Lead AI/LLM Engineer
Нурбанк ищет архитектора AI-решений, который будет проектировать RAG-системы, AI-агентов и backend-сервисы на Python и Go, а также руководить технической командой. Нужен опыт backend от 5 лет, из них 2 года на позиции Senior/Lead/архитектора, глубокое знание Python, микросервисов, Kubernetes, Kafka и LLM. Предлагают работу в Офисе искусственного интеллекта с доступом к GPU-инфраструктуре и локальным LLM, официальное трудоустройство и соцпакет.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Проектировать архитектуру корпоративных AI-ассистентов, RAG-систем, AI-агентов и интеллектуальных backend-сервисов.
- Разрабатывать высокоуровневую и детальную техническую архитектуру решений — HLD и LLD.
- Определять технологический стек, структуру сервисов, API, модели данных и способы интеграции.
- Проектировать микросервисные, событийные и асинхронные архитектуры.
- Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость, трассируемость и производительность AI-сервисов.
- Принимать решения по использованию локальных и внешних LLM с учётом безопасности, стоимости, задержки и качества.
- Участвовать в развитии локальной AI-инфраструктуры Банка на базе GPU.
- Hands-on разработка
- Лично разрабатывать ключевые компоненты AI-решений.
- Проводить ревью кода и архитектурных решений команды.
- Разрабатывать backend-сервисы преимущественно на Python и Go.
- Создавать API и интеграционные сервисы для взаимодействия AI-решений с внутренними системами Банка.
- Разрабатывать инструменты оркестрации AI-агентов и выполнения многошаговых процессов.
- Устранять технические проблемы и узкие места производительности.
- Участвовать в диагностике и устранении инцидентов в production-среде.
- Поддерживать и развивать существующий код AI-платформы.
- Ожидаем, что не менее 50% рабочего времени специалист будет посвящать архитектуре, разработке, code review и решению сложных технических задач.
Что ждём от вас
- Не менее 5 лет опыта промышленной backend-разработки.
- Не менее 2 лет опыта в роли Senior Engineer, Technical Lead или Solution Architect.
- Практический опыт проектирования и запуска production-систем.
- Сильные практические навыки разработки на Python.
- Опыт разработки на Go или Java будет существенным преимуществом.
- Опыт построения микросервисной и event-driven архитектуры.
- Практический опыт работы с REST API, gRPC, очередями сообщений и асинхронной обработкой.
- Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL.
- Опыт работы с Redis, Kafka, RabbitMQ, NATS или аналогичными решениями.
- Практический опыт использования Docker и Kubernetes.
- Опыт организации CI/CD в GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналогичных системах.
- Навыки unit-, integration- и end-to-end-тестирования.
- Опыт мониторинга и диагностики систем с использованием Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогичных инструментов.
- Опыт проведения code review и принятия архитектурных решений.
- Опыт технического руководства командой разработчиков.
- Техническое лидерство;
- Организовывать техническую работу AI/LLM-инженеров и backend-разработчиков.
- Декомпозировать задачи и оценивать сроки технической реализации.
- Распределять задачи внутри команды и контролировать качество результата.
- Вводить стандарты разработки, code review, тестирования и документирования.
- Проводить архитектурные ревью.
- Развивать CI/CD и процессы поставки AI-решений.
- Управлять техническим долгом.
- Наставлять разработчиков и повышать технический уровень команды.
- Обеспечивать передачу знаний и исключать зависимость проекта от одного разработчика.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 31 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
1 000 000 ₸
500 000 – 1 500 000 ₸ · 28 вакансий
Международные (USD)
2 074 035 ₸
896 880 – 4 670 951 ₸ · 58 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Банк РК
5 активных вакансий в компании
Главный системный администратор
~325 000 – 550 000 ₸ оценка
Роль в IT-инфраструктуре: нужно проектировать и поддерживать корпоративные системы — виртуализацию VMware, Active Directory, серверы Linux/Windows, СХД SAN/NAS, резервное копирование и мониторинг. Требуются навыки автоматизации на PowerShell/Bash/Python и Ansible, опыт 1–3 года и техническое образование. Предлагают работу 5/2 по ТК РК, ежегодную премию, фитнес, обучение и 28 дней отпуска.
