Аналитик качества генеративных моделей (Kandinsky)
Команда Kandinsky ищет аналитика для оценки качества генеративных моделей изображений и видео. Нужно работать с датасетами, проводить анализ регрессий и создавать инструменты оценки. Требуется опыт в Data Science/ML, знание Python и SQL. Предлагают гибридный формат, обучение и соцпакет.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 203 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Мы – команда Kandinsky, создающая и развивающая core-технологии генеративных моделей изображений и видео. Наши модели умеют создавать фотореалистичные сцены, стилизованные иллюстрации и видеоролики по текстовому описанию, редактировать визуальный контент и работать в мультимодальных сценариях. Сейчас мы усиливаем направление оценки качества генеративных моделей и ищем для этой задачи сильных аналитиков. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
- участвовать в сборе и развитии обучающих датасетов для мультимодальных и генеративных сценариев
- сегментировать данные по типам задач, сценариям, доменам, визуальным и текстовым характеристикам
- искать направления для улучшения работы генеративных моделей, проводить Root cause analysis
- создавать инструменты для оценки качества генеративных моделей (Image / Video / Multimodal)
- поддерживать и развивать внутренние лидерборды моделей (качество, latency, стоимость инференса)
- анализировать регрессии качества между версиями моделей, проводить поиск корневых причин деградаций
- проводить замеры качества для принятия решений по релизу моделей на основе данных и метрик.
Что ждём от вас
- высшее образование в области математики, прикладной математики, computer science, data science, ML или смежных областях
- 2+ лет опыта в Аналитике / Data Science / ML / Applied Research, из них существенный фокус на оценку качества ml-моделей
- уверенные знания Python и SQL, а также основных библиотек анализа данных
- уверенные знания теории вероятностей и математической статистики
- умение делать понятные визуализации данных
- знание подходов к оценке качества моделей машинного обучения.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Сбер
35 активных вакансий в компании
Разработчик AI-агентов
~1 785 184 – 3 403 428 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по AI/ML, который будет разрабатывать AI-агентов на основе LLM, автоматизировать документооборот и анализировать речь и тексты. Требуется опыт в NLP/LLM, создании антифрод-систем и прогностических моделей. Предлагается работа над передовыми ML/AI-решениями.
DevOps Engineer
~1 139 250 ₸ оценка
Вакансия предполагает работу над автоматизацией тестирования и CI/CD для AI-агентов и ML-сервисов. Требуется опыт с Kubernetes, Python и Groovy. Предлагается участие в развитии инфраструктуры тестирования и эксплуатации.
QA Engineer (Backend)
~651 000 ₸ оценка
Ищем QA-инженера для тестирования backend-приложений. Нужно писать автотесты на JUnit 5, работать с баг-трекингом и участвовать в CI/CD. Опыт с Kafka и Kubernetes будет плюсом.
Автоматизация тестирования web-приложений
~1 139 250 ₸ оценка
Разработка и поддержка UI и API автотестов на Java с использованием Selenide, Selenium и REST Assured. Требуется опыт автоматизации тестирования, знание SQL и CI/CD. Предлагается работа в команде с аналитиками и разработчиками, участие в планировании спринтов.
Похожие вакансии
6 вакансийMiddle Data Scientist (Computer Vision)
Ищем Middle Data Scientist (Computer Vision) для разработки алгоритмов компьютерного зрения и работы с видео. Требуется 2+ года опыта, Python, PyTorch, облачные платформы. Предлагают удаленную работу, официальный контракт и до 26 выходных в год.
Веб-аналитик
~1 785 184 – 3 403 428 ₸ оценка
Ищем веб-аналитика для анализа поведения пользователей, оценки эффективности маркетинга и проведения A/B тестов. Нужен опыт от 2 лет, знание веб-аналитики, SQL и трекинговых систем. Предлагаем удалённую работу, авиабилеты, ДМС и 42 дня отпуска.
Инженер машинного обучения
~1 785 184 – 3 403 428 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для персонализации и рекомендаций. Требуется опыт в Python, TensorFlow, PyTorch и MLOps. Предлагается работа в облачной среде с современными инструментами.
Инженер данных / Data Engineer
~1 785 184 – 3 403 428 ₸ оценка
Компания ищет инженера данных для работы с корпоративным хранилищем данных: разработка ETL-процессов, оптимизация производительности, создание BI-дашбордов. Требуются хорошее знание Python и SQL, опыт с Greenplum или PostgreSQL. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС, льготы IT-компании и возможности для профессионального роста.
BI-разработчик
Ищем BI-разработчика для построения процессов визуализации данных в международной компании. Нужно создавать интерактивные дашборды, администрировать Apache Superset и работать с SQL и Python. Предлагают удаленку, гибкий график и зарплату до 300 000 ₽.
AI разработчик
Компания Webxloo ищет AI разработчика для автоматизации рабочих процессов с помощью Python, ML и low-code инструментов. Требуется опыт от 2 лет, знание API и облачных платформ, свободный английский. Предлагают удаленную работу, интересные проекты и карьерный рост.