LLM инженер-консультант
Valkyria — оборонная IT-компания из Украины, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Нужен LLM-инженер-консультант для создания систем на базе больших языковых моделей: RAG-пайплайны, агенты, извлечение структурированной информации, файнтюнинг open-source LLM и деплой в защищённых on-premise и air-gapped средах. Требуется опыт в MilTech/Defense, 3+ года в ML/NLP, 1+ год с LLM, сильный Python, PyTorch, Hugging Face, опыт с RAG и файнтюнингом (LoRA/QLoRA, SFT), английский Upper-Intermediate. Предлагают работу над mission-critical оборонными технологиями, гибкий формат и конкурентную оплату.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 93 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p><strong>Valkyria</strong> — компания по разработке программного обеспечения в сфере обороны, основанная в Украине, предоставляющая AI-решения для DefTech-компаний по всему миру. Мы объединяем более 10 лет опыта в AI-инжиниринге с более чем 4 годами реальных боевых испытаний в Украине — охватывая полный цикл от сбора и аннотирования данных до разработки алгоритмов, интеграции сенсоров и развёртывания на edge-устройствах. Наша миссия: технологии, обеспечивающие реальное преимущество на поле боя — со скоростью, точностью и операционной релевантностью.</p><p><strong>О роли:</strong> <br>Мы ищем <strong>LLM Engineer Consultant</strong> для создания систем на базе LLM для оборонных задач — анализа разведданных, поддержки принятия решений и обработки информации, где важны точность, безопасность и работа в offline-режиме.</p><p><strong>Обязанности:</strong> <br>— Проектирование и разработка приложений на базе LLM: RAG-пайплайны, агенты, структурированное извлечение информации.<br>— Fine-tuning и адаптация open-source LLM для доменно-специфичных оборонных задач, включая данные на украинском языке.<br>— Развёртывание LLM в защищённых, on-premise и air-gapped средах.<br>— Оптимизация инференса (квантизация, батчинг, serving) для ограниченного по ресурсам оборудования.<br>— Построение фреймворков оценки для измерения точности, галлюцинаций и устойчивости.<br>— Сотрудничество с доменными экспертами для перевода операционных потребностей в технические решения.</p><p><strong>Требования:</strong> <br>— Практический опыт в MilTech / Defense проектах (например, UAV/UGV, ISR, EW, C2, targeting, сенсорные системы) — обязательно.<br>— 3+ года в ML/NLP-инжиниринге, включая 1+ год практической работы с LLM.<br>— Уверенный Python; опыт с PyTorch и экосистемой Hugging Face.<br>— Опыт построения RAG-систем (векторные базы данных, эмбеддинги, оптимизация retrieval).<br>— Опыт с fine-tuning (LoRA/QLoRA, SFT) и self-hosted serving (vLLM, TGI, Ollama или аналоги).<br>— Английский — Upper-Intermediate или выше.</p><p><strong>Будет плюсом:</strong> <br>— Опыт с мультимодальными (vision-language) моделями.<br>— Опыт с OSINT / обработкой разведданных.<br>— Знание безопасности LLM (prompt injection, утечка данных).<br>— Опыт военной службы.</p><p><strong>Что мы предлагаем:</strong> <br>— Работа над критически важными оборонными технологиями с прямым влиянием на обороноспособность Украины<br>— Быстрая обратная связь от реального операционного использования — ваша работа тестируется в поле, а не только в лаборатории<br>— Команда, сочетающая сильную инженерную экспертизу с реальным военным опытом<br>— Ответственность за значимые технические решения и пространство для профессионального роста<br>— Конкурентная компенсация, гибкий формат работы</p><p><em>Если это откликается вам, будем рады связаться. Давайте вместе приближать победу!</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/valkyria/vacancies/374875/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Valkyria
3 активные вакансии в компании
NLP инженер-консультант
Актуальность уточняется
~2 133 420 ₸ оценка по стеку, все рынки
Valkyria — украинская оборонная IT-компания, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Ищем NLP-инженера-консультанта для создания моделей классификации, NER, извлечения информации и суммаризации на многоязычных текстах, включая шумные источники и радиоперехваты. Нужен опыт в MilTech/Defense, 3+ года в NLP/ML, сильный Python (PyTorch, Hugging Face, spaCy) и английский Upper-Intermediate. Предлагают работу над критичными для обороны задачами, гибкий формат и конкурентную оплату.
Консультант по аннотации данных
Актуальность уточняется
~1 446 400 ₸ оценка по стеку, все рынки
Valkyria — украинская оборонная IT-компания, разрабатывающая AI-решения для DefTech. Нужен консультант по аннотации данных: размечать изображения и видео с дронов, тепловизоров и наземных сенсоров для обучения компьютерного зрения, следить за качеством датасетов и работать в связке с CV/ML-инженерами. Обязателен опыт в MilTech или военная служба, знание военной техники, 1+ год аннотации для CV и английский на уровне Intermediate. Предлагают гибкий формат работы и конкурентную оплату.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 164 243 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.