Middle Data Scientist

Что предстоит делать

Мы ищем Middle Data Scientist для работы в команде маркетинга, где вы будете участвовать в создании и поддержке аналитических решений, направленных на повышение эффективности маркетинговых кампаний. Основная задача — применение методов машинного обучения, особенно uplift-моделирования, для оптимизации взаимодействия с клиентами и повышения возврата инвестиций (ROI). Ключевые проекты: • Uplift-модели по сегментам: построение моделей для разных групп; • AI-кампейнинг: разработка uplift-моделей для различных номиналов промоакций с последующей оптимизацией; • Прогноз RFM; • Участие в проведении A/B тестов, расчет финансовых эффектов от внедрения моделей, генерация признаков для моделей.

Что ждём от вас

• Базовое понимание статистики и теории вероятностей;
• Опыт работы с Python (Pandas, NumPy);
• Знание основ машинного обучения (линейная регрессия, деревья решений, случайный лес);
• Понимание концепции uplift-моделирования;
• Опыт работы с табличными данными;
• Понимание принципов распределенных вычислений (PySpark);
• Опыт коммерческой разработки.
• Технологии и инструменты:
• Работа с данными: pyspark, SQL, S3;
• Классический ML и uplift: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, scikit-uplift;
• Разработка и версионирование: Jupyter Notebook, VS Code/PyCharm, git.
• Стек:
• ML инфраструктура: JupyterHub, MLFlow, Airflow, PostgreSQL; ML: Transformers, SGLang, Triton; Процессы: Jira, Confluence.