Lead Data Scientist

Что предстоит делать

<p>COMFY — ведущий омниканальный ритейлер бытовой техники и электроники в Украине, более 100 магазинов, топ-3 e-commerce платформа страны. Сейчас формируем central data team под CDO — чтобы ML, AI и аналитика давали измеримый бизнес-эффект в клиентском опыте, коммерческих решениях и ключевых операционных процессах.</p><p><b>Контекст роли</b></p><p>Ищем hands-on Lead Data Scientist, который лично запустит первый ML-продукт компании и постепенно построит вокруг него системную Data Science функцию. Первый фокус — Personalization Platform: CVM decisioning, персонализированные предложения, рекомендации и управляемые эксперименты. Ты отвечаешь за постановку ML-задачи, model logic, качество экспериментов, evaluation, business effect и поведение модели после запуска; Data Engineering — за feature pipelines, serving, monitoring и retraining. Роль работает в central data team и в матрице с продуктовыми и бизнес-доменами. По мере роста команды фокус расширится на demand forecasting, replenishment optimization, workforce planning и Marketplace scoring.</p><p><b>Что делает эту роль особенной</b></p><p>• Первый ML-продукт компании — ты ведешь его от business problem до контролируемого запуска, а не присоединяешься к готовому конвейеру.</p><p>• Прямое сотрудничество с CDO, Data Architect и Lead Data Engineer с первого дня.</p><p>• Высокая автономия в model design, experimentation и формировании ML roadmap.</p><p>• Ты закладываешь стандарты model review, reproducibility, drift control — команда, которая придет после, будет работать по твоим правилам.</p><p>• Портфель следующих ML-продуктов (forecasting, replenishment, workforce planning) уже очерчен — есть куда расти после первого запуска.</p><p><b>Задачи</b></p><p>• Лично вести первый ML-продукт: от постановки задачи до MVP, эксперимента и production acceptance.</p><p>• Формировать ML roadmap вместе с CDO, Product Owners, Data Architect и Data Engineering.</p><p>• Строить и проверять модели для personalization, recommendations, propensity и uplift use cases.</p><p>• Определять success metrics, baseline, offline/online evaluation и дизайн экспериментов (A/B, MAB).</p><p>• Задавать стандарты model review, reproducibility, model cards, drift control и оценки бизнес-эффекта.</p><p>• Согласовывать с Data Engineering feature contracts, serving path, monitoring и retraining requirements.</p><p>• Участвовать в найме, менторить Data Scientists, проводить technical/design reviews.</p><p><b>Требования</b></p><p>Обязательно: — Опыт личного запуска ML-моделей или контролируемых MVP с измеримым бизнес-эффектом. — Сильные знания статистики, experimentation, model validation и причинно-следственного мышления. — Практический опыт с Python, SQL, классическим ML и gradient boosting. — Глубокая экспертиза хотя бы в одном направлении: recommender systems, uplift/propensity modeling или time-series forecasting. — Понимание production ML lifecycle и опыт сотрудничества с Data/ML Engineering. — Способность работать hands-on, принимать технические решения, менторить коллег и объяснять ML-решения бизнесу.</p><p>Будет плюсом: — Google Cloud, BigQuery, Vertex AI, MLflow, Feast или аналогичный MLOps stack. — Causal inference, experimentation platform или multi-armed bandits. — Опыт в e-commerce, marketplace или high-volume consumer products. — Опыт формирования Data Science практики или найма команды.</p><p><b>Что мы предлагаем</b></p><p>• Возможность построить ML-функцию с нуля, начиная с реального продукта, а не со стандартов и презентаций.</p><p>• Work-life balance и удаленный формат работы; офис в Днепре — по желанию.</p><p>• Высокую автономию в model design, experimentation и формировании ML roadmap.</p><p>• Большие e-commerce data scenarios и развитие платформы на Google Cloud.</p><p>• Сотрудничество с central data team, CDO, Data Architect, Lead Data Engineer и продуктовыми доменами.</p><p>• Вознаграждение обсуждаем индивидуально по результатам собеседования.</p><p>Пиши, если откликнулось ✉️</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/comfy/vacancies/366386/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>