Machine Learning Engineer / Python Backend Developer
Нужен ML/backend-инженер в ML-команду: будет выводить модели в прод, развивать сервисы и векторный поиск (embeddings, ANN, шардирование индексов), масштабировать пайплайн матчинга под растущие объёмы данных и поддерживать production. Ждут уверенный Python (ООП, async, тесты), понимание backend-разработки и SQL, знания по жизненному циклу ML-сервисов и базовый опыт с Git/Docker. Работа со стеком Python, FastAPI, PySpark, Postgres/ClickHouse, Kafka, Kubernetes, Airflow, GPU-инференсом и мониторингом на Grafana.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Про позицию: Сейчас мы в поиске Machine learning engineer/python backend developer, который в составе ML команды будет участвовать в продуктивизации моделей, развитии сервисов, векторного поиска и масштабировании пайплайна матчинга.
- участвовать в продуктивизации ML-моделей и развитии сервисов вокруг них;
- участвовать в развитии векторного поиска: построении и наполнении индексов, работе с шардированием и ANN-поиском;
- помогать разворачивать и обновлять ML-модели на GPU в production;
- участвовать в масштабировании пайплайна матчинга под растущие объёмы данных: искать узкие места, повышать производительность, оптимизировать использование вычислительных ресурсов и помогать адаптировать пайплайн к увеличению нагрузки;
- участвовать в поддержке production-сервисов: мониторинге, алертинге и разборе возникающих проблем;
- развивать внутренние библиотеки и инструменты компании.
- Обязательные навыки:
- хорошее знание Python: ООП, асинхронность, unit-тесты;
- понимание принципов backend-разработки и проектирования ПО: API, взаимодействие сервисов, паттерны проектирования, написание структурированного и поддерживаемого кода;
- понимание принципов векторного поиска: embeddings, KNN/ANN
- работа с реляционными БД: SQL, анализ запросов, нормальные формы, индексы, транзакции
- понимание жизненного цикла ML-сервиса: обучение и версионирование моделей, трекинг экспериментов, деплой и обновление моделей в production;
- базовое владение инфраструктурными инструментами - Git, Docker, Docker Compose.
- Стек команды:
- разработка: Python 3.12, FastAPI, PySpark, pytest, docker;
- данные: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, HDFS, faiss;
- мониторинги и логи: VictoriaMetrics, VictoriaLogs, Grafana;
- задачи: Jira, Confluence;
- инфраструктура: Airflow, Kafka, Kubernetes, GitLab, Argo CD
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 90 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Ecom.tech
12 активных вакансий в компании
Tech Lead / Team Lead (Kotlin, Go)
~1 732 250 – 3 370 125 ₸ оценка
Нужен практикующий техлид, который возглавит кросс-функциональную команду речевых сервисов аналитики и маскирования данных для Ecom: примерно 70–80% времени — код и архитектура на Kotlin/Go, остальное — управление командой, бэклогом и roadmap. Ждут сильный backend-бэкграунд на Kotlin (JVM) и Go, опыт Tech/Team Lead, проектирование распределённых микросервисов и ответственность за стабильность production. Плюсом будут CI/CD, мониторинг, алертинг, работа с инцидентами и высоконагруженные системы.
География удалёнки не уточнена
Ведущий специалист по безопасности инфраструктуры
~1 199 250 ₸ оценка
Команда ищет специалиста по информационной безопасности, который будет развивать security observability платформу, работать с IdP на Keycloak и протоколами аутентификации SAML/OAuth 2.0/OIDC, а также внедрять решения PAM и принципы Zero Trust. Нужен опыт по профилю от 2 лет, понимание защиты Linux/Windows и сетей, знание типовых угроз и уязвимостей, плюс автоматизация на Python, Bash/Shell, Ruby или PHP и работа с контейнерами и Kubernetes. Что именно предлагают — в тексте не указано.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Scientist (RecSys only)
~1 359 150 ₸ оценка
Нужно развивать рекомендательные алгоритмы Самоката: вести полный цикл ML-моделей — от исследований до внедрения в продакшн, улучшать качество рекомендаций и влиять на выручку. Ждут уверенного Python и SQL, сильных знаний ML/DL и опыта с A/B-тестами. Работа с прямым влиянием на продукт и пользовательский опыт.
География удалёнки не уточнена
Middle Data Scientist
~1 359 150 ₸ оценка
Команда маркетинга ищет Middle Data Scientist, который будет строить uplift-модели и аналитические решения для повышения эффективности кампаний и ROI. Нужны уверенный Python (Pandas, NumPy, PySpark), SQL, знания классического ML и понимание uplift-моделирования, плюс опыт коммерческой разработки и работы с табличными данными. В работе — прогноз RFM, A/B-тесты, генерация признаков и расчёт финансовых эффектов от внедрения моделей.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 359 150 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 359 150 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Инженерный менеджер / опытный Team Lead (Data-направление)
~1 820 236 ₸ оценка
Нужен Engineering Manager или опытный Team Lead, который возглавит и будет масштабировать команды Data-направления и отвечать за data-платформу компании. Важно иметь 4+ года в data engineering, опыт руководства инженерами и сильное понимание современного data-стека: batch/streaming, lakehouse, оркестрация, CI/CD, observability и управление данными. Работа на стыке данных, платформы и бизнеса — с фокусом на надёжность, безопасность и переход к AI-first подходу в регулируемом FinTech-домене, плюс менторинг, найм и развитие инженерной культуры.
География удалёнки не уточнена
Специалист по интеграции данных
~2 017 980 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.
География удалёнки не уточнена