Machine Learning Engineer / Data Scientist
Quarks шукає Machine Learning Engineer / Data Scientist для створення прогнозних моделей у сфері Social Discovery. Потрібен досвід з Python, SQL, часовими рядами та бустингами. Пропонують гібридний формат, гнучкий графік та конкурентну зарплату.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 311 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<h3>О Quarks</h3><p>Привет, давай познакомимся поближе.</p><p>Мы — <a href="https://quarks.tech/" target="_blank"><strong>Quarks</strong></a>, технологическая компания, создающая нишевые продукты в сфере Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусируемся на разработке безопасных и эффективных решений для знакомств и развития отношений.</p><p>Наш флагманский продукт <strong>Kismia</strong> — приложение для знакомств с более чем 80 миллионами пользователей в 20+ локациях мира.</p><p>А еще Quarks — это:</p><ul><li>250+ кварков в команде</li><li>Топ-работодатель в 2024 по версии DOU</li><li>Уровень eNPS 80,4%</li><li>Офис в Киеве, хабы во Львове и Варшаве</li></ul><p>Также мы открыты к <strong>найму ветеранов</strong> — создаем условия, в которых можно не просто быть частью команды, но и расти.</p><p>Мы ищем <strong>Machine Learning Engineer / Data Scientist</strong> в команду <strong>AI Platform.</strong></p><h3>Твои будущие задачи</h3><ul><li>Ты запускаешь новое для команды направление — прогнозирование — и становишься человеком, к которому за цифрами приходят маркетинг, финансы и аналитика.</li><li>Прогноз дохода и LTV;</li><li>Эффективность маркетингового бюджета — предиктивные модели под таргетинг и решения по бюджету;</li><li>Риск-модерация — поведенческие модели, позволяющие раньше детектировать фрод;</li><li>Финансовое прогнозирование как новая компетенция — от первой модели до устойчивого направления.</li></ul><h3>Что для нас важно в этой роли</h3><p>От 2 лет в прогнозном моделировании / ML / Data Science</p><ul><li>Опыт с Python;</li><li>Прогнозное моделирование: временные ряды (ARIMA/ETS/Prophet) + табличные бустинги (XGBoost/LightGBM/CatBoost) для дохода/LTV;</li><li>Оценка прогнозов: MAPE/WAPE/RMSE, backtesting и time-aware валидация (без утечки будущего в обучающую выборку);</li><li>Уверенный SQL — самостоятельно достаешь данные из больших таблиц;</li><li>Feature engineering на поведенческих и платежных данных;</li><li>Готовность доводить модели до продакшена (процесс и инфраструктура у нас уже есть — покажем и поможем).</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>gRPC + protobuf (будет плюсом, если уже знаешь);</li><li>Vertica, Elasticsearch (или любой vector search);</li><li>Опыт с LLM (Gemini/Gemma/OpenAI/Claude) — интеграция, prompt engineering;</li><li>MLOps: мониторинг моделей, автоматический ретрейн;</li><li>K8s / Helm;</li><li>Домен: subscription / consumer / fintech-аналитика (LTV, когорты, churn, revenue);</li><li>Опыт презентаций для нетехнических сотрудников.</li></ul><h3>Что тебя ждет в Quarks</h3><ul><li><strong>Комфортные условия и гибкий график.</strong> Гибридный формат с возможностью выбирать часы работы в пределах прайм-тайма</li><li><strong>Бесперебойный офис.</strong> В нашем пространстве есть всё, что нужно для работы и отдыха: оборудованные рабочие места, корпоративные завтраки и обеды, душ, комната для сна, PlayStation, дорожка для ходьбы и не только. Локация киевского офиса — менее минуты пешком от метро Тараса Шевченко. Увидеть офис глазами Василия Байдака можно по <a href="https://tr.ee/SpvbpY" target="_blank"><strong>ссылке</strong></a></li><li><strong>Конкурентная заработная плата.</strong> Такая, что позволит сосредоточиться на развитии продукта и добавит мотивации. Регулярный пересмотр ставки на performance review по результатам работы</li><li><strong>Lifelong Learning и карьерный рост.</strong> Поощряем и поддерживаем развитие через внутренние тренинги, профессиональные комьюнити для обмена опытом, участие в ключевых IT-ивентах и компенсацию внешних курсов</li><li><strong>Day off и отпуска для восстановления.</strong> На твоем балансе — 20 дней отпуска, безлимитные больничные, зимние каникулы и 6 праздничных выходных, которые можно использовать в течение года</li><li><strong>Забота о здоровье.</strong> Медицинское страхование, компенсация психолога и посещения спортзала — всё для поддержки твоего ресурса</li><li><strong>Сообщества по хобби.</strong> Бег, сквош, книги, поддержка ментального здоровья — объединяемся не только вокруг общих целей, но и общих интересов</li><li><strong>Quarks Care.</strong> Помогаем коллегам и их родственникам, которые мобилизовались, демобилизовались или пострадали из-за войны. Для ветеранов создали расширенный пакет бенефитов — с фокусом на поддержку, адаптацию и рост в команде</li></ul><p><strong>Путь к офферу</strong></p><p>Application → Recruitment Interview → Test Task → Tech Interview → Final Interview with <nobr>C-Level</nobr> → Reference Check → Job Offer</p><p>Наша работа вдохновляет, ведь мы ежедневно объединяем миллионы людей по всей планете. Погрузись в атмосферу Quarks и познакомься с будущими коллегами в <a href="https://tr.ee/ALdcrC" target="_blank">Instagram</a>, <a href="https://tr.ee/XGxJQz" target="_blank">LinkedIn</a> и <a href="https://tr.ee/tLlNbo" target="_blank">TikTok</a>.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/quarks-tech/vacancies/366838/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Quarks
3 активные вакансии в компании
Junior QA Engineer
Quarks шукає Junior QA Engineer для тестування продуктів Social Discovery, зокрема додатку Kismia. Потрібен досвід від 6 місяців у тестуванні, знання теорії, робота з JIRA, Confluence, Postman. Пропонують гібридний графік, конкурентну зарплату, медичне страхування та кар'єрне зростання.
Analytics Engineer
Quarks ищет Analytics Engineer для работы с данными в продуктовой команде. Вы будете управлять дата-инфраструктурой, строить аналитические модели и автоматизировать процессы. Требуется опыт работы с SQL и Python, понимание DWH. Компания предлагает гибридный формат, конкурентную зарплату и возможности для роста.
Похожие вакансии
6 вакансийAI/ML Engineer (Computer Vision, Drones)
Miltech-стартап ArmDrones шукає AI/ML інженера для розробки інтелектуальних модулів безпілотників. Потрібен досвід з комп'ютерним зором (YOLO, DETR, SAM), Python та C++, а також знання сенсорики та робототехніки. Пропонують конкурентну оплату та роботу над оборонними технологіями.
Data Scientist / ML Engineer
Шукаємо Data Scientist / ML Engineer з досвідом 3+ роки для роботи над оптимізацією RTB-аукціонів в AdTech. Потрібно проектувати та тюнити ML-моделі, працювати з великими даними та інтегрувати моделі в high-load систему на Go. Пропонуємо гнучкий графік, відпустку 21 день та безлімітні лікарняні.
Data Engineer (Big Data)
Ищем Data Engineer для работы с большими данными в международной SaaS-компании. Вы будете проектировать и поддерживать пайплайны обработки событий (миллиарды в день), используя Spark, Airflow и BigQuery. Требуется опыт с Big Data и распределенными системами, знание Scala/Python и SQL. Предлагают удаленку, гибкий график, страховку и неограниченный отпуск.
Data Engineer
MacPaw ищет Data Engineer для построения надежной архитектуры данных. Вы будете разрабатывать пайплайны Airflow, моделировать данные в dbt и оптимизировать хранилище. Требуется опыт с Python, SQL, Airflow и облачными технологиями. Компания предлагает гибридный формат работы, медстраховку и возможности для развития.
ML/LLM Engineer (Generative AI, Procurement Automation) Middle
Вакансия для разработчика, который будет создавать компоненты на основе LLM и системы автоматизации закупок. Требуется опыт работы с OCR, извлечением данных, построением поиска по документам и интеграцией ML-сервисов. Предлагается работа с современными технологиями и настройка CI/CD.
Администратор баз данных (Greenplum/Arenadata DB)
~1 060 880 – 1 621 120 ₸ оценка
Ищем Middle-администратора баз данных для работы с кластерами Arenadata DB и Greenplum. Нужно будет администрировать, тестировать и автоматизировать процессы, а также оптимизировать производительность. Предлагают гибридный график, ДМС и работу в аккредитованной IT-компании.