AI-разработчик (Python, LangGraph)
Разработка AI-агентов и интеграция LLM в продукты банка. Нужен опытный Python-разработчик с навыками LangGraph, FastAPI и векторных БД. Предлагают стабильную работу в банке, обучение и современный офис.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 7 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
- Проектирование агентных архитектур: Разработка многошаговых AI-агентов с использованием LangGraph (циклические графы, управление состоянием).
- Разработка бэкенда: Создание производительных микросервисов на FastAPI для интеграции LLM в существующие продукты.
- Автоматизация воркфлоу: Визуальное и программное построение цепочек в n8n (включая создание кастомных узлов и интеграцию с внешними сервисами).
- Оптимизация RAG: Построение и поддержка систем поиска по контексту (Vector DB, гибридный поиск).
- Тестирование и деплой: Настройка промптов, оценка качества ответов (LLM-as-a-judge) и развертывание моделей.
Что ждём от вас
- Python (Middle+/Senior): Глубокое знание Asyncio, Pydantic и типизации.
- LLM Frameworks: Уверенный опыт работы с LangChain и, в особенности, с LangGraph (понимание State, Nodes, Edges, Conditional entry points).
- Workflow Automation: Опыт работы с n8n (настройка вебхуков, обработка JSON, интеграция с базами данных).
- API Development: Экспертиза в FastAPI (проектирование REST API, работа с WebSocket, фоновые задачи).
- LLM Expertise: Опыт работы с API (OpenAI, Anthropic) и локальными моделями через vLLM или Ollama. Понимание техник Prompt Engineering, ReAct, Chain-of-Thought.
- Vector Databases: Опыт работы с векторными хранилищами (Qdrant, PGVector или ChromaDB).
- Infrastructure: Базовые навыки работы с Docker и понимание специфики деплоя ML-приложений.
- Будет плюсом:
- Опыт работы с GPU и библиотеками для квантования моделей.
- Навыки фронтенд-разработки (Streamlit или React) для создания быстрых прототипов интерфейсов для агентов.
- Понимание LangSmith или LangFuse для мониторинга и отладки графов.
- Понимание вариантов использования Use Case применения AI.
- Опыт работы в банковских структурах, понимание банковских процессов.
- Софт-скиллы:
- Исследовательский подход: Готовность быстро разбираться в новых статьях и обновлениях фреймворков (сфера меняется каждую неделю).
- Product Mindset: Умение не просто «писать код», а понимать, какую бизнес-задачу решает агент.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Банк РК
5 активных вакансий в компании
Старший эксперт ИБ
Вакансия специалиста по Application Security и DevSecOps в банке Казахстана. Нужно развивать процессы безопасной разработки, интегрировать инструменты безопасности в CI/CD, проводить анализ защищенности приложений и управлять уязвимостями. Требуется опыт от 3-5 лет в ИБ, знание OWASP и инструментов SAST/DAST. Предлагают официальное оформление, ДМС, стабильную зарплату и офис в центре Алматы.
Начальник Отдела сетевой безопасности
Руководитель направления сетевой безопасности в крупном банке Казахстана. Нужно управлять командой, развивать архитектуру защиты сети, внедрять и сопровождать средства защиты (NGFW, WAF, VPN и др.), реагировать на инциденты и взаимодействовать с аудиторами. Требуется опыт от 3 лет в ИБ, включая руководящий, и знание регуляторики РК. Предлагают стабильную работу, ДМС, обучение и офис в центре города.
Старший эксперт ИБ
Вакансия специалиста по безопасности приложений (Application Security/DevSecOps) в банке Казахстана. Нужно развивать процессы безопасной разработки, интегрировать инструменты безопасности в CI/CD, проводить анализ защищенности приложений и управлять уязвимостями. Требуется опыт от 3-5 лет в ИБ, знание OWASP Top 10 и CI/CD. Предлагают официальное оформление, ДМС, 28 дней отпуска и работу в офисе в Алматы.
Специалист по эксплуатации и администрированию инфраструктурных СЗИ
Вакансия специалиста по информационной безопасности в стабильном банке Казахстана. Требуется опыт от 3 лет в ИБ, администрирование антивирусных и DLP-систем, знание Linux и Windows Server. Предлагают работу в центре Алматы, 28 дней отпуска, обучение и годовые бонусы.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший AI инженер
BI Group ищет старшего AI-инженера для разработки бизнес-ассистентов и систем автоматизации на основе LLM. Требуется 4+ года опыта в Python и 2+ года в ML/AI, знание LangGraph, RAG и векторных БД. Предлагают работу в офисе в Алматы с зарплатой 1,2–2 млн тенге в месяц.
Старший инженер по генеративному ИИ/ML
~2 839 538 ₸ оценка
Вакансия для старшего инженера в области генеративного ИИ и машинного обучения. Вы будете проектировать и внедрять LLM-системы, агентные процессы и RAG для корпоративных клиентов, а также заниматься интеграцией, мониторингом и наставничеством в облачной среде AWS. Требуется опыт работы с ИИ/ML и облачными технологиями.
Старший CV / ML инженер
Компания ITS Partner в сфере IoT ищет Senior CV/ML инженера для разработки моделей компьютерного зрения и машинного обучения, алгоритмов обработки видео и аудио, а также внедрения решений на облаке и edge-устройствах. Требуется опыт промышленной разработки, знание TensorFlow/PyTorch, OpenCV, C++/Python. Предлагают работу в офисе в Алматы или Астане с зарплатой 3000-4000 USD в месяц.
Специалист по машинному обучению (Google)
Вакансия в Google для специалиста по машинному обучению: предстоит работать с передовыми AI/ML-системами, использовать исследования уровня PhD для создания и оптимизации крупномасштабных решений. Требуется опыт в разработке и проектировании, а также знание английского на высоком уровне.
Data Engineer
Шукаємо досвідченого Data Engineer для побудови та масштабування ETL/ELT-процесів у венчур-білдері SKELAR. Потрібні глибокі знання Python, SQL, досвід з Airflow/Dataform та хмарними платформами. Пропонуємо середовище для професійного розвитку, навчання та комфортні умови праці.
Аналитик данных (продуктовая аналитика)
Аналитик данных в Coinbase будет заниматься аналитикой и моделированием для потребительских продуктов, проводить глубокие исследования, определять метрики и эксперименты. Требуется опыт в SQL, Python и продуктовой аналитике. Работа предполагает тесное взаимодействие с продуктовыми и инженерными командами для влияния на стратегию.