Machine Learning Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>Jooble — это глобальная продуктовая IT-компания, которая трансформирует сферу трудоустройства.</strong></p><p>Ежемесячно миллионы людей в 66 странах мира используют Jooble для поиска работы и найма талантов. За этим стоит команда из более чем 300 профессионалов, которые сочетают глубокую экспертизу в аналитике, технологиях и работе с данными, чтобы сделать этот процесс проще и эффективнее.</p><p>Сегодня Jooble входит в ТОП-10 самых посещаемых сайтов мира в сегменте Jobs and Employment, подтверждая своё глобальное влияние.</p><p>Мы ищем <strong>Machine Learning Engineer,</strong> который готов не просто строить модели, а создавать комплексные решения.</p><h3>О команде и культуре:</h3><p>Наш департамент Data Science состоит из команды разработки, команды ai-engineers и двух DS-команд. Мы не работаем в изоляции и тесно взаимодействуем со всеми доменами компании.<br><br>Мы являемся бизнес-ориентированными, а потому ищем возможности, валидируем гипотезы и создаём решения, которые приносят реальную ценность пользователям и клиентам.<br><br>Роль Machine Learning Engineer-а в Jooble — это сочетание ML Engineering, аналитики, работы с Big Data и разработки сервисов. Ты будешь вести задачу от идеи до продакшна.</p><h3><strong>В этой роли ты будешь охватывать полный жизненный цикл разработки DS/ML решений:</strong></h3><p>— Data Engineering: проектирование, разработка и поддержка эффективных и надёжных ETL пайплайнов (работа с большими данными, обеспечение качества данных).<br>— ML Engineering: разработка и улучшение моделей ранжирования, рекомендательных систем и персонализации; работа с embedding-моделями и семантическим поиском; решение других ML/DS задач.<br>— Production: развёртывание моделей, написание продакшн-кода, поддержка микросервисов и мониторинг их работы. Тесное сотрудничество с командой DevOps, чтобы интегрировать MLOps CI/CD в продукт.<br>— Analytics &amp; A/B Testing: дизайн и проведение A/B тестов для проверки гипотез, анализ результатов и поиск инсайтов в данных.<br>— Business Value: проактивный поиск точек роста продукта совместно с бизнес-стейкхолдерами. Преобразование бизнес-проблемы в стабильные и практичные ML/DS решения с учётом требований продакшена</p><h3>Необходимые навыки и опыт:</h3><ul><li>3+ года коммерческого опыта на позиции ML Engineer/ Data Scientist</li><li>Языки программирования: уверенное владение Python и стеком ML; умение писать чистый и поддерживаемый код; понимание ООП и шаблонов проектирования;</li><li>ML &amp; Math: опыт с классическими <nobr>ML-моделями</nobr> и с deep learning; знание статистики и теории вероятностей; знание основ A/B-тестирования;</li><li>Databases &amp; SQL: опыт работы с реляционными и key-value хранилищами</li><li>Engineering: понимание принципов CI/CD, опыт работы с Dagster или другими оркестраторами</li><li>Опыт работы с операционными системами Linux, понимание Bash</li><li>Готовность изучать и применять новые технологии в области Information Retrieval, Big Data и Machine Learning</li><li>Умение аргументировать свои решения и эффективно взаимодействовать с другими командами;</li></ul><h3><strong>Будет плюсом:</strong></h3><ul><li>Опыт работы с Recommendation Systems или в домене Information Retrieval</li><li>Опыт использования AI-ассистентов в работе с критическим подходом к сгенерированному коду;</li><li>Прикладной опыт в онлайн A/B тестировании</li><li>Опыт работы с Big Data: Spark / PySpark или другим распределённым движком обработки данных;</li><li>Опыт работы с Docker</li><li>Владение инструментами визуализации для мониторинга и логирования (Kibana, Grafana)</li></ul><h3>Почему Jooble?</h3><p><strong>Формат работы.</strong> Гибкость для нас — не просто слово. В Киеве мы работаем в гибридном формате, сочетая офис и удалённую работу. В других городах и странах можно работать полностью ремоут. Где бы ты ни был, мы позаботимся о твоём комфорте и продуктивности, обеспечив всем необходимым оборудованием.</p><p><strong>График. </strong>Ты сам выбираешь, когда начать свой <nobr>8-часовой</nobr> день — между 8:00 и 10:00 по киевскому времени. Главное — оставаться на связи и планировать время для встреч с командой. Мы ценим свободу в планировании дня и одновременно верим, что общий ритм помогает работать эффективнее.</p><p><strong>Рост и развитие. </strong>В Jooble каждый имеет фиксированный бюджет для личного и профессионального развития. Это твоё пространство для новых знаний и навыков, которые помогают расти тебе и одновременно делают компанию сильнее.</p><p><strong>Физическое и ментальное здоровье. </strong>Здоровье — важная часть работы и жизни. В Jooble предусмотрено полное медицинское страхование (после 3 месяцев работы), а для коллег за рубежом — финансовая поддержка на медицинские расходы. Мы компенсируем консультации с психологами wellbeing-сервиса или 50% стоимости услуг специалиста, которого ты выберешь самостоятельно.</p><p><strong>Отдых и восстановление. </strong>24 рабочих дня ежегодного оплачиваемого отпуска + 6 дней для перезагрузки. 20 оплачиваемых больничных + 4 дня без медицинского подтверждения — чтобы иметь время на восстановление, когда это нужно. Также у тебя будет 6 фиксированных дополнительных выходных на государственные праздники.</p><p><strong>Команда. </strong>В Jooble рядом с тобой — сильные профессионалы и эксперты, с которыми можно расти и создавать решения глобального уровня. Здесь каждый имеет голос и может влиять на процессы. Мы ценим честный фидбек и ищем тех, кто близок нам по ценностям.</p><p><strong>Поддержка Украины.</strong> В Jooble мы сохраняем рабочие места для мобилизованных коллег. Как команда, мы присоединяемся к инициативам, которые помогают Украине, а наш продукт направлен на то, чтобы ещё больше людей могли найти работу даже в сложные времена.</p><p>Если ты готов/а влиять на жизнь миллионов людей во всём мире — отправляй резюме, и мы свяжемся с тобой в ближайшее время.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/jooble/vacancies/376852/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>