Руководитель методологии разработки / Архитектор ML-решений

Что предстоит делать

Кто мы? EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта. Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу для создания и оркестрации AI-агентов. Работаем с крупным российским и международным бизнесом. От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов. О роли: Вы — точка входа в техническую часть клиентских проектов и владелец методологии разработки в дивизионе. С одной стороны, вместе с продажами и аналитиками разбираете задачу клиента, полностью отвечаете за оценку проекта и проектирование решения. С другой — выстраиваете то, как команда работает: стандарты разработки, процесс ревью, инструменты и агенты, ускоряющие разработчиков. Зона ответственности: Проекты: • Пресейл: встречи с клиентами, перевод бизнес-задачи в техническое решение. • Полная ответственность за оценку проекта: трудоёмкость, сроки, состав команды, риски; защита оценки перед бизнесом и клиентом. • Полная ответственность за проектирование решения: архитектура, ключевые компоненты, интеграции, границы, нефункциональные требования. • Выбор подхода под задачу: CV / классический ML / LLM; писать решение с нуля или собирать агента в нашем внутреннем конструкторе. • Сопровождение проекта на ранней фазе и передача в исполнение команде; при необходимости — участие в реализации наиболее сложных частей. Методология и инструменты: • Создание и развитие методологии разработки в дивизионе: как проекты запускаются, ведутся и сдаются. • Владение процессом код-ревью: стандарты, критерии, встроенность в работу команд. • Развитие компетенций команды: определение необходимых скиллов, распространение практик и типовых решений. • Создание внутренних агентов и инструментов, помогающих разработчикам ускорить и упростить работу. • Накопление библиотеки типовых решений и паттернов, чтобы не собирать каждый проект с нуля. • Участие в архитектурной гильдии — выработка общих подходов с продуктовой стороной.

Что ждём от вас

• Широкий технический кругозор в ML: понимаете сильные и слабые стороны CV, классического ML и LLM-подходов, выбираете под задачу, а не под моду.
• Опыт архитектуры решений в сервисной, проектной разработке.
• Опыт выстраивания процессов разработки и код-ревью в команде или дивизионе.
• Умение оценивать проекты и защищать оценку перед бизнесом и клиентом.
• Опыт пресейла или плотной работы с продажами и аналитиками.
• Сильный инженерный бэкграунд: вы способны включиться в реализацию, когда это нужно.
• Практический опыт применения LLM и AI-инструментов в процессе разработки.
• Профиль:
• Ширина важнее глубины в одной технологии. Комфортно переключаетесь между проектами, говорите на языке и бизнеса, и инженеров, умеете превращать личный опыт в работающий для всей команды процесс.

Что предлагаем