Analytics Engineer
Quarks ищет Analytics Engineer для работы с данными в продуктовой команде. Вы будете управлять дата-инфраструктурой, строить аналитические модели и автоматизировать процессы. Требуется опыт работы с SQL и Python, понимание DWH. Компания предлагает гибридный формат, конкурентную зарплату и возможности для роста.
Что предстоит делать
<p>Привет, давай познакомимся поближе.</p><p>Мы — <a href="https://quarks.tech/" target="_blank"><strong>Quarks</strong></a>, технологическая компания, создающая нишевые продукты в сфере Social Discovery & Relationship Wellness. Фокусируемся на разработке безопасных и эффективных решений для знакомств и развития отношений. Нашими платформами пользуются более 80 миллионов юзеров в более чем 20 локациях мира.</p><p>А еще Quarks — это:</p><ul><li>250+ кварков в команде</li><li>Топ работодатель в 2024 по версии DOU</li><li>Уровень eNPS 80,4%</li><li>Офис в Киеве, хабы во Львове и Варшаве</li></ul><p>Сейчас мы ищем <strong>Analytics Engineer</strong> в команду <strong>Affemity Group</strong>, которая создает продукты и технологии, помогающие людям измеримо улучшать качество жизни.</p><p>Мы также открыты к <strong>найму ветеранов</strong> — создаем условия, в которых можно не просто быть частью команды, но и расти.</p><p><strong>Твоя зона влияния:</strong> помогать бизнесу принимать решения на основе проверенных данных — быстро, без ручной валидации и с предсказуемым результатом.</p><p><strong>Результаты, которых ожидаем в течение <nobr>6-12 месяцев:</nobr></strong></p><ul><li>Ключевые дата-процессы задокументированы, имеют определенные риски и владельца</li><li>Все существующие дата-марты актуальны, покрывают основные бизнес-метрики и соответствуют текущим потребностям команд</li><li>Внедрен мониторинг качества данных — инциденты выявляются системой, а не бизнесом</li><li>Прогнозная модель дохода имеет определенную метрику точности, отклонения отслеживаются и анализируются проактивно</li><li>Ручная обработка данных заменена автоматизированными решениями</li></ul><p><strong>Твои будущие задачи:</strong></p><ul><li>Управление дата-инфраструктурой → обеспечение структурированности, масштабируемости и надежности дата-процессов, включая пайплайны и их оркестрацию</li><li>Создание агрегированных наборов данных и дата-мартов → разработка и поддержка аналитических моделей в соответствии с бизнес-требованиями маркетинговых, продуктовых и операционных команд</li><li>Внедрение мониторинга качества и целостности данных → настройка автоматизированных проверок, алертинга и выявления аномалий для проактивного устранения инцидентов</li><li>Ответственность за точность и надежность прогнозных моделей → измерение отклонений, анализ причин и инициирование улучшений</li><li>Автоматизация повторяющихся дата-процессов → сокращение ручной обработки данных и уменьшение зависимости команды от неавтоматизированных решений</li></ul><p><strong>Что для нас важно в этой роли:</strong></p><ul><li>1+ год опыта на аналогичной позиции</li><li>Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация</li><li>Python для автоматизации и трансформации данных (ETL/ELT), интеграций с API</li><li>Понимание принципов построения DWH и моделирования данных</li><li>Опыт версионирования кода и командной работы в Git</li><li>Ownership mindset: проактивность, самостоятельность в выявлении и решении проблем</li><li>Аналитическое и структурное мышление</li><li>Умение объяснять технические вещи бизнес-языком</li><li>Growth mindset и готовность к постоянному развитию</li><li>Системный подход, ориентация на масштабирование и стандартизацию процессов</li><li>Внимательность к деталям и понимание влияния качества данных на бизнес-решения</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Looker или аналоги)</li><li>Практика использования инструментов мониторинга качества данных</li><li>Адаптивность и эффективность в динамичной среде</li><li>Умение просто объяснять сложные технические темы нетехническим стейкхолдерам</li><li>Навыки приоритизации и работы с конкурентными задачами</li></ul><p><strong>Что тебя ждет в Quarks:</strong></p><ul><li><strong>Комфортные условия и гибкий график.</strong> Гибридный формат с возможностью выбирать часы работы в пределах прайм-тайма</li><li><strong>Бесперебойный офис.</strong> В нашем пространстве есть всё, что нужно для работы и отдыха: оборудованные рабочие места, корпоративные завтраки и обеды, душ, комната для сна, PlayStation, дорожка для ходьбы и не только. Локация киевского офиса — менее минуты пешком от метро Тараса Шевченко. Увидеть офис глазами Василия Байдака можно по <a href="https://tr.ee/SpvbpY" target="_blank"><strong>ссылке</strong></a></li><li><strong>Конкурентная заработная плата.</strong> Такая, что позволит сосредоточиться на развитии продукта и добавит мотивации. Регулярный пересмотр ставки на перформанс ревью по результатам работы</li><li><strong>Lifelong Learning и карьерный рост.</strong> Поощряем и поддерживаем развитие через внутренние тренинги, профессиональные комьюнити для обмена опытом, участие в ключевых IT-ивентах и компенсацию внешних курсов</li><li><strong>Day off и отпуска для восстановления.</strong> На твоем балансе — 20 дней отпуска, безлимитные больничные, зимние каникулы и 6 праздничных выходных, которые можно использовать в течение года</li><li><strong>Забота о здоровье.</strong> Медицинское страхование, компенсация психолога и посещения спортзала — всё для поддержки твоего ресурса</li><li><strong>Сообщества по хобби.</strong> Бег, сквош, книги, поддержка ментального здоровья — объединяемся не только вокруг общих целей, но и общих интересов</li><li><strong>Quarks Care.</strong> Помогаем коллегам и их родственникам, которые мобилизовались, демобилизовались или пострадали из-за войны. Для ветеранов создали расширенный пакет бенефитов — с фокусом на поддержку, адаптацию и рост в команде</li></ul><p><strong>Путь к оферу</strong></p><p>Application ➡️ Recruitment Interview ➡️ Test Task ➡️ Tech Interview ➡️ Reference Check ➡️ Final Interview with <nobr>C-Level</nobr> ➡️ Job Offer</p><p>Наша работа вдохновляет, ведь мы ежедневно объединяем миллионы людей по всей планете. Погрузись в атмосферу Quarks и познакомься с будущими коллегами в <a href="https://tr.ee/ALdcrC" target="_blank">Instagram,</a> <a href="https://tr.ee/XGxJQz" target="_blank">LinkedIn</a> и <a href="https://tr.ee/tLlNbo" target="_blank">TikTok</a></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/quarks-tech/vacancies/360332/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Quarks
3 активные вакансии в компании
Junior QA Engineer
Ищем Junior QA Engineer для тестирования веб-воронок и квизов. Нужен опыт от 6 месяцев, знание SQL, HTML/CSS, API. Предлагаем гибридный формат, офис в Киеве, обучение и карьерный рост.
Junior QA Engineer
Quarks ищет Junior QA Engineer для тестирования Android и Web-приложений флагманского продукта Kismia. Требуются знания теории тестирования, опыт работы с JIRA и Postman. Компания предлагает гибридный график, конкурентную зарплату, медстраховку и возможности для роста.
Похожие вакансии
6 вакансийML and CV engineer
~1 534 098 ₸ оценка
Шукаємо ML and CV engineer для R&D-команди, яка займається розробкою та вдосконаленням продуктів для військових технологій. Потрібен досвід у комп'ютерному зорі, машинному навчанні, роботі з PyTorch та OpenCV. Пропонуємо гнучкий графік, медичне страхування, 24 дні відпустки та підтримку релокації.
Middle ML and CV engineer
~1 534 098 ₸ оценка
Шукаємо Middle ML and CV engineer для R&D-команди, яка розробляє техніку та електронні рішення для реального застосування. Потрібен досвід з комп'ютерним зором, PyTorch, OpenCV та оптимізацією моделей. Пропонуємо гнучкий графік, медичне страхування, відпустку та підтримку релокації.
Разработчик ML/NLP моделей
~2 161 160 ₸ оценка
Ищем специалиста по машинному обучению для разработки и внедрения предиктивных и NLP-моделей в банковской сфере. Требуется опыт работы с Python, ML-стеком, нейросетями и SQL. Предлагается полный цикл работы от анализа данных до продакшена.
MLOps / AI Engineer
~2 161 160 ₸ оценка
Ищем опытного разработчика для управления проектами по созданию AI-агентов на LLM и внедрению MLOps в банке. Требуется Python от 3 лет, FastAPI, PostgreSQL и понимание архитектуры. Предлагаем работу над современными AI-решениями в крупной компании.
Разработчик AI Platform
~2 161 160 ₸ оценка
Разработка AI-платформы для банка: создание LLM-агентов и RAG-систем, автоматизация процессов, работа с open-source моделями и инфраструктурой Docker/Kubernetes. Требуется опыт в ML/DL и инженерных практиках.
Data Analyst / BI Analyst
Ищем Middle Data Analyst для развития аналитической системы компании. Нужно работать с данными (SQL, Python), строить дашборды в BI-инструментах, проводить A/B-тесты и аналитические исследования. Предлагают оформление по ТК РФ, современную технику и профессиональное развитие.