DevOps инженер
~2 475 110 ₸ оценка по стеку
Крупный казахстанский банк ищет DevOps/SRE-инженера для эксплуатации и развития Kubernetes-кластеров в закрытом on-premise контуре: CI/CD в GitLab CI, GitOps через ArgoCD, Helm-чарты, управление секретами в Vault, мониторинг на Prometheus/Grafana/Victoria и автоматизация инфраструктуры через Ansible и Terraform. Нужен опыт от 3 лет, уверенный Linux (RHEL), Kubernetes, Docker, Git, сети и скрипты на Bash/Python. Предлагают стабильную зарплату с годовыми бонусами, 28 дней отпуска и дополнительные day off, обучение, современный офис в центре города и работу в дружной команде.
Аналитик антифрода
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Аналитик антифрода в банке Казахстана: разрабатывать и внедрять правила отсечения мошеннических заявок, обогащать данные для ML-моделей, анализировать эффективность кредитного конвейера. Требуется опыт в антифроде/риск-аналитике и уверенный SQL, Python/R — плюс. Предлагают белую зарплату, ДМС, обучение и офис в центре Алматы.
AI-разработчик (Python, LangGraph)
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Разработка AI-агентов и интеграция LLM в продукты банка. Нужен опытный Python-разработчик с навыками LangGraph, FastAPI и векторных БД. Предлагают стабильную работу в банке, обучение и современный офис.
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Аналитик данных в отделе развития и миграции мобильной базы телеком-оператора: регулярная и ad-hoc аналитика тарифов, услуг и доходов, автоматизация отчётности и дашбордов, A/B-тесты, когортный анализ и прогнозирование метрик, работа с витринами данных. Нужны продвинутые SQL (оконные функции и оптимизация), Python (Pandas, NumPy, PySpark), матстатистика, HDFS и Power BI, плюс умение превращать неопределённость в структуру и защищать выводы перед бизнесом. Предлагают кросс-командную работу с дата-инженерами и продакт-менеджерами, влияние на продуктовые решения и роль наставника в аналитической команде.
Аналитик данных
~2 631 063 ₸ оценка по стеку
Нужен аналитик данных в горнорудную группу компаний: собирать и чистить производственные данные, строить дашборды и автоматизированную отчетность, находить причины отклонений показателей и готовить выводы для руководства. Ждут опыт в аналитике/BI от 4 лет, продвинутый Excel, Power BI или Tableau, SQL, английский от B1 и умение применять AI-инструменты в работе. Предлагают офис в центре Алматы, график 8:30-17:30, поддержку опытных аналитиков и карьерный рост в финансовом блоке.
AI/ML-инженер
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер, который будет делать AI/ML-сервисы: интегрировать модели через API, строить RAG- и агентские LLM-пайплайны и работать с текстовыми данными. От вас ждут уверенного Python, опыта в ML/AI от года, понимания NLP, embeddings/retrieval/reranking и базового Docker. Взамен — эксперименты с современными моделями, работа с LLM и инструментами вроде Hugging Face; детали по условиям и локации в тексте не указаны.
Data scientist
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Ищем специалиста по данным и машинному обучению: нужно собирать и анализировать большие объёмы данных, строить и выводить в продакшн ML-модели (NLP, CV) и развивать систему автоматизированного принятия решений. Ждём высшее математическое/техническое образование, уверенный Python и SQL, опыт работы с большими данными и запуска моделей в прод. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или компьютерном зрении.
Data Engineer (DWH)
~1 665 625 ₸ оценка по стеку
Нужен дата-инженер, который будет строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны, витрины данных и DWH, оптимизировать SQL и следить за качеством загрузок. Главное — уверенный SQL (Oracle, PostgreSQL), опыт работы с Apache Airflow и хорошее знание Python для обработки данных и интеграций. Плюсом будут Kafka, Greenplum, Linux, Docker и CI/CD; рассматривают как middle (от 2 лет), так и senior (от 4–5 лет) с наставничеством младших коллег.
ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
Разработка production-grade ML/CV решений для Face Biometrics, KYC, Identity Verification. Требуется опыт в Computer Vision, Deep Learning, Python, PyTorch/TensorFlow, оптимизации моделей. Предлагают работу в международной AI-компании, офис в Алматы, зарплата от 1 000 000 KZT.