми процедурами, настройкой производительности и отладкой сложных объединений в больших наборах данных. Понимание реляционных баз данных и масштабируемого проектирования. - Очень сильные навыки Power BI, включая: - DAX и моделирование данных - Группы вычислений - Оповещения и операционное обеспечение, включая интеграцию с Power Apps - Настройка производительности, безопасность на уровне строк и лучшие практики проектирования отчетов - Знакомство с облачными хранилищами данных (предпочтительно Snowflake или OneLake) и современными шаблонами ELT. - Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, а также навыки межличностного общения для построения доверительных и продуктивных рабочих отношений с бизнес-заинтересованными сторонами. - Самостоятельность, комфортная работа удаленно и выполнение задач без ежедневного контроля. - Прогрессивное мышление с подтвержденным опытом использования инструментов ИИ для улучшения и ускорения аналитической работы, включая разработку моделей, написание DAX, документирование, проверку кода и общение с заинтересованными сторонами. Компенсация и льготы: - 10 оплачиваемых праздничных дней - Гибкий график отпусков - Соответствие взносов 401(k) от компании - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка - HSA и FSA - Страхование по инвалидности и от несчастных случаев на производстве - Оплачиваемая компанией страхование жизни - Программа помощи сотрудникам (EAP) - Мировая программа оплачиваемого обучения для приобретения навыков, необходимых для долгосрочного карьерного успеха. Пожалуйста, укажите слово **NICELY** и тег RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали описание вакансии (#RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ==). Это бета-функция для предотвращения спама от соискателей. Компании могут искать эти слова, чтобы найти соискателей, которые прочитали описание и являются людьми